
Integrazione del Server ModelContextProtocol (MCP)
Il Server ModelContextProtocol (MCP) funge da ponte tra agenti AI e fonti dati esterne, API e servizi, consentendo agli utenti FlowHunt di costruire assistenti ...
Collega gli assistenti AI alla piattaforma iFlytek SparkAgent tramite MCP per la gestione dei file, automazione dei flussi di lavoro e integrazione facile con FlowHunt.
Il server MCP iFly-Spark-Agent-MCP è una semplice implementazione di esempio che collega gli assistenti AI alla piattaforma iFlytek SparkAgent utilizzando il Model Context Protocol (MCP). Questo server agisce come un ponte, consentendo ai client AI di invocare catene di task sulla piattaforma SparkAgent tramite un’interfaccia standardizzata. Espone strumenti come il caricamento file, consentendo un’integrazione AI senza interruzioni per attività come gestione file, automazione dei processi e orchestrazione dei flussi di lavoro. Il server è progettato per migliorare i flussi di lavoro di sviluppo facilitando la comunicazione tra assistenti AI e le capacità di SparkAgent, rendendo più semplice per gli sviluppatori aggiungere funzionalità avanzate alle proprie applicazioni.
Nessun template di prompt menzionato nel repository.
Nessuna risorsa esplicita è elencata o descritta nel repository.
upload_file
per trasferire file locali sulla piattaforma SparkAgent, automatizzando flussi di lavoro basati su file o avviando pipeline di elaborazione.Nessuna istruzione specifica trovata per Windsurf.
uv
o uvx
.claude_desktop_config.json
o mcp.json
.Utilizzando uv:
{
"mcpServers": {
"ifly-spark-agent-mcp": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/ifly-spark-agent-mcp",
"run",
"ifly-spark-agent-mcp"
],
"env": {
"IFLY_SPARK_AGENT_BASE_URL": "xxxx",
"IFLY_SPARK_AGENT_APP_ID": "xxxx",
"IFLY_SPARK_AGENT_APP_SECRET": "xxxx"
}
}
}
}
Utilizzando uvx con repository GitHub:
{
"mcpServers": {
"ifly-spark-agent-mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"--from",
"git+https://github.com/iflytek/ifly-spark-agent-mcp",
"ifly-spark-agent-mcp"
],
"env": {
"IFLY_SPARK_AGENT_BASE_URL": "xxxx",
"IFLY_SPARK_AGENT_APP_ID": "xxxx",
"IFLY_SPARK_AGENT_APP_SECRET": "xxxx"
}
}
}
}
Archivia le chiavi sensibili nella sezione env
:
"env": {
"IFLY_SPARK_AGENT_BASE_URL": "xxxx",
"IFLY_SPARK_AGENT_APP_ID": "xxxx",
"IFLY_SPARK_AGENT_APP_SECRET": "xxxx"
}
Nessuna istruzione specifica trovata per Cursor.
Nessuna istruzione specifica trovata per Cline.
Utilizzo di MCP in FlowHunt
Per integrare i server MCP nel tuo workflow di FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flusso e collegandolo al tuo agente AI:
Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP utilizzando questo formato JSON:
{
"ifly-spark-agent-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Una volta configurato, l’agente AI sarà ora in grado di utilizzare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “ifly-spark-agent-mcp” per adattarlo al nome effettivo del tuo server e al relativo URL.
Sezione | Disponibilità | Dettagli/Note |
---|---|---|
Panoramica | ✅ | Panoramica fornita in README e descrizione |
Elenco dei Prompt | ⛔ | Nessun template di prompt trovato |
Elenco delle Risorse | ⛔ | Nessuna risorsa elencata |
Elenco degli Strumenti | ✅ | upload_file descritto in README |
Protezione delle Chiavi API | ✅ | Utilizza la sezione env nell’esempio di configurazione |
Supporto Sampling (meno importante in valutazione) | ⛔ | Nessun supporto sampling menzionato |
In base alla documentazione disponibile, questo server MCP offre solo funzionalità di base, principalmente incentrate su uno strumento (upload_file
). Include una guida alla configurazione semplice e informazioni di licenza adeguate, ma manca di funzionalità avanzate, template di prompt e definizioni di risorse. Il suo ambito è limitato ma chiaro, ideale come esempio minimo funzionante. Nel complesso, si classifica da basso a moderato per versatilità e profondità.
Ha una LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Ha almeno uno strumento | ✅ |
Numero di Fork | 3 |
Numero di Stelle | 1 |
È un server MCP che collega gli assistenti AI alla piattaforma iFlytek SparkAgent, abilitando funzionalità come caricamento di file, invocazione di catene di task e orchestrazione dei flussi di lavoro tramite un protocollo standardizzato.
Attualmente fornisce lo strumento `upload_file`, che consente ai client di caricare file per la gestione o l'elaborazione sulla piattaforma SparkAgent.
Aggiungi il componente MCP nel tuo flusso di lavoro FlowHunt, quindi inserisci i dettagli del tuo server MCP utilizzando una configurazione JSON come: { "ifly-spark-agent-mcp": { "transport": "streamable_http", "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url" } } nella sezione di configurazione MCP di sistema.
Le chiavi API e le credenziali sono archiviate nella sezione `env` della configurazione, mantenendo i dati sensibili fuori dai file sorgente e garantendo un'integrazione sicura.
Sì, il server può essere utilizzato con Claude, Cursor, Windsurf e altri strumenti che supportano MCP, rendendolo flessibile per vari flussi di lavoro di sviluppo AI.
Migliora il tuo flusso di lavoro di sviluppo AI collegando FlowHunt al server iFly-Spark-Agent-MCP per caricamenti di file senza soluzione di continuità e catene di task automatizzate.
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