Potenzia i tuoi assistenti AI con i dati B2B e gli strumenti di gestione lead di Hunter direttamente in FlowHunt, aumentando la produttività e automatizzando il contatto.
Il server Hunter MCP fornisce l’integrazione tra l’API Hunter e qualsiasi provider LLM che supporti il Model Context Protocol (MCP), come Claude for Desktop. Questo server consente agli assistenti AI di accedere, interrogare e manipolare dati B2B su persone e aziende dalla piattaforma Hunter utilizzando il linguaggio naturale. Esponendo i potenti endpoint API di Hunter come strumenti, il server semplifica flussi di lavoro come la ricerca di informazioni sui domini, la ricerca e la verifica di indirizzi email, l’arricchimento dei dati aziendali e la gestione dei lead. Questa integrazione stretta consente a sviluppatori e professionisti aziendali di automatizzare la generazione e l’arricchimento dei lead, permettendo agli agenti AI di interagire senza soluzione di continuità con dataset B2B esterni, aumentando così la produttività e accelerando i processi di sviluppo commerciale.
Nessun template di prompt esplicito è menzionato nel repository o nella documentazione.
Nessuna risorsa MCP specifica è elencata nel repository o nella documentazione.
{
"mcpServers": {
"hunter-mcp": {
"command": "uv",
"args": [
"run",
"--with",
"mcp[cli]",
"mcp",
"run",
"PATH_TO_hunter-mcp/main.py"
],
"env": {
"HUNTER_API_KEY": "YOUR_HUNTER_API_KEY"
}
}
}
}
mcp install main.py -v HUNTER_API_KEY=YOUR_HUNTER_API_KEY
{
"mcpServers": {
"hunter-mcp": {
"command": "uv",
"args": [
"run",
"--with",
"mcp[cli]",
"mcp",
"run",
"PATH_TO_hunter-mcp/main.py"
],
"env": {
"HUNTER_API_KEY": "YOUR_HUNTER_API_KEY"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"hunter-mcp": {
"command": "uv",
"args": [
"run",
"--with",
"mcp[cli]",
"mcp",
"run",
"PATH_TO_hunter-mcp/main.py"
],
"env": {
"HUNTER_API_KEY": "YOUR_HUNTER_API_KEY"
}
}
}
}
Protezione delle Chiavi API
Memorizza sempre le chiavi API sensibili utilizzando variabili d’ambiente, non direttamente nei file di configurazione. Esempio:
{
"mcpServers": {
"hunter-mcp": {
"env": {
"HUNTER_API_KEY": "${HUNTER_API_KEY}"
},
"inputs": {
"HUNTER_API_KEY": "your-api-key"
}
}
}
}
Utilizzo di MCP in FlowHunt
Per integrare i server MCP nel tuo flusso di lavoro FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flusso e collegandolo al tuo agente AI:
Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP usando questo formato JSON:
{
"hunter-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Una volta configurato, l’agente AI potrà utilizzare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di sostituire “hunter-mcp” con il vero nome del tuo server MCP e di aggiornare l’URL con quello del tuo MCP server.
| Sezione | Disponibilità | Dettagli/Note |
|---|---|---|
| Panoramica | ✅ | Integrazione con API Hunter per dati B2B e gestione lead |
| Elenco dei Prompt | ⛔ | Nessun template di prompt trovato |
| Elenco delle Risorse | ⛔ | Nessuna risorsa esplicita elencata |
| Elenco degli Strumenti | ✅ | Domain Search, Email Finder, Email Verifier, ecc. |
| Protezione delle Chiavi API | ✅ | Metodo con variabili d’ambiente documentato |
| Supporto Sampling (meno importante in valutazione) | ⛔ | Non menzionato |
Questo server MCP offre un’integrazione solida con l’API Hunter, rendendo i dati B2B e la gestione dei lead accessibili agli strumenti basati su LLM. Tuttavia, mancano template di prompt documentati e primitive di risorsa, e non vengono menzionate funzionalità MCP avanzate come roots o sampling. Il codice è open source con licenza permissiva, ma il progetto è ancora agli inizi con un coinvolgimento della community modesto. Nel complesso, è una buona scelta per chi usa Hunter API e cerca compatibilità MCP, ma potrebbe beneficiare di una documentazione più ampia e di un maggior supporto alle funzionalità MCP.
| Ha una LICENSE | ✅ (MIT) |
|---|---|
| Ha almeno uno strumento | ✅ |
| Numero di Fork | 4 |
| Numero di Star | 7 |
Il server Hunter MCP integra l’API Hunter con qualsiasi provider LLM che supporti il Model Context Protocol (MCP), consentendo agli agenti AI di accedere e interagire con dati B2B per attività come ricerca di domini, verifica email, arricchimento aziendale e gestione automatizzata dei lead.
Espone strumenti come Domain Search, Email Finder, Email Verifier, Email Enrichment, Company Enrichment e Lead Creation—potenziando i flussi AI con robuste operazioni sui dati B2B.
Automatizza la generazione e l’arricchimento dei lead, verifica le email per le campagne, arricchisci i contatti e le aziende nel tuo CRM e gestisci i lead—direttamente da interfacce AI conversazionali o flussi di automazione delle vendite personalizzati.
Utilizza sempre variabili d’ambiente per memorizzare chiavi API sensibili. Fai riferimento alla tua chiave API nella configurazione usando ${HUNTER_API_KEY} o equivalente nel tuo ambiente.
Aggiungi il componente MCP al tuo flusso di lavoro FlowHunt e configuralo con l’URL e le credenziali del tuo server Hunter MCP. In questo modo i tuoi agenti AI potranno accedere a tutti gli strumenti Hunter all’interno dei tuoi flussi.
Collega i tuoi flussi AI ai dati B2B di livello mondiale di Hunter. Automatizza la scoperta, la verifica e l’arricchimento dei lead—direttamente in FlowHunt.
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