Creatify MCP Server

Cosa fa il server “Creatify” MCP?

Il Creatify MCP Server è un server Model Context Protocol (MCP) di livello enterprise progettato per potenziare i flussi di lavoro di sviluppo AI, permettendo un’integrazione fluida con le robuste capacità di generazione video di Creatify AI. Funziona da ponte tra assistenti AI e API esterne di generazione multimediale, offrendo servizi avanzati come creazione di video con avatar, conversione da URL a video, shorts video generati dall’AI, generazione di script e sofisticato lip-sync con controllo delle emozioni. Esponendo queste funzionalità tramite un protocollo standardizzato, Creatify MCP consente agli sviluppatori di automatizzare la creazione di contenuti multimediali, gestire gli asset ed eseguire compiti video complessi direttamente da applicazioni AI o basate su LLM, semplificando sia le fasi di sperimentazione che quelle di produzione.

Elenco dei Prompt

Nessuna informazione sui template di prompt è disponibile nel repository fornito.

Elenco delle Risorse

Nessun elenco esplicito di risorse MCP è fornito nella documentazione o nei file del repository disponibili.

Elenco degli Strumenti

• Generazione Video con Avatar: crea video generati dall’AI con avatar per una varietà di casi d’uso.
• Da URL a Video: genera automaticamente video da un URL fornito, estraendo i contenuti rilevanti.
• AI Shorts: produci video brevi usando l’AI, utili per social media e marketing.
• Avatar Personalizzati: crea e utilizza avatar personalizzati nei tuoi video.
• Generazione Script: genera automaticamente script da utilizzare in produzioni video AI.
• Lip-Sync Avanzato con Controllo delle Emozioni: sincronizza i movimenti labiali degli avatar con l’audio e controlla le emozioni espresse.
• Copertura API: accedi a tutte le API di generazione video Creatify AI tramite il server MCP.
• Sono menzionati in totale 12 strumenti, ma solo queste tipologie sono dettagliate nei materiali disponibili.

Casi d’Uso di questo MCP Server

• Produzione Video Marketing Automatizzata: gli sviluppatori possono generare rapidamente video con avatar brandizzati per campagne, riducendo tempi e costi di produzione manuale.
• Creazione di Contenuti Educativi: crea facilmente lezioni video coinvolgenti e personalizzate usando avatar e script, rendendo l’e-learning più dinamico.
• Social Media Shorts: produci istantaneamente shorts video AI ottimizzati per piattaforme come TikTok o Instagram, semplificando la pipeline dei contenuti.
• Comunicazione Aziendale: automatizza la creazione di video per la comunicazione interna, garantendo coerenza nei messaggi e nel branding.
• Esperienze Multimediali Dinamiche: integra con chatbot o LLM per offrire generazione video in tempo reale e su richiesta in base al contesto conversazionale.

Come configurarlo

Windsurf

1. Assicurati che Node.js e npm siano installati.
2. Trova il file di configurazione di Windsurf.
3. Aggiungi il Creatify MCP Server all’oggetto mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "creatify-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tsavo/creatify-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salva il file e riavvia Windsurf.
5. Verifica che il Creatify MCP Server sia disponibile nella dashboard MCP.

Claude

1. Installa Node.js se non è già presente.
2. Apri il file di configurazione di Claude.
3. Aggiungi la seguente voce per il server MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "creatify-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tsavo/creatify-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salva la configurazione e riavvia Claude.
5. Controlla la connettività del Creatify MCP Server.

Cursor

1. Assicurati di avere Node.js e npm.
2. Apri le impostazioni o il file di configurazione di Cursor.
3. Inserisci i dettagli del Creatify MCP Server come segue:

   {
     "mcpServers": {
       "creatify-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tsavo/creatify-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Riavvia Cursor per applicare le modifiche.
5. Conferma che il server MCP appaia tra le integrazioni degli strumenti.

Cline

1. Installa Node.js e npm.
2. Vai nella posizione di configurazione di Cline.
3. Aggiungi questo snippet per il server MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "creatify-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@tsavo/creatify-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salva e riavvia Cline.
5. Testa la configurazione avviando un comando di generazione video.

Protezione delle chiavi API con variabili d’ambiente Per proteggere le tue chiavi API, usa variabili d’ambiente nella configurazione:

{
  "mcpServers": {
    "creatify-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@tsavo/creatify-mcp@latest"],
      "env": {
        "CREATIFY_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${CREATIFY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Come usare questo MCP nei flow

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare i server MCP nel tuo workflow FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flow e collegandolo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP usando questo formato JSON:

{
  "creatify-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI potrà utilizzare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “creatify-mcp” con il nome reale del tuo server MCP e sostituire l’URL con quello del tuo server MCP.

Riepilogo

La nostra opinione

Creatify MCP Server offre solide capacità di generazione video e una documentazione chiara per la configurazione su varie piattaforme. Tuttavia, manca di trasparenza su template di prompt e risorse disponibili, e non chiarisce il supporto per sampling o roots. Il punto di forza è la strumentazione. In generale, per team focalizzati sull’automazione AI multimediale, è un buon punto di partenza, ma trarrebbe beneficio da una documentazione più approfondita.

MCP Score