gNucleus Text To CAD MCP Server

Cosa fa il server MCP “gNucleus Text To CAD”?

Il server gNucleus Text To CAD MCP è un ponte che permette ad assistenti AI e strumenti basati su LLM di generare modelli CAD (Computer-Aided Design) direttamente da descrizioni in linguaggio naturale. Collegandosi all’API gNucleus GenAI, questo server consente a sviluppatori e client AI di tradurre prompt testuali o visivi in parti o assiemi CAD modificabili. Ciò semplifica i flussi di lavoro per ingegneri, designer e sviluppatori, consentendo prototipazione rapida, generazione e modifica collaborativa dei progetti tramite semplici istruzioni in linguaggio naturale. Il server espone questa funzionalità tramite il Model Context Protocol (MCP), rendendola accessibile all’integrazione in vari strumenti di sviluppo e ambienti AI, migliorando significativamente l’automazione e l’efficienza dei processi di progettazione.

Elenco dei Prompt

• Text to CAD
  Definisci un prompt in linguaggio naturale che descriva una parte CAD da generare, come “disegna un blocco in CAD” o “disegna un albero dentato con number_teeth=20”.
• Text to Assembly
  Usa un prompt come “Genera un cuscinetto a rulli conici” per creare assiemi più complessi.
• (Non sono forniti template di prompt standardizzati espliciti, ma quanto sopra illustra la forma dei prompt utilizzati.)

Elenco delle Risorse

(Nessuna risorsa MCP esplicita è documentata nel repository.)

Elenco degli Strumenti

• text_to_cad(input: str)
  • Genera un modello CAD dal testo fornito utilizzando i modelli GenAI di gNucleus. Il risultato include i parametri chiave, una descrizione e un URL condivisibile per visualizzare il modello 3D (valido per 24 ore).

Casi d’Uso di questo Server MCP

• Prototipazione CAD Rapida da Testo
  • Genera istantaneamente parti o assiemi CAD descrivendoli in linguaggio naturale, permettendo prototipazione e ideazione più rapide per ingegneri e progettisti di prodotto.
• Iterazione Collaborativa del Design
  • Più stakeholder possono suggerire modifiche o nuove parti tramite testo, semplificando la progettazione in team e i cicli di feedback.
• Generazione Automatica di Assiemi
  • Automatizza la creazione di assiemi complessi (es. cuscinetti, ingranaggi) tramite semplici prompt, riducendo il lavoro manuale in CAD e gli errori.
• Strumenti Didattici
  • Potenzia l’insegnamento di ingegneria o design consentendo agli studenti di apprendere concetti CAD in modo interattivo tramite comandi testuali.
• Progettazione CAD Multilingue
  • Supporta prompt in più lingue (es. cinese, spagnolo), rendendo la generazione CAD accessibile anche a chi non parla inglese.

Come configurarlo

Windsurf

(Nessuna documentazione specifica per Windsurf è fornita nel repository.)

Claude

1. Assicurati di avere Python 3.7+ e di aver installato le dipendenze in un ambiente virtuale o globale.
2. Ottieni la tua API key di gNucleus e configura il file .env come descritto nei prerequisiti.
3. Aggiungi o aggiorna il tuo claude_desktop_config.json:
   • Per un ambiente virtuale:

     {
       "mcpServers": {
         "gnucleus": {
           "command": "/ABSOLUTE/PATH/TO/YOUR/text-to-cad-mcp/.venv/bin/python",
           "args": [
             "/ABSOLUTE/PATH/TO/YOUR/text-to-cad-mcp/main.py"
           ],
           "workingDirectory": "/ABSOLUTE/PATH/TO/YOUR/text-to-cad-mcp",
           "env": {
             "GNUCLEUS_HOST": "genai.gnucleus.ai",
             "GNUCLEUS_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
           }
         }
       }
     }
     

   • Per un ambiente globale:

     {
       "mcpServers": {
         "gnucleus": {
           "command": "python",
           "args": [
             "/ABSOLUTE/PATH/TO/YOUR/text-to-cad-mcp/main.py"
           ],
           "workingDirectory": "/ABSOLUTE/PATH/TO/YOUR/text-to-cad-mcp",
           "env": {
             "GNUCLEUS_HOST": "genai.gnucleus.ai",
             "GNUCLEUS_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
           }
         }
       }
     }
     

4. Salva la configurazione e (ri)avvia Claude Desktop.
5. Verifica che il server MCP sia in esecuzione e accessibile.

Protezione delle API Key

• Le chiavi API vengono salvate nella sezione env della configurazione. Esempio:

  "env": {
    "GNUCLEUS_HOST": "genai.gnucleus.ai",
    "GNUCLEUS_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
  }
  

Cursor

(Nessuna documentazione specifica per Cursor è fornita nel repository.)

Cline

(Nessuna documentazione specifica per Cline è fornita nel repository.)

Come usare questo MCP nei flow

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare i server MCP nel tuo workflow di FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flow e collegandolo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP usando questo formato JSON:

{
  "gnucleus": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI potrà ora utilizzare questo MCP come strumento, con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare "gnucleus" con il vero nome del tuo server MCP e di sostituire l’URL con quello del tuo server MCP.

Panoramica

In base alla documentazione disponibile, il server gNucleus Text To CAD MCP ottiene un buon punteggio per l’utilità pratica e la chiarezza, ma manca di definizioni di risorse e di alcune funzionalità avanzate MCP. È molto utilizzabile per il suo scopo principale, ma non completamente completo per tutti gli scenari MCP.

MCP Score

Valutazione:
Darei a questo server MCP un 6/10. È robusto per il suo scopo principale (generazione text-to-CAD) ed è pronto per l’integrazione, ma manca di alcune funzionalità MCP avanzate (risorse, root, supporto sampling) e guide di configurazione per alcune piattaforme.