MasterGo Magic MCP Server

Cosa fa il server “MasterGo Magic” MCP?

MasterGo Magic MCP è un servizio autonomo Model Context Protocol (MCP) progettato per collegare gli strumenti di design MasterGo ai modelli AI. Consente un’integrazione senza soluzione di continuità permettendo ai modelli AI di recuperare direttamente i dati DSL (Domain-Specific Language) dai file di design MasterGo. Collegando il mondo delle risorse di design ai flussi di lavoro alimentati dall’AI, MasterGo Magic MCP ottimizza lo sviluppo e l’automazione delle attività legate al design, come analisi, trasformazione o generazione di componenti di design. Il server funziona in modo indipendente con una configurazione minima, richiedendo solo un ambiente Node.js e nessuna dipendenza esterna, rendendolo una soluzione snella per i team che vogliono potenziare la pipeline dal design all’AI.

Elenco dei Prompt

Nessun template di prompt documentato nel repository fornito.

Elenco delle Risorse

Nessuna risorsa MCP esplicita è descritta nei file disponibili.

Elenco degli Strumenti

Nessuno strumento esplicito è documentato in server.py o altrove nei file del repository accessibili dal link fornito.

Casi d’Uso di questo Server MCP

• Analisi automatizzata del design: I modelli AI possono recuperare dati DSL dai file di design MasterGo, consentendo l’ispezione automatica o i controlli di qualità delle risorse di design senza download manuali o pre-elaborazione.
• Collaborazione sul design: Esporre i dati di design tramite MCP permette ai team di costruire flussi di lavoro dove l’AI assiste revisioni, suggerimenti o documentazione direttamente dai file sorgente.
• Generazione di design tramite AI: Integra con AI generativa per proporre nuovi elementi o varianti di design basandosi sui file di progetto correnti accessibili tramite il server MCP.
• Validazione del design basata su regole: Usa MCP per applicare regole di design personalizzate (tramite il parametro --rule) per l’applicazione automatica di standard organizzativi o di progetto durante il processo di design.

Come configurarlo

Windsurf

1. Assicurati che Node.js sia installato sul tuo sistema.
2. Ottieni il tuo token API MasterGo tramite le impostazioni di sicurezza personale di MasterGo.
3. Apri il file di configurazione di Windsurf.
4. Aggiungi il server MasterGo Magic MCP usando il seguente frammento JSON nella sezione mcpServers:

   {
     "mastergo-magic": {
       "command": "npx",
       "args": ["@mastergo/magic-mcp@latest", "--token", "${MG_MCP_TOKEN}"]
     }
   }
   

5. Salva le modifiche e riavvia Windsurf per attivare il server.

Nota: Proteggi il tuo token API inserendolo tra le variabili d’ambiente:

{
  "env": {
    "MG_MCP_TOKEN": "<your-token-here>"
  }
}

Claude

1. Installa Node.js se non già presente.
2. Recupera il tuo token API MasterGo.
3. Individua la configurazione MCP di Claude.
4. Inserisci questa configurazione:

   {
     "mcpServers": {
       "mastergo-magic": {
         "command": "npx",
         "args": ["@mastergo/magic-mcp@latest", "--token", "${MG_MCP_TOKEN}"]
       }
     }
   }
   

5. Salva e riavvia Claude.

Nota: Memorizza il tuo token in una variabile d’ambiente (MG_MCP_TOKEN) per sicurezza.

Cursor

1. Installa l’ambiente Node.js.
2. Genera il tuo token di accesso personale MasterGo.
3. Apri la configurazione del server MCP di Cursor.
4. Aggiungi questa configurazione:

   {
     "mcpServers": {
       "mastergo-magic": {
         "command": "npx",
         "args": ["@mastergo/magic-mcp@latest", "--token", "${MG_MCP_TOKEN}"]
       }
     }
   }
   

5. Salva e riavvia Cursor.

Nota: Usa variabili d’ambiente per le informazioni sensibili:

{
  "env": {
    "MG_MCP_TOKEN": "<your-token-here>"
  }
}

Cline

1. Verifica che Node.js sia installato.
2. Ottieni un token API MasterGo dal tuo account MasterGo.
3. Nel file di configurazione di Cline, aggiungi:

   {
     "mcpServers": {
       "mastergo-magic": {
         "command": "npx",
         "args": ["@mastergo/magic-mcp@latest", "--token", "${MG_MCP_TOKEN}"]
       }
     }
   }
   

4. Salva il file e riavvia Cline.
5. Conferma che il server sia accessibile e rispondente.

Nota: Configura sempre il tuo token come variabile d’ambiente.

Come usare questo MCP nei flussi

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare i server MCP nel tuo flusso FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flow e collegandolo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP usando questo formato JSON:

{
  "mastergo-magic": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI potrà usare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “mastergo-magic” con il nome effettivo del tuo server MCP e di sostituire l’URL con quello del tuo server MCP.

Panoramica

In base a quanto sopra, MasterGo Magic MCP fornisce una panoramica chiara e istruzioni di setup, ma manca di documentazione su risorse, template di prompt e strumenti, che sono cruciali per una piena integrazione MCP. Il supporto sampling e roots non è indicato. Questo limita il suo punteggio per la compatibilità pronta all’uso con l’ecosistema MCP.

MCP Score