Crypto Sentiment MCP Server

Co dělá “Crypto Sentiment” MCP Server?

Crypto Sentiment MCP Server je specializovaný nástroj určený k poskytování analýzy sentimentu kryptoměn v reálném čase i zpětně pro AI agenty. Díky agregovaným datům ze sociálních médií a zpravodajství od Santiment umožňuje server AI workflow sledovat náladu na trhu, detekovat nové trendy a analyzovat diskuze kolem různých kryptoaktiv. Tento MCP server funguje jako most mezi AI asistenty a externími zdroji sentimentových dat, čímž usnadňuje lepší rozhodování i automatizaci pro vývojáře a obchodníky. Mezi funkce patří sledování sentimentu, objemu zmínek, detekce trendových slov a měření dominance – Crypto Sentiment MCP Server tak umožňuje uživatelům provádět datově řízenou analýzu kryptoměn přímo v AI vývojových prostředích.

Seznam promptů

V repozitáři ani dokumentaci nebyly uvedeny žádné šablony promptů.

Připraveni rozšířit své podnikání?

Začněte svou bezplatnou zkušební verzi ještě dnes a viďte výsledky během několika dní.

Požádat o demo Přihlásit se

Seznam zdrojů

V repozitáři ani dokumentaci nebyly explicitně uvedeny žádné zdroje.

Seznam nástrojů

• get_sentiment_balance: Získá průměrnou rovnováhu sentimentu (pozitivní vs. negativní) pro konkrétní kryptoaktivum za zvolené období.
• get_social_volume: Načte celkový počet zmínek na sociálních sítích pro zadané kryptoaktivum za určený počet dní.
• alert_social_shift: Detekuje významné nárůsty nebo poklesy v objemu sociálních zmínek aktiva ve srovnání s předchozím průměrem na základě nastaveného prahu.
• get_trending_words: Vrací nejvíce trendující slova či výrazy v kryptoměnových diskuzích, seřazené podle skóre v daném období.
• get_social_dominance: Měří procentuální podíl diskuzí v kryptomédiích, které dominuje konkrétní aktivum v daném časovém rámci.

Přihlaste se k odběru newsletteru

Získejte nejnovější tipy, trendy a nabídky zdarma.

E-mailová adresa

Přihlásit se

Příklady využití tohoto MCP serveru

• Analýza sentimentu trhu: Umožňuje vývojářům a obchodníkům zjistit aktuální náladu na kryptotrhu u konkrétních aktiv a podpořit tak informovanou obchodní strategii.
• Detekce trendů: Identifikuje nová témata a trendující aktiva analýzou trendových slov a objemu zmínek – pomáhá včas odhalit události pohybující trhem.
• Upozornění na volatilitu: Automaticky detekuje a upozorňuje uživatele na náhlé změny v aktivitě na sociálních sítích, které často předcházejí významným pohybům cen.
• Monitoring portfolia: Umožňuje AI agentům sledovat sentiment a dominanci pro aktiva v portfoliu uživatele a podpořit tak proaktivní správu portfolia.
• Analýza zapojení komunity: Pomáhá komunitním manažerům a marketérům sledovat, které projekty a pojmy získávají na popularitě nebo naopak ztrácejí význam v kryptoprostoru.

Jak to nastavit

Windsurf

1. Ověřte předpoklady: Nainstalujte Python 3.10+ a získejte Santiment API klíč.
2. Naklonujte repozitář:

   git clone https://github.com/kukapay/crypto-sentiment-mcp.git
   cd crypto-sentiment-mcp
   

3. Najděte konfiguraci: Otevřete konfigurační soubor Windsurf.
4. Přidejte MCP server:

   {
     "mcpServers": {
       "crypto-sentiment-mcp": {
         "command": "uv",
         "args": ["--directory", "path/to/crypto-sentiment-mcp", "run", "main.py"],
         "env": {
           "SANTIMENT_API_KEY": "your_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Uložte a restartujte Windsurf pro načtení serveru.

Claude

1. Nainstalujte Python 3.10+ a získejte Santiment API klíč.
2. Naklonujte repozitář a přejděte do jeho složky.
3. Upravte konfigurační soubor pro Claude.
4. Přidejte položku serveru:

   {
     "mcpServers": {
       "crypto-sentiment-mcp": {
         "command": "uv",
         "args": ["--directory", "path/to/crypto-sentiment-mcp", "run", "main.py"],
         "env": {
           "SANTIMENT_API_KEY": "your_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Restartujte Claude a ověřte připojení k serveru.

Cursor

1. Nainstalujte Python 3.10+ (je-li potřeba) a získejte API klíč.
2. Naklonujte repozitář a přejděte do jeho složky.
3. Otevřete konfigurační soubor Cursor.
4. Vložte konfiguraci MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "crypto-sentiment-mcp": {
         "command": "uv",
         "args": ["--directory", "path/to/crypto-sentiment-mcp", "run", "main.py"],
         "env": {
           "SANTIMENT_API_KEY": "your_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Restartujte Cursor pro aktivaci MCP serveru.

Cline

1. Ujistěte se, že je nainstalován Python 3.10+ a máte Santiment API klíč.
2. Naklonujte repozitář do vybrané složky.
3. Upravte konfiguraci Cline.
4. Přidejte tento úsek:

   {
     "mcpServers": {
       "crypto-sentiment-mcp": {
         "command": "uv",
         "args": ["--directory", "path/to/crypto-sentiment-mcp", "run", "main.py"],
         "env": {
           "SANTIMENT_API_KEY": "your_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Uložte a restartujte a ověřte, že server běží.

Zabezpečení API klíčů

Ukládejte citlivé klíče pomocí proměnných prostředí v poli env v konfiguraci MCP serveru:

{
  "mcpServers": {
    "crypto-sentiment-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": ["--directory", "path/to/crypto-sentiment-mcp", "run", "main.py"],
      "env": {
        "SANTIMENT_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

Jak používat tento MCP uvnitř toků

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do vašeho workflow ve FlowHunt začněte přidáním MCP komponenty do toku a propojte ji se svým AI agentem:

Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. Do sekce systémové konfigurace MCP vložte údaje o svém MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "crypto-sentiment-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci může AI agent využívat tento MCP jako nástroj a má přístup ke všem jeho funkcím. Nezapomeňte změnit “crypto-sentiment-mcp” na skutečný název vašeho MCP serveru a nahradit URL vaší vlastní adresou MCP serveru.

Přehled

| Podpora roots | ⛔ | Není uvedeno |

Na základě výše uvedených tabulek má Crypto Sentiment MCP Server silně zpracovanou dokumentaci základních funkcí a nastavení, ale chybí šablony promptů, definice zdrojů a explicitní zmínka o pokročilých funkcích MCP jako roots a sampling. Pro workflowy zaměřené na sentiment kryptoměn je však vysoce použitelný, i když by mu prospěly další zdroje a podpora prompt workflow.

MCP skóre