aranet4 MCP Server

Cosa fa il server “aranet4” MCP?

Il server aranet4 MCP è un server Model Context Protocol (MCP) progettato per gestire il tuo dispositivo sensore CO2 Aranet4 e il relativo database locale. Collegando assistenti AI e fonti dati esterne, questo server consente un’interazione fluida con il dispositivo per operazioni come la scansione dei dispositivi vicini, la raccolta e memorizzazione dei dati delle misurazioni e le interrogazioni delle letture storiche del sensore. Supporta aggiornamenti automatici, configurazione assistita e persino visualizzazione dei dati per client che supportano immagini. Il server migliora i flussi di lavoro degli sviluppatori semplificando l’integrazione dei dati dei sensori ambientali nelle automazioni basate su LLM, rendendo più semplice monitorare la qualità dell’aria, tracciare tendenze storiche e gestire le impostazioni dei dispositivi in modo programmato.

Elenco dei Prompt

Nessun template di prompt esplicito è documentato nel repository o nel README.

Elenco delle Risorse

Nessuna risorsa esplicita è documentata nel repository o nel README.

Elenco degli Strumenti

Configurazione e Utility:

• init_aranet4_config: Configurazione assistita del dispositivo Aranet4.
• scan_devices: Scansiona i dispositivi Aranet4 Bluetooth nelle vicinanze.
• get_configuration_and_db_stats: Recupera l’attuale config.yaml e le statistiche generali dal database SQLite locale.
• set_configuration: Imposta valori all’interno di config.yaml.

Per aggiornare i dati storici:

• fetch_new_data: Recupera nuovi dati dal dispositivo Aranet4 configurato e li salva nel database locale.

Per interrogare i dati storici:

• get_recent_data: Recupera i dati recenti dal database locale; è possibile specificare il numero di misurazioni.

Casi d’Uso di questo MCP Server

• Monitoraggio ambientale: Scansione e raccolta automatica di dati su qualità dell’aria e CO2 da dispositivi Aranet4 nelle vicinanze, con salvataggio in database locale per ulteriori analisi.
• Analisi dati storici: Interroga e analizza letture passate del sensore per identificare trend o anomalie nella qualità dell’aria nel tempo, utile a ricercatori o gestori di strutture.
• Configurazione automatizzata: Usa strumenti assistiti da AI o manuali per configurare rapidamente i dispositivi Aranet4, riducendo i tempi di setup per utenti non tecnici.
• Visualizzazione e report: Per client che supportano output di immagini, genera e visualizza grafici delle misurazioni recenti per una facile interpretazione e reportistica.
• Gestione flotte dispositivi: Scansiona e gestisci più dispositivi Aranet4 in uno spazio, consentendo monitoraggio e configurazione centralizzati.

Come configurarlo

Windsurf

1. Prerequisiti: Assicurati di avere installato Node.js e Python.
2. Clona e configura il server:

   git clone git@github.com:diegobit/aranet4-mcp-server.git
   cd aranet4-mcp-server
   

3. Installa le dipendenze: Usa uv oppure pip install . secondo preferenza.
4. Modifica la configurazione di Windsurf: Aggiungi il server aranet4 nella sezione mcpServers.
5. Salva e riavvia Windsurf.
6. Verifica: Controlla che il dispositivo sia rilevato e i dati accessibili.

Esempio JSON:

"mcpServers": {
  "aranet4": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "/path/to/aranet4-mcp-server/",
      "run",
      "src/server.py"
    ]
  }
}

Nota: Per proteggere chiavi API o informazioni sensibili, usa variabili d’ambiente:

"aranet4": {
  "env": {
    "ARANET4_API_KEY": "your_api_key_here"
  },
  "inputs": {}
}

Claude

1. Segui i passaggi 1–3 sopra.
2. Modifica il file di configurazione desktop di Claude: Si trova in ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json.
3. Aggiungi il server aranet4 come sopra.
4. Salva e riavvia Claude Desktop.
5. Usa init aranet4 per la configurazione guidata.

Cursor

1. Segui i passaggi 1–3 sopra.
2. Modifica il file di configurazione di Cursor: Si trova in ~/.cursor/mcp.json.
3. Inserisci la configurazione JSON del server aranet4.
4. Salva e riavvia Cursor.
5. Usa init aranet4 per la configurazione guidata.

Cline

1. Segui i passaggi 1–3 sopra.
2. Modifica il file di configurazione di Cline rilevante.
3. Aggiungi la configurazione JSON del server aranet4.
4. Salva e riavvia Cline.
5. Usa lo strumento di configurazione interattivo per la configurazione.

Come usare questo MCP nei flussi

Utilizzare MCP in FlowHunt

Per integrare i server MCP nel tuo flusso FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al flusso e collegandolo all’agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del server MCP usando questo formato JSON:

{
  "aranet4": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI potrà usare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di sostituire “aranet4” con il nome effettivo del tuo MCP server e di aggiornare l’URL con quello del tuo server MCP.

Panoramica

La nostra opinione

Il server aranet4 MCP offre ottima utilità per la gestione dei dispositivi Aranet4 e il rilevamento ambientale, con chiara esposizione degli strumenti e buon supporto alle piattaforme. Tuttavia, mancano template di prompt documentati e definizioni esplicite di risorse MCP, così come funzionalità MCP avanzate come il campionamento e le radici. Le istruzioni di setup sono pratiche e dettagliate, soprattutto per i devtools AI più diffusi. Nel complesso, è un’implementazione MCP solida e concreta per il suo ambito.

MCP Score

Valutazione: 6/10 – Ottima utilità specifica per il dispositivo, ma mancano funzionalità MCP più ampie e documentazione su prompt/risorse.