Reed Jobs MCP Server

Cosa fa il “Reed Jobs” MCP Server?

Il Reed Jobs MCP Server è un server Model Context Protocol (MCP) che collega assistenti AI e strumenti di sviluppo con l’API Reed Jobs, consentendo una ricerca lavoro fluida e funzionalità di recupero offerte. Facendo da ponte tra agenti AI e la piattaforma Reed.co.uk, questo server permette agli utenti di cercare offerte di lavoro tramite una vasta gamma di filtri—tra cui parole chiave, località, stipendio, tipo di contratto e opzioni di lavoro remoto—e di ottenere informazioni dettagliate su specifiche offerte. Il Reed Jobs MCP Server potenzia i flussi AI con dati occupazionali aggiornati, rendendolo una risorsa preziosa per sistemi di raccomandazione lavoro, automazione del reclutamento o qualsiasi flusso di sviluppo che trae vantaggio da insight in tempo reale sul mercato del lavoro.

Elenco dei Prompt

Nel repository o nella documentazione non sono stati trovati prompt template.

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Elenco delle Risorse

Nessuna risorsa MCP esplicita è descritta nel repository o nella documentazione.

Elenco degli Strumenti

• mcp_reed_jobs_search_jobs
  Permette di cercare offerte di lavoro con diversi filtri, inclusi parole chiave, località, tipo di contratto, opzioni tempo pieno/part-time/permanente, intervallo di stipendio e distanza dalla località.

• mcp_reed_jobs_get_job_details
  Recupera informazioni dettagliate per uno specifico lavoro in base al suo ID.

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Casi d’Uso di questo MCP Server

• Automazione della Ricerca Lavoro
  Gli sviluppatori possono automatizzare la ricerca di offerte per ruoli, località o stipendi specifici, aiutando utenti o clienti a trovare rapidamente annunci rilevanti.

• Raccomandazione Lavoro AI
  Gli assistenti AI possono suggerire offerte in base alle preferenze dell’utente integrando la ricerca in chatbot o agenti personali.

• Ottimizzazione dei Flussi di Reclutamento
  Agenzie o strumenti HR possono usare il server per filtrare e recuperare dettagli delle offerte, velocizzando la selezione e l’abbinamento dei candidati.

• Analisi Dati e Insight di Mercato
  Gli sviluppatori possono interrogare offerte in massa e analizzare trend come fasce di stipendio, tipi di contratto o opportunità remote in aree specifiche.

Come configurarlo

Windsurf

Non sono state trovate istruzioni di configurazione documentate per Windsurf.

Claude

1. Assicurati che Node.js (v16+) e npm/yarn siano installati.
2. Ottieni una chiave API Reed dal Reed Developer Portal .
3. Installa tramite Smithery:

   npx -y @smithery/cli install @kld3v/reed_jobs_mcp --client claude
   

4. Aggiungi la tua chiave API in un file .env nella root del progetto:

   REED_API_KEY=your_reed_api_key_here
   

5. Avvia il server secondo le esigenze del tuo ambiente.

Cursor

1. Assicurati che Node.js (v16+) e npm/yarn siano installati.
2. Ottieni una chiave API Reed dal Reed Developer Portal .
3. Installa le dipendenze:

   npm install
   

4. Crea un file .env:

   REED_API_KEY=your_reed_api_key_here
   

5. Compila ed esegui il progetto:

   npm run build
   npm start
   

6. Configura mcp.json in Cursor:

   {
     "mcpServers": {
       "reed-jobs-mcp": {
         "command": "node",
         "args": ["path/to/your/dist/index.js"],
         "cwd": "path/to/your/project"
       }
     }
   }
   

Cline

Non sono state trovate istruzioni di configurazione documentate per Cline.

Protezione delle Chiavi API

Usa variabili d’ambiente nel tuo file .env:

REED_API_KEY=your_reed_api_key_here

Esempio di configurazione JSON per gli ambienti:

{
  "mcpServers": {
    "reed-jobs-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/your/dist/index.js"],
      "cwd": "path/to/your/project",
      "env": {
        "REED_API_KEY": "${REED_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Come usare questo MCP nei flussi

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare MCP server nel tuo workflow FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flusso e collegandolo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo MCP server usando questo formato JSON:

{
  "reed-jobs-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI potrà usare questo MCP come strumento accedendo a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “reed-jobs-mcp” con il nome reale del tuo MCP server e sostituire la URL con quella del tuo MCP server.

Panoramica

La nostra opinione:
Questo MCP server è focalizzato, offre un’integrazione reale con l’API Reed Jobs e ha istruzioni di configurazione chiare per Cursor e Claude. Tuttavia, mancano funzioni MCP avanzate come i prompt template, l’elenco risorse e il supporto sampling/roots esplicito. La documentazione è chiara per l’uso base ma minima per configurazioni avanzate.

MCP Score

Valutazione:
Sulla base delle due tabelle, questo MCP server ottiene un punteggio di 5 su 10. Fa bene il lavoro principale ed è open source, ma mancano funzioni MCP avanzate, risorse e coinvolgimento della community.