
Integrazione JupyterMCP MCP Server
JupyterMCP consente un'integrazione fluida di Jupyter Notebook (6.x) con assistenti AI tramite il Model Context Protocol. Automatizza l'esecuzione del codice, g...
Il JetBrains MCP Server agisce come un proxy tra i client AI e gli IDE JetBrains come IntelliJ, PyCharm, WebStorm e Android Studio. Collegando gli assistenti AI all’ambiente di sviluppo, abilita flussi di lavoro avanzati in cui gli agenti AI possono interagire direttamente con l’IDE. Questa connettività consente attività come navigazione del codice, gestione di progetti, esecuzione di comandi o accesso ai servizi dell’IDE tramite il Model Context Protocol (MCP). L’integrazione sfrutta il plugin MCP Server per i prodotti JetBrains, rendendo possibile per gli sviluppatori utilizzare modelli linguistici avanzati e strumenti di automazione per ottimizzare lo sviluppo, automatizzare attività ripetitive e fornire suggerimenti intelligenti all’interno dell’interfaccia familiare degli IDE JetBrains.
Nessun template di prompt è menzionato nella documentazione disponibile.
Nessuna risorsa specifica è elencata nella documentazione disponibile.
Nessuno strumento esplicito è descritto nella documentazione disponibile o in server.py.
{
"mcp": {
"servers": {
"jetbrains": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@jetbrains/mcp-proxy"]
}
}
}
}
{
"mcp": {
"servers": {
"jetbrains": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@jetbrains/mcp-proxy"],
"env": {
"IDE_PORT": "your_ide_port"
}
}
}
}
}
claude_desktop_config.json
(Mac: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
, Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
).{
"mcpServers": {
"jetbrains": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@jetbrains/mcp-proxy"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"jetbrains": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@jetbrains/mcp-proxy"],
"env": {
"IDE_PORT": "your_ide_port"
}
}
}
}
.vscode/mcp.json
nella tua workspace:{
"servers": {
"jetbrains": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@jetbrains/mcp-proxy"]
}
}
}
{
"servers": {
"jetbrains": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@jetbrains/mcp-proxy"],
"env": {
"IDE_PORT": "your_ide_port"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"jetbrains": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@jetbrains/mcp-proxy"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"jetbrains": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@jetbrains/mcp-proxy"],
"env": {
"IDE_PORT": "your_ide_port"
}
}
}
}
Nota: Sostituisci
"your_ide_port"
con la porta reale del webserver integrato del tuo IDE.
Uso di MCP in FlowHunt
Per integrare server MCP nel tuo flusso di lavoro FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flow e collegandolo al tuo agente AI:
Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP usando questo formato JSON:
{
"jetbrains": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Una volta configurato, l’agente AI potrà ora usare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare "jetbrains"
con il nome reale del tuo server MCP, se diverso, e di sostituire l’URL con quello del tuo MCP server.
Sezione | Disponibilità | Dettagli/Note |
---|---|---|
Panoramica | ✅ | Presente un buon riassunto |
Elenco dei Prompt | ⛔ | Nessun prompt documentato |
Elenco delle Risorse | ⛔ | Nessuna risorsa documentata |
Elenco degli Strumenti | ⛔ | Nessuno strumento descritto nei file disponibili |
Protezione delle API Key | ✅ | Usa env vars per IDE_PORT negli esempi |
Supporto sampling (meno rilevante in valutazione) | ⛔ | Non menzionato |
In base alla documentazione, JetBrains MCP Server è ben mantenuto e popolare, ma manca di primitive di prompt, risorse e strumenti pubblicamente documentate in questo repository. La configurazione è ben trattata e il supporto per la protezione delle API key è presente. Nel complesso, la sua utilità è elevata per gli utenti di IDE JetBrains, ma la documentazione potrebbe essere più approfondita sulle funzionalità specifiche MCP.
Ha una LICENSE | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
Ha almeno uno strumento | ⛔ |
Numero di Fork | 54 |
Numero di Star | 772 |
Il JetBrains MCP Server funge da proxy tra client AI e IDE JetBrains, permettendo agli agenti AI di automatizzare attività, fornire navigazione del codice e interagire con le funzionalità dell’IDE tramite il Model Context Protocol (MCP).
Il MCP Server è compatibile con IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm e Android Studio, offrendo supporto multipiattaforma per l’integrazione AI.
Sì, con il MCP Server puoi automatizzare attività ripetitive, gestire progetti e utilizzare navigazione e suggerimenti AI direttamente all’interno del tuo IDE JetBrains.
Puoi proteggere la configurazione impostando informazioni sensibili come le porte IDE tramite variabili d’ambiente, come mostrato negli esempi di configurazione sopra.
Attualmente, non sono documentati template di prompt specifici o risorse aggiuntive per questo server. L’integrazione si concentra sull’abilitare comunicazione e automazione AI-IDE.
Migliora il tuo flusso di sviluppo collegando gli IDE JetBrains con le capacità AI di FlowHunt tramite il MCP Server.
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