
Integrazione del server Neo4j MCP
Il server Neo4j MCP collega gli assistenti AI al database a grafo Neo4j, consentendo operazioni sul grafo guidate dal linguaggio naturale, query Cypher e gestio...
Neon MCP Server consente agli agenti AI di gestire e automatizzare in modo sicuro i database Neon Postgres, colmando il divario tra workflow basati su LLM e sistemi di dati cloud di livello produttivo.
Il Neon MCP Server è uno strumento progettato per facilitare un’interazione senza soluzione di continuità tra assistenti AI, la Neon Management API e i database ospitati da Neon. Agendo come livello di interfaccia, consente ai workflow guidati da AI di eseguire in modo sicuro operazioni di gestione database, interrogare i database e gestire l’infrastruttura tramite la solida API di Neon. Questo permette a sviluppatori e assistenti AI di automatizzare e ottimizzare le operazioni comuni come la creazione, lo scaling o l’amministrazione di istanze Postgres sul cloud. Grazie a questa integrazione, i workflow di sviluppo diventano più efficienti, poiché gli agenti AI possono sfruttare il contesto di database live ed eseguire modifiche o query in tempo reale, colmando così il divario tra LLM e sistemi di dati di livello produttivo.
Nel repository non sono state trovate informazioni su template di prompt.
Nessun elenco esplicito di risorse MCP è stato trovato nel repository.
Nessun elenco esplicito di strumenti è stato trovato nei file di livello superiore o nell’elenco delle directory. Il codice in server.py o equivalente non era visibile dai file disponibili.
mcpServers
.{
"mcpServers": {
"neon": {
"command": "npx",
"args": ["@neon/mcp-server@latest"]
}
}
}
Esempio di protezione delle chiavi API:
{
"mcpServers": {
"neon": {
"command": "npx",
"args": ["@neon/mcp-server@latest"],
"env": {
"NEON_API_KEY": "${NEON_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${NEON_API_KEY}"
}
}
}
}
mcpServers
.{
"mcpServers": {
"neon": {
"command": "npx",
"args": ["@neon/mcp-server@latest"]
}
}
}
Usa lo stesso schema di variabile d’ambiente sopra per proteggere le chiavi API.
mcpServers
.{
"mcpServers": {
"neon": {
"command": "npx",
"args": ["@neon/mcp-server@latest"]
}
}
}
Esempio per variabili d’ambiente come sopra.
mcpServers
.{
"mcpServers": {
"neon": {
"command": "npx",
"args": ["@neon/mcp-server@latest"]
}
}
}
Configurazione variabili d’ambiente e chiave API come mostrato sopra.
Utilizzo del MCP in FlowHunt
Per integrare i server MCP nel tuo workflow FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flusso e collegandolo al tuo agente AI:
Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP usando questo formato JSON:
{
"neon": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Una volta configurato, l’agente AI potrà utilizzare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “neon” con il nome effettivo del tuo server MCP e sostituire l’URL con quello del tuo MCP server.
Sezione | Disponibilità | Dettagli/Note |
---|---|---|
Panoramica | ✅ | Da README/descrizione |
Elenco dei Prompt | ⛔ | Non documentato |
Elenco delle Risorse | ⛔ | Non documentato |
Elenco degli Strumenti | ⛔ | Non documentato |
Protezione delle Chiavi API | ✅ | Esempio fornito |
Supporto Sampling (meno rilevante in valutazione) | ⛔ | Non documentato |
Tra la documentazione disponibile e gli indicatori open-source, il Neon MCP Server rappresenta un buon punto di partenza per workflow AI-to-database, ma manca di una documentazione pubblica dettagliata su prompt, strumenti e risorse. Per un’integrazione AI in produzione, sarebbe necessaria un’ulteriore indagine o un’esplorazione diretta del repository.
Nel complesso, Neon MCP Server è promettente per la gestione dei database guidata da AI, ma trarrebbe vantaggio da una documentazione più completa sulle primitive MCP interne (strumenti, risorse, prompt). Attualmente, i suoi punti di forza sono la licenza chiara, la popolarità e il valore pratico per l’automazione dei database Neon.
Ha una LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Ha almeno uno strumento | ⛔ |
Numero di Fork | 51 |
Numero di Star | 324 |
Il Neon MCP Server è uno strato di interfaccia che consente ad agenti AI e workflow di interagire con la Neon Management API e i database Postgres ospitati da Neon. Permette l'automazione sicura della gestione dei database, dello scaling e dei workflow guidati da API, collegando i LLM ai sistemi di dati cloud di produzione.
Gli utilizzi tipici includono la creazione, la modifica e l'eliminazione di database Neon Postgres, l'esecuzione sicura di query SQL, l'integrazione di LLM in workflow basati su database, l'automazione della gestione delle risorse cloud come backup o scaling e la connessione di agenti AI a dati live per operazioni in tempo reale.
Dovresti usare variabili d'ambiente per memorizzare informazioni sensibili come le chiavi API. Nella configurazione del tuo server MCP, imposta i campi 'env' e 'inputs' per fare riferimento alla variabile d'ambiente (es. 'NEON_API_KEY'). Questo evita di scrivere segreti direttamente nei file di configurazione.
Non esiste documentazione pubblica su template di prompt o strumenti integrati nei file disponibili del repository. Il server si concentra nel fornire un ponte per operazioni API e database. Ulteriori dettagli potrebbero richiedere l'esplorazione diretta del codice sorgente di Neon MCP Server.
Aggiungi il componente MCP al tuo flusso FlowHunt, apri la configurazione e inserisci i dettagli del tuo server MCP Neon in formato JSON nella configurazione MCP di sistema. Questo consente agli agenti AI di utilizzare le capacità di Neon all'interno delle tue automazioni. Consulta la documentazione per esempi JSON precisi e sostituisci con l'URL e le credenziali del tuo server.
Integra Neon MCP Server nei tuoi workflow FlowHunt per dare agli agenti AI la gestione in tempo reale del database e l'automazione dell'infrastruttura. Inizia subito!
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