
Server Model Context Protocol (MCP)
Il Server Model Context Protocol (MCP) collega assistenti AI a fonti di dati esterne, API e servizi, consentendo un'integrazione semplificata di workflow comple...
Il Contrast MCP Server collega gli assistenti AI alla piattaforma Contrast Security, consentendo flussi di lavoro di sviluppo avanzati grazie all’accesso a dati e analisi sulla sicurezza. Come server MCP (Model Context Protocol), agisce da ponte tra strumenti AI e risorse di sicurezza esterne, permettendo agli utenti di eseguire operazioni come interrogare vulnerabilità, gestire la postura di sicurezza applicativa e automatizzare i processi legati alla sicurezza. Integrandosi con API e fonti dati esterne, il Contrast MCP Server aiuta a semplificare compiti come il rilevamento, la segnalazione e la risoluzione di eventi di sicurezza, rendendo più semplice per gli sviluppatori integrare informazioni di sicurezza direttamente nei loro processi di sviluppo.
Non sono presenti template di prompt nei materiali disponibili del repository.
Nessuna risorsa esplicita è descritta nei file del repository o nella documentazione.
Nessuno strumento è elencato o descritto nei file del repository come server.py
o altri file sorgente.
Nessun caso d’uso dettagliato è fornito nella documentazione o nei file del repository disponibili.
@contrast/mcp-server@latest
.Esempio JSON:
{
"mcpServers": {
"contrast": {
"command": "contrast-mcp-server",
"args": []
}
}
}
Esempio JSON:
{
"mcpServers": {
"contrast": {
"command": "contrast-mcp-server",
"args": []
}
}
}
Esempio JSON:
{
"mcpServers": {
"contrast": {
"command": "contrast-mcp-server",
"args": []
}
}
}
Esempio JSON:
{
"mcpServers": {
"contrast": {
"command": "contrast-mcp-server",
"args": []
}
}
}
Si consiglia di proteggere le chiavi API utilizzando variabili d’ambiente:
Esempio JSON:
{
"mcpServers": {
"contrast": {
"command": "contrast-mcp-server",
"env": {
"CONTRAST_API_KEY": "la-tua-api-key-qui"
},
"inputs": {
"apiKey": "${CONTRAST_API_KEY}"
}
}
}
}
Utilizzo di MCP in FlowHunt
Per integrare i server MCP nel tuo flusso di lavoro FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flow e collegandolo al tuo agente AI:
Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP usando questo formato JSON:
{
"contrast": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Una volta configurato, l’agente AI potrà ora utilizzare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “contrast” con il vero nome del tuo server MCP (es. “github-mcp”, “weather-api”, ecc.) e di sostituire l’URL con quello del tuo server MCP.
Sezione | Disponibilità | Dettagli/Note |
---|---|---|
Panoramica | ✅ | Panoramica di base da README |
Elenco dei Prompt | ⛔ | Nessun template di prompt trovato |
Elenco delle Risorse | ⛔ | Nessuna risorsa elencata |
Elenco degli Strumenti | ⛔ | Nessuno strumento elencato |
Protezione chiavi API | ✅ | Esempio generico aggiunto |
Supporto Sampling (meno rilevante) | ⛔ | Non menzionato |
Il repository del Contrast MCP Server fornisce una panoramica minima e istruzioni di setup, ma manca di documentazione dettagliata su template di prompt, risorse e strumenti. L’assenza di casi d’uso descritti o elenchi espliciti ne limita l’utilità immediata per gli sviluppatori che cercano esempi di integrazione. La presenza di una licenza, setup di base e stelle/fork indica una certa maturità, ma la mancanza di dettagli tecnici ed esempi riduce il punteggio pratico.
Presenza di LICENSE | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
Almeno uno strumento | ⛔ |
Numero di Fork | 2 |
Numero di Stelle | 6 |
Il Contrast MCP Server collega gli assistenti AI con la piattaforma Contrast Security, fornendo accesso sicuro ai dati sulle vulnerabilità e informazioni sulla sicurezza applicativa. Consente agli sviluppatori di automatizzare workflow di sicurezza, rilevare vulnerabilità e gestire la postura di sicurezza delle applicazioni direttamente dai loro strumenti AI.
Per configurare, installa Java e Maven, poi aggiungi la configurazione del Contrast MCP Server al tuo client compatibile con FlowHunt preferito (es. Windsurf, Claude, Cursor, Cline) come descritto negli esempi sopra. Riavvia il client per attivare l'integrazione.
Conserva la tua chiave API in modo sicuro utilizzando variabili d'ambiente nella configurazione del server MCP. Ad esempio: { "env": { "CONTRAST_API_KEY": "la-tua-api-key-qui" }, "inputs": { "apiKey": "${CONTRAST_API_KEY}" } }
Puoi automatizzare il rilevamento di eventi di sicurezza, la reportistica delle vulnerabilità, la gestione della postura applicativa e i workflow di remediation — integrando direttamente i dati di Contrast Security nel tuo processo di sviluppo AI.
Nessun template di prompt o definizione di strumenti è fornito nella documentazione attuale del repository. Il server agisce principalmente come ponte tra agenti AI e dati/API di Contrast Security.
Potenzia i tuoi flussi AI con Contrast MCP Server: ottieni informazioni di sicurezza istantanee e automatizza il DevSecOps direttamente in FlowHunt.
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