Mac Messages MCP Server

Cosa fa il server “Mac Messages” MCP?

Mac Messages MCP Server è un server MCP (Model Context Protocol) progettato per interfacciarsi in modo sicuro con il tuo database iMessage su macOS. Permette agli assistenti AI e ai LLM di interrogare, analizzare e interagire con le conversazioni iMessage, offrendo un ponte tra AI conversazionale e la cronologia di messaggistica personale o aziendale. Il server offre funzionalità quali robusta validazione dei numeri di telefono, elaborazione degli allegati, gestione dei contatti, gestione delle chat di gruppo e supporta sia l’invio che la ricezione dei messaggi. Sfruttando queste capacità, gli sviluppatori possono costruire flussi di lavoro avanzati, automatizzare attività basate sui messaggi o mostrare dati ricchi sui messaggi per migliorare strumenti di produttività e altre applicazioni AI.

Elenco dei Prompt

Nessun template di prompt è esplicitamente menzionato nel repository o nella documentazione.

Elenco delle Risorse

Nessuna risorsa esplicita (come definita da MCP: dati/contenuti esposti dal server per il contesto LLM) è documentata nel repository.

Elenco degli Strumenti

Nessun elenco esplicito di strumenti è documentato nel repository o in un file server.py. Il repository menziona funzionalità come interrogazione delle conversazioni iMessage, validazione dei numeri di telefono, elaborazione degli allegati, gestione contatti, gestione chat di gruppo e invio/ricezione messaggi, che potrebbero essere esposte come strumenti, ma non sono specificamente elencate come strumenti MCP nella documentazione disponibile.

Casi d’Uso di questo MCP Server

• Interrogazione del database iMessage
  Consente agli assistenti AI di cercare e analizzare conversazioni iMessage storiche, facilitando il reperimento di informazioni specifiche, tendenze o schemi di comunicazione.
• Elaborazione di allegati e media
  Facilita l’estrazione e la gestione degli allegati dei messaggi (immagini, file) per un’elaborazione successiva o una sintesi da parte dei modelli AI.
• Analisi di contatti e chat di gruppo
  Permette organizzazione, gestione e interrogazione di contatti e chat di gruppo, supportando funzionalità assistant contestuali più ricche.
• Workflow di messaggistica automatizzata
  Supporta l’invio e la ricezione programmata di iMessage, abilitando bot di notifica, promemoria o automazione dei flussi tramite AI.
• Validazione e normalizzazione dei numeri di telefono
  Garantisce che i numeri di telefono siano validati e normalizzati durante l’interazione con i contatti, migliorando la precisione e riducendo gli errori nei flussi di comunicazione.

Come configurarlo

Windsurf

1. Assicurati di avere Python e Node.js installati sul tuo sistema.
2. Individua il file di configurazione di Windsurf (tipicamente windsurf.config.json).
3. Aggiungi il Mac Messages MCP Server usando il seguente snippet JSON nella sezione mcpServers:

   {
     "mac-messages-mcp": {
       "command": "mac-messages-mcp",
       "args": []
     }
   }
   

4. Salva il file di configurazione e riavvia Windsurf.
5. Verifica la configurazione assicurandoti che il server MCP sia connesso e disponibile nella dashboard di Windsurf.

Claude

1. Assicurati che Python e Node.js siano installati.
2. Apri l’interfaccia di configurazione di Claude.
3. Aggiungi il Mac Messages MCP Server nella sezione MCP servers:

   {
     "mac-messages-mcp": {
       "command": "mac-messages-mcp",
       "args": []
     }
   }
   

4. Salva e riavvia Claude.
5. Conferma la connettività con il server MCP.

Cursor

1. Installa Python e Node.js se non già presenti.
2. Apri le impostazioni o il file di configurazione dell’applicazione Cursor.
3. Inserisci il seguente snippet nella configurazione dei server MCP:

   {
     "mac-messages-mcp": {
       "command": "mac-messages-mcp",
       "args": []
     }
   }
   

4. Salva le modifiche e riavvia Cursor.
5. Verifica che il server sia disponibile e in esecuzione.

Cline

1. Assicurati che Python e Node.js siano installati.
2. Accedi al file di configurazione di Cline.
3. Aggiungi la configurazione del server MCP:

   {
     "mac-messages-mcp": {
       "command": "mac-messages-mcp",
       "args": []
     }
   }
   

4. Salva e riavvia Cline.
5. Valida che il Mac Messages MCP Server sia connesso.

Messa in sicurezza delle chiavi API

Per proteggere chiavi o token sensibili, utilizza variabili d’ambiente. Nella tua configurazione, referenziale in questo modo:

{
  "mac-messages-mcp": {
    "command": "mac-messages-mcp",
    "args": [],
    "env": {
      "IMESSAGE_DB_PATH": "/Users/youruser/Library/Messages/chat.db"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${IMESSAGE_API_KEY}"
    }
  }
}

Sostituisci IMESSAGE_DB_PATH e IMESSAGE_API_KEY con i nomi effettivi delle tue variabili d’ambiente.

Come usare questo MCP nei flussi

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare i server MCP nel tuo workflow FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flusso e collegandolo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP usando questo formato JSON:

{
  "mac-messages-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI potrà usare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricordati di sostituire "mac-messages-mcp" con il nome effettivo del tuo server MCP e di sostituire l’URL con quello del tuo server MCP.

Panoramica

In base a queste tabelle, il Mac Messages MCP Server offre un ponte prezioso per i dati iMessage, ma manca di documentazione dettagliata su strumenti MCP, risorse, prompt o supporto a sampling/roots agentico. L’usabilità è elevata per la funzione principale, ma estendibilità e standardizzazione sono meno documentate.

MCP Score