Integrazione del Server Linear MCP

Cosa fa il Server “Linear” MCP?

Il Server Linear MCP è un server Model Context Protocol (MCP) progettato per un’integrazione fluida con l’API Linear, consentendo ad assistenti e agenti AI di interagire in modo programmatico con il sistema di tracciamento delle issue di Linear. Esponendo le funzionalità principali di Linear tramite il protocollo MCP, questo server offre a sviluppatori e strumenti AI la possibilità di automatizzare e gestire i flussi di lavoro di progetto, come creare, aggiornare e cercare issue, recuperare informazioni sui team e gestire assegnazioni e commenti. Il Server Linear MCP funge da ponte tra grandi modelli linguistici e la piattaforma Linear, semplificando le attività comuni degli sviluppatori, supportando una produttività migliorata e favorendo una collaborazione efficiente nei progetti software tramite accesso sicuro, rate-limited e controllato ai dati e alle azioni di Linear.

Elenco dei Prompt

Nessun template di prompt è documentato nelle risorse disponibili.

Elenco delle Risorse

Nessuna risorsa esplicita è documentata nelle risorse disponibili.

Elenco degli Strumenti

• linear_create_issue
  Crea una nuova issue Linear con i dettagli specificati. Supporta la creazione di sotto-issue e l’assegnazione di etichette.
  Parametri:

  • title (obbligatorio): Titolo dell’issue
  • team (obbligatorio): Identificatore del team (key, UUID o nome)

• linear_update_issue
  Aggiorna una issue Linear esistente con nuovi dati (abilitato con accesso in scrittura).

• linear_search_issues
  Cerca issue Linear in base ai criteri specificati.

• linear_get_user_issues
  Recupera tutte le issue assegnate a un utente specifico.

• linear_get_issue
  Ottiene informazioni dettagliate su una specifica issue.

• linear_get_teams
  Recupera informazioni sui team all’interno di Linear.

• linear_add_comment
  Aggiunge un commento a una issue Linear esistente (abilitato con accesso in scrittura).

Casi d’Uso di questo Server MCP

• Creazione e Gestione Automatizzata delle Issue
  Sviluppatori o agenti AI possono creare, aggiornare e commentare le issue Linear in modo programmatico per automatizzare il tracciamento dei bug, le richieste di funzionalità e i flussi di lavoro delle attività, migliorando l’efficienza e riducendo il lavoro manuale.

• Recupero Personalizzato delle Attività
  Assistenti AI possono recuperare le issue assegnate a utenti specifici, aiutando gli sviluppatori a identificare e dare priorità rapidamente alle loro attività su Linear.

• Analisi dei Team di Progetto
  I team possono utilizzare il server per recuperare e analizzare la composizione e le responsabilità del gruppo, supportando una migliore pianificazione di progetto e allocazione delle risorse.

• Integrazione di Linear nei Flussi DevOps
  Esponendo l’API Linear tramite MCP, il server consente l’integrazione con pipeline CI/CD, chatbot o dashboard, facilitando il monitoraggio in tempo reale dei progetti e aggiornamenti di stato automatici.

• Collaborazione Avanzata tramite Assistenti AI
  Gli assistenti AI possono interagire con Linear tramite il server MCP per riassumere lo stato del progetto, raccomandare le prossime azioni o mostrare le issue rilevanti durante le riunioni del team.

Come configurarlo

Windsurf

Nessuna istruzione o configurazione specifica disponibile per Windsurf.

Claude

Nessuna istruzione o configurazione specifica disponibile per Claude.

Cursor

Nessuna istruzione o configurazione specifica disponibile per Cursor.

Cline

1. Prerequisiti:

   • Assicurati che Go 1.23 o superiore sia installato.
   • Ottieni la tua chiave API Linear.

2. Installazione:

   • Scarica il file binario appropriato da GitHub Releases.
   • Rendilo eseguibile:
     chmod +x linear-mcp-go-*

3. Imposta la chiave API:

   • Esporta la tua chiave API Linear:
     export LINEAR_API_KEY=your_linear_api_key

4. Esegui la configurazione:

   • Esegui la configurazione per Cline:
     ./linear-mcp-go setup
   • Per abilitare l’accesso in scrittura:
     ./linear-mcp-go setup --write-access
   • Per auto-approvare gli strumenti in sola lettura:
     ./linear-mcp-go setup --auto-approve=allow-read-only

5. Verifica:

   • Il processo di setup verifica l’installazione, configura l’assistente AI e imposta l’auto-approvazione per gli strumenti specificati.

Esempio di configurazione JSON per Cline

{
  "mcpServers": {
    "linear-mcp-go": {
      "command": "./linear-mcp-go",
      "args": ["serve"]
    }
  }
}

Per abilitare l’accesso in scrittura:

{
  "mcpServers": {
    "linear-mcp-go": {
      "command": "./linear-mcp-go",
      "args": ["serve", "--write-access"]
    }
  }
}

Protezione delle Chiavi API

Imposta le chiavi API utilizzando variabili di ambiente:

export LINEAR_API_KEY=your_linear_api_key

Oppure all’interno della config:

{
  "mcpServers": {
    "linear-mcp-go": {
      "command": "./linear-mcp-go",
      "args": ["serve"],
      "env": {
        "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key"
      }
    }
  }
}

Come utilizzare questo MCP all’interno dei flussi

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare i server MCP nel tuo flusso di lavoro FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flusso e collegandolo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP utilizzando questo formato JSON:

{
  "linear-mcp-go": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI sarà in grado di utilizzare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricordati di cambiare “linear-mcp-go” con il vero nome del tuo server MCP e sostituire l’URL con quello del tuo server MCP.

Panoramica

In base a quanto sopra, il server Linear MCP è un’integrazione mirata e ben documentata per i flussi di lavoro Linear, ma manca di funzionalità MCP avanzate come template di prompt, primitive di risorse esplicite o documentazione su sampling/roots. Fornisce l’essenziale per sviluppatori che vogliono automatizzare o migliorare la loro esperienza Linear tramite assistenti AI.

MCP Score