Server MCP Sentiment Cripto

Analizza il sentiment del mercato cripto, rileva trend e automatizza strategie di trading collegando il tuo agente AI ai dati di discussione cripto in tempo reale e storici con il Server MCP Sentiment Cripto per FlowHunt.

Server MCP Sentiment Cripto

Cosa fa il Server MCP “Sentiment Cripto”?

Il Server MCP Sentiment Cripto è uno strumento specializzato progettato per fornire agli agenti AI un’analisi del sentiment sulle criptovalute sia in tempo reale che storica. Sfruttando i dati social e di news aggregati da Santiment, il server consente ai workflow AI di monitorare l’umore del mercato, rilevare trend emergenti e analizzare le discussioni intorno ai vari asset cripto. Questo server MCP funge da ponte tra assistenti AI e fonti esterne di dati di sentiment, facilitando l’automazione e il processo decisionale avanzato per sviluppatori e trader. Con funzionalità come bilanciamento del sentiment, monitoraggio del volume sociale, identificazione delle parole di tendenza e misurazione della dominanza, il Server MCP Sentiment Cripto permette analisi cripto guidate dai dati all’interno degli ambienti di sviluppo AI.

Elenco dei Prompt

Nessun template di prompt è stato elencato nel repository o nella documentazione.

Elenco delle Risorse

Nessuna risorsa esplicita è stata dettagliata nel repository o nella documentazione.

Elenco degli Strumenti

  • get_sentiment_balance: Recupera il bilanciamento medio del sentiment (positivo vs. negativo) per un asset cripto specifico in un periodo definito.
  • get_social_volume: Ottiene il numero totale di citazioni sui social media per un asset cripto in un certo numero di giorni.
  • alert_social_shift: Rileva picchi o cali significativi nel volume sociale di un asset rispetto alla sua media precedente, in base a una soglia specificata.
  • get_trending_words: Restituisce le parole o i termini più di tendenza nelle discussioni sulle criptovalute, ordinate per punteggio in un determinato periodo.
  • get_social_dominance: Misura la percentuale di discussioni nei media cripto dominate da uno specifico asset in un determinato intervallo di tempo.

Casi d’Uso di questo Server MCP

  • Analisi del Sentiment di Mercato: Permette a sviluppatori e trader di valutare l’umore prevalente nel mercato cripto per asset specifici, supportando strategie di trading informate.
  • Rilevamento dei Trend: Identifica temi emergenti e asset in crescita analizzando le parole di tendenza e il volume sociale, aiutando a rilevare tempestivamente eventi che muovono il mercato.
  • Avvisi di Volatilità: Rileva e segnala automaticamente improvvise variazioni nell’attività social che spesso precedono movimenti di prezzo rilevanti.
  • Monitoraggio del Portafoglio: Consente agli agenti AI di monitorare sentiment e dominanza degli asset in portafoglio dell’utente, supportando una gestione proattiva.
  • Analisi dell’Engagement della Community: Aiuta community manager e marketer a capire quali progetti e termini stanno guadagnando interesse o perdendo rilevanza nel settore cripto.

Come configurarlo

Windsurf

  1. Verifica i prerequisiti: Installa Python 3.10+ e ottieni una Santiment API Key.
  2. Clona il repository:
    git clone https://github.com/kukapay/crypto-sentiment-mcp.git
    cd crypto-sentiment-mcp
    
  3. Trova la configurazione: Apri il file di configurazione di Windsurf.
  4. Aggiungi il server MCP:
    {
      "mcpServers": {
        "crypto-sentiment-mcp": {
          "command": "uv",
          "args": ["--directory", "path/to/crypto-sentiment-mcp", "run", "main.py"],
          "env": {
            "SANTIMENT_API_KEY": "your_api_key_here"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Salva e riavvia Windsurf per caricare il server.

Claude

  1. Installa Python 3.10+ e ottieni la chiave API Santiment.
  2. Clona il repository e vai nella cartella.
  3. Modifica il file di configurazione per Claude.
  4. Aggiungi la voce del server:
    {
      "mcpServers": {
        "crypto-sentiment-mcp": {
          "command": "uv",
          "args": ["--directory", "path/to/crypto-sentiment-mcp", "run", "main.py"],
          "env": {
            "SANTIMENT_API_KEY": "your_api_key_here"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Riavvia Claude e verifica la connessione al server.

Cursor

  1. Installa Python 3.10+ se necessario e ottieni la chiave API.
  2. Clona il repository e vai nella cartella.
  3. Apri il file di configurazione di Cursor.
  4. Inserisci la configurazione MCP:
    {
      "mcpServers": {
        "crypto-sentiment-mcp": {
          "command": "uv",
          "args": ["--directory", "path/to/crypto-sentiment-mcp", "run", "main.py"],
          "env": {
            "SANTIMENT_API_KEY": "your_api_key_here"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Riavvia Cursor per abilitare il server MCP.

Cline

  1. Assicurati che Python 3.10+ sia installato e ottieni la tua chiave API Santiment.
  2. Clona il repository nella cartella desiderata.
  3. Modifica la configurazione di Cline.
  4. Aggiungi questo snippet:
    {
      "mcpServers": {
        "crypto-sentiment-mcp": {
          "command": "uv",
          "args": ["--directory", "path/to/crypto-sentiment-mcp", "run", "main.py"],
          "env": {
            "SANTIMENT_API_KEY": "your_api_key_here"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Salva e riavvia per verificare che il server sia attivo.

Protezione delle Chiavi API

Conserva le chiavi sensibili usando variabili d’ambiente nel campo env della configurazione del server MCP:

{
  "mcpServers": {
    "crypto-sentiment-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": ["--directory", "path/to/crypto-sentiment-mcp", "run", "main.py"],
      "env": {
        "SANTIMENT_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

Come usare questo MCP nei flow

Utilizzo del MCP in FlowHunt

Per integrare i server MCP nel tuo workflow FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flusso e collegandolo al tuo agente AI:

FlowHunt MCP flow

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP usando questo formato JSON:

{
  "crypto-sentiment-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI potrà usare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di sostituire “crypto-sentiment-mcp” con il vero nome del tuo server MCP, e di inserire l’URL del tuo MCP.


Panoramica

SezioneDisponibilitàDettagli/Note
PanoramicaDescrizione dettagliata nel README
Elenco PromptNessun template di prompt nel repo
Elenco RisorseNessuna risorsa esplicita elencata
Elenco Strumenti5 strumenti elencati nel README
Protezione Chiavi APIUso di env per la chiave negli esempi di config
Sampling Support (meno importante in valutazione)Non menzionato

| Roots Support | ⛔ | Non menzionato |


In base alle tabelle sopra, il Server MCP Sentiment Cripto ha una documentazione solida sulle funzionalità principali e la configurazione, ma mancano template di prompt, risorse definite ed espliciti riferimenti a funzionalità avanzate MCP come roots e sampling. Per i workflow di sentiment cripto è altamente utilizzabile, anche se beneficerebbe di ulteriori risorse e supporto ai workflow prompt.

MCP Score

Ha una LICENSE✅ (MIT)
Almeno uno strumento
Numero di Fork6
Numero di Stelle19

Domande frequenti

Che cos'è il Server MCP Sentiment Cripto?

È uno strumento che collega agenti AI a dati di sentiment sulle criptovalute in tempo reale e storici, usando le analisi social e news aggregate di Santiment. Permette ai workflow AI di analizzare, monitorare e agire sul sentiment del mercato cripto.

Quali strumenti offre il Server MCP?

Offre strumenti come get_sentiment_balance (sentiment medio positivo/negativo), get_social_volume (citazioni social), alert_social_shift (rileva picchi/cali nei discorsi social), get_trending_words (argomenti popolari) e get_social_dominance (quota sui media per asset).

Come posso usare il Server MCP Sentiment Cripto in FlowHunt?

Aggiungi il componente MCP al tuo flusso FlowHunt, configurandolo con i dettagli del tuo server e la chiave API Santiment, quindi collegalo al tuo agente. L'agente potrà così usare tutte le funzioni di sentiment come strumenti.

Perché usare il sentiment sociale nel trading cripto?

I mercati cripto spesso reagiscono ai cambiamenti di umore della community e alle notizie. L'analisi del sentiment in tempo reale aiuta i trader a individuare trend, volatilità e temi emergenti prima che influenzino i grafici dei prezzi.

Come posso mettere al sicuro la mia chiave API Santiment?

Usa sempre le variabili d'ambiente nella configurazione del server. Non inserire mai le chiavi in chiaro nel workflow; così le tue credenziali resteranno al sicuro da possibili fughe di dati.

Integra l'analisi del sentiment cripto nei tuoi flussi AI

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