Server MCP GitMCP

Cosa fa il server MCP “GitMCP”?

GitMCP è un server Model Context Protocol (MCP) remoto, gratuito e open-source, progettato per collegare gli assistenti AI a qualsiasi progetto GitHub. Il suo scopo principale è eliminare le allucinazioni di codice fornendo accesso accurato e contestuale al codice sorgente e ai dati del repository per i modelli AI. Collegando gli assistenti AI direttamente a codebase live, issues, pull request e file del repository, GitMCP consente ricerche intelligenti sul codice, completamenti contestuali e flussi di lavoro di sviluppo avanzati. Sviluppatori e strumenti AI possono utilizzare GitMCP per cercare nei repository, interrogare il codice, esplorare strutture di progetto e gestire file, ottimizzando attività come revisione del codice, generazione di documentazione e assistenza automatizzata allo sviluppo.

Elenco dei Prompt

Elenco delle Risorse

Elenco degli Strumenti

Casi d’uso di questo server MCP

• Esplorazione della Codebase
  Gli assistenti AI possono utilizzare GitMCP per esplorare e navigare in modo intelligente grandi o complessi repository GitHub, facilitando agli sviluppatori la comprensione di codebase sconosciute.
• Generazione Automatica di Documentazione
  Accedendo al codice reale e alla documentazione, i modelli AI possono generare sommari accurati, riferimenti API ed esempi d’uso basati sull’ultimo codice presente in un repository.
• Assistenza nella Revisione del Codice
  GitMCP abilita l’analisi guidata da AI di pull request e issues, fornendo suggerimenti contestuali, verifiche di qualità del codice e segnalazione di possibili bug o incoerenze.
• Ricerca e Interrogazione nel Repository
  Gli sviluppatori possono sfruttare l’AI per effettuare ricerche avanzate su codice, issues e discussioni, migliorando la produttività e riducendo il tempo speso in consultazioni manuali.
• Completamenti di Codice Contestuali
  Fornendo dati in tempo reale sulla codebase, GitMCP permette agli LLM di suggerire completamenti di codice, refactoring e correzioni pertinenti e basati sul contesto reale del progetto.

Come configurarlo

Windsurf

1. Assicurati di avere Windsurf e Node.js installati.
2. Apri il file di configurazione di Windsurf (ad esempio, windsurf.config.json).
3. Aggiungi il server GitMCP usando uno snippet JSON sotto l’oggetto mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "gitmcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@idosal/git-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salva il file di configurazione e riavvia Windsurf.
5. Verifica che GitMCP sia presente nell’elenco dei tuoi server MCP.

Claude

1. Assicurati che Claude sia installato e configurato.
2. Individua il file di configurazione di Claude per i server MCP.
3. Inserisci la seguente configurazione JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "gitmcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@idosal/git-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salva il file e riavvia Claude.
5. Conferma l’integrazione controllando la presenza di GitMCP tra gli strumenti MCP disponibili.

Cursor

1. Installa Node.js e assicurati che Cursor supporti l’integrazione MCP.
2. Apri il file di configurazione MCP di Cursor.
3. Aggiungi:

   {
     "mcpServers": {
       "gitmcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@idosal/git-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salva le modifiche e riavvia Cursor.
5. Valida che GitMCP compaia come server MCP registrato.

Cline

1. Conferma che Cline e Node.js siano installati.
2. Modifica la configurazione MCP di Cline.
3. Inserisci:

   {
     "mcpServers": {
       "gitmcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@idosal/git-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salva il file e riavvia Cline.
5. Controlla che GitMCP sia accessibile.

Proteggere le chiavi API

Conserva le credenziali sensibili in variabili d’ambiente e richiamale nella tua configurazione:

{
  "env": {
    "GITMCP_API_KEY": "<your_api_key_here>"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${env.GITMCP_API_KEY}"
  }
}

Assicurati di non scrivere mai le chiavi direttamente nei file di configurazione.

Come usare questo MCP nei flussi

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare i server MCP nel tuo workflow FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flusso e collegandolo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP usando questo formato JSON:

{
  "gitmcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI potrà utilizzare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “gitmcp” con il nome effettivo del tuo server MCP e di sostituire l’URL con quello del tuo server MCP.

Panoramica

In base alle informazioni fornite, GitMCP è ben documentato riguardo a scopo e configurazione, ma manca di dettagli espliciti su prompt, risorse e strumenti nella documentazione pubblica. Questo limita la possibilità di valutare completamente il set di funzionalità MCP.

Punteggio MCP