
Perplexity Ask MCP Server
Integra la ricerca in tempo reale su tutto il web nei tuoi flussi di lavoro AI con il Perplexity Ask MCP Server. Questo server MCP collega l’API Sonar di Perple...
PromptPilot accelera e migliora la creazione di prompt AI con flussi di lavoro interattivi e guidati, consentendo agli sviluppatori di standardizzare e potenziare i risultati generati dall’AI.
L’Enhance Prompt MCP Server, noto anche come PromptPilot, è progettato per aiutare gli utenti a generare e migliorare prompt per modelli di intelligenza artificiale generativa. Funziona come ponte tra assistenti AI e servizi esterni, offrendo sia una generazione rapida di prompt basata su parole chiave dell’utente sia un’interfaccia conversazionale e guidata che accompagna l’utente nel perfezionare i requisiti del prompt. Fornendo flussi di lavoro strutturati per la creazione di prompt, consente a sviluppatori e utenti finali di standardizzare e migliorare la qualità delle risposte AI generate. Il server è pensato per l’integrazione in flussi di lavoro di sviluppo più ampi, abilitando attività come la prototipazione rapida di prompt e il miglioramento interattivo dei prompt per una varietà di applicazioni AI.
Nessun template di prompt esplicito è elencato nella documentazione o nei file del repository disponibili.
Nessuna risorsa MCP esplicita è documentata o elencata nei file del repository disponibili.
Nessuno strumento MCP esplicito è definito o elencato nei file del repository disponibili (ad es. server.py o equivalente).
git clone https://github.com/FelixFoster/mcp-enhance-prompt
npm install
npm run build
node build/index.js
(oppure utilizza Docker/npx se necessario).{
"mcpServers": {
"enhance-prompt": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "enhance-prompt-server"],
"env": {
"API_KEY": "${ENHANCE_API_KEY}"
}
}
}
}
Nota: Proteggi le chiavi API utilizzando le variabili d’ambiente come mostrato sopra.
{
"mcpServers": {
"enhance-prompt": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "enhance-prompt-server"],
"env": {
"API_KEY": "${ENHANCE_API_KEY}"
}
}
}
}
Nota: Utilizza le variabili d’ambiente per i dati sensibili.
{
"mcpServers": {
"enhance-prompt": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "enhance-prompt-server"],
"env": {
"API_KEY": "${ENHANCE_API_KEY}"
}
}
}
}
Nota: Usa le variabili d’ambiente per la sicurezza.
{
"mcpServers": {
"enhance-prompt": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "enhance-prompt-server"],
"env": {
"API_KEY": "${ENHANCE_API_KEY}"
}
}
}
}
Nota: Proteggi la configurazione utilizzando variabili d’ambiente per le chiavi API.
Utilizzo di MCP in FlowHunt
Per integrare i server MCP nel tuo workflow FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flow e collegandolo al tuo agente AI:
Fai clic sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP utilizzando questo formato JSON:
{
"enhance-prompt": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Una volta configurato, l’agente AI potrà utilizzare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “enhance-prompt” con il nome effettivo del tuo server MCP e di impostare l’URL corretto.
Sezione | Disponibilità | Dettagli/Note |
---|---|---|
Panoramica | ✅ | |
Elenco dei Prompt | ⛔ | Nessun template trovato |
Elenco delle Risorse | ⛔ | Nessuna risorsa MCP trovata |
Elenco degli Strumenti | ⛔ | Nessuno strumento MCP trovato |
Protezione delle API Key | ✅ | Uso di variabili d’ambiente nel setup |
Supporto Sampling (meno importante) | ⛔ | Non documentato |
| Supporto Roots | Non documentato | | Sampling | Non documentato |
L’Enhance Prompt MCP Server (PromptPilot) offre un processo di configurazione chiaro e diretto con una buona documentazione su installazione e integrazione. Tuttavia, l’assenza di template di prompt espliciti, risorse MCP o strumenti ne riduce l’utilità immediata come server MCP standardizzato. Le istruzioni di setup e la cura per la sicurezza sono punti di forza, ma la mancanza di funzionalità MCP più avanzate limita il punteggio per utenti esperti.
Valutazione: 5/10
Presenza di LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Almeno uno strumento | ⛔ |
Numero di Fork | 1 |
Numero di Stelle | 5 |
L'Enhance Prompt MCP Server (PromptPilot) è uno strumento che ti aiuta a generare e perfezionare prompt per modelli di intelligenza artificiale generativa. Offre sia una creazione rapida di prompt da parole chiave sia un flusso di lavoro interattivo per il miglioramento guidato dei prompt.
I principali casi d'uso includono la prototipazione rapida dei prompt, il perfezionamento interattivo dei prompt tramite conversazione, il miglioramento della qualità dei prompt per risultati AI migliori e l'integrazione fluida in flussi di lavoro di sviluppo automatizzati.
No, la versione attuale non fornisce template di prompt espliciti né strumenti MCP personalizzati; si concentra invece sulla generazione e il miglioramento guidato dei prompt.
Utilizza sempre le variabili d'ambiente per informazioni sensibili come le chiavi API. Le istruzioni di setup per ogni client (Windsurf, Claude, Cursor, Cline) includono esempi su come fare.
Aggiungi il componente MCP nel tuo flow di FlowHunt, poi configurarlo con i dettagli del tuo server Enhance Prompt MCP nella sezione di configurazione MCP di sistema. Usa il formato JSON fornito per collegare il tuo server e abilitare le sue funzionalità per il tuo agente AI.
Potenzia i tuoi flussi di lavoro AI con una generazione e un miglioramento di prompt rapidi e guidati. Integra Enhance Prompt MCP nei tuoi progetti FlowHunt per ottenere risultati AI migliori e più coerenti.
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