Integrazione del Server MCP n8n

Cosa fa il server MCP “n8n”?

Il server n8n MCP è un server Model Context Protocol (MCP) che consente una perfetta integrazione tra assistenti AI e la piattaforma di automazione n8n tramite la sua API. Agendo da ponte, il server n8n MCP permette ad agenti AI e modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) di interagire con workflow esterni, automatizzare compiti e interrogare o avviare automazioni in tempo reale. Questo migliora i workflow di sviluppo permettendo agli sviluppatori di svolgere azioni come la gestione dei workflow n8n, il recupero della cronologia delle esecuzioni e l’interazione programmatica con le risorse n8n. Di conseguenza, il server n8n MCP semplifica il processo di connessione degli agenti AI a potenti capacità di automazione, rendendo più semplice costruire soluzioni sofisticate e automatizzate che sfruttano sia l’AI che l’automazione dei workflow.

Elenco dei Prompt

Nessuna informazione sui template di prompt è stata trovata nel repository.

Elenco delle Risorse

Nessuna risorsa MCP esplicita è stata confermata dai file del repository.

Elenco degli Strumenti

Nessun elenco diretto di strumenti MCP è stato trovato nel codice o nella documentazione disponibile.

Casi d’Uso di questo server MCP

• Automazione dei workflow: Permetti agli assistenti AI di avviare, gestire o interrogare workflow n8n, consentendo la gestione automatizzata di compiti ripetitivi.
• Monitoraggio delle esecuzioni: Recupera e monitora le cronologie di esecuzione dei workflow, fornendo agli sviluppatori visibilità in tempo reale sulle esecuzioni automatiche.
• Integrazione con API esterne: Utilizza le capacità di automazione di n8n insieme ad agenti AI per connetterti a varie API di terze parti e automatizzare i flussi di dati.
• Risoluzione automatica dei problemi: Consenti agli agenti AI di diagnosticare e riavviare workflow o esecuzioni fallite, migliorando l’affidabilità e la continuità operativa.
• Orchestrazione dei processi: Coordina processi complessi combinando il decision making guidato da AI con il robusto motore di automazione di n8n.

Come configurarlo

Windsurf

1. Assicurati di avere Node.js installato.
2. Trova il file di configurazione di Windsurf.
3. Aggiungi il server n8n MCP alla sezione mcpServers con il seguente snippet JSON:

   {
     "n8n-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@n8n/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Salva il file di configurazione e riavvia Windsurf.
5. Verifica che il server sia attivo controllando lo stato del servizio.

Protezione delle API Key

Conserva le API key sensibili utilizzando variabili d’ambiente. Esempio:

{
  "env": {
    "N8N_API_KEY": "la_tua_api_key_qui"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${env.N8N_API_KEY}"
  }
}

Claude

1. Installa Node.js se non già presente.
2. Apri il file di configurazione di Claude.
3. Inserisci la voce del server n8n MCP sotto mcpServers:

   {
     "n8n-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@n8n/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Salva e riavvia Claude.
5. Conferma la configurazione tramite l’interfaccia di Claude.

Cursor

1. Conferma che Node.js sia installato.
2. Modifica il file di configurazione di Cursor.
3. Aggiungi il server n8n MCP come segue:

   {
     "mcpServers": {
       "n8n-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["@n8n/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salva le modifiche e riavvia Cursor.
5. Controlla i log per verificare la connessione avvenuta con successo.

Cline

1. Installa Node.js se necessario.
2. Accedi alla configurazione di Cline.
3. Aggiungi la voce del server MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "n8n-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["@n8n/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salva e riavvia Cline.
5. Valida eseguendo un workflow di test tramite il server MCP.

Come utilizzare questo MCP nei flow

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare i server MCP nel tuo workflow FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flow e collegandolo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione della configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP utilizzando questo formato JSON:

{
  "n8n-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://iltuomcpserver.esempio/percorsoalmcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI sarà in grado di utilizzare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricordati di cambiare “n8n-mcp-server” con il nome effettivo del tuo server MCP e sostituire l’URL con quello del tuo server MCP.

Panoramica

In base alle informazioni disponibili, il server n8n MCP fornisce un ponte fondamentale per l’automazione ma manca di documentazione dettagliata su prompt, risorse e strumenti all’interno del repository. Copre bene la configurazione e l’utilizzo core, ma potrebbe beneficiare di una documentazione ampliata per una maggiore adozione.

Punteggio MCP

Valutazione:
Sulla base delle due tabelle, valuterei questo server MCP 5/10. Ha configurazione core, licenza e un caso d’uso chiaro, ma manca di documentazione su strumenti MCP reali, risorse e template di prompt che sono essenziali per una maggiore utilità e adozione.