
Cashfree MCP Server
Il Cashfree MCP Server consente un'integrazione senza soluzione di continuità guidata dall'AI con le API di Cashfree, permettendo agli sviluppatori di automatiz...
Automatizza senza interruzioni i pagamenti e gestisci le transazioni in FlowHunt collegando le API Razorpay tramite il Razorpay MCP Server.
Il Razorpay MCP Server è un’implementazione del Model Context Protocol (MCP) che fornisce un’integrazione senza soluzione di continuità con le API Razorpay. Consente ad assistenti AI e strumenti di sviluppo di interagire in modo programmatico con l’infrastruttura di elaborazione dei pagamenti di Razorpay. Esponendo funzionalità legate ai pagamenti tramite strumenti MCP standardizzati, permette agli sviluppatori di automatizzare flussi di lavoro come la cattura dei pagamenti, il recupero dei dettagli di pagamento e la gestione delle transazioni. Questa integrazione potenzia le applicazioni AI consentendo loro di eseguire in modo sicuro azioni come query su database, gestione file o interazioni API direttamente con Razorpay, migliorando l’efficienza operativa e abilitando automazioni più sofisticate per l’elaborazione dei pagamenti e le operazioni finanziarie.
Nessuna informazione su template di prompt è stata trovata nella documentazione disponibile o negli elenchi di codice.
Nessun elenco esplicito di risorse MCP è fornito nella documentazione disponibile o negli elenchi di codice.
capture_payment
Cambia lo stato del pagamento da autorizzato a catturato tramite l’API Razorpay.
fetch_payment
Recupera i dettagli di un pagamento utilizzando un ID pagamento da Razorpay.
fetch_payment_card_details
Recupera i dettagli della carta utilizzata per un pagamento specifico tramite l’API Razorpay.
fetch_all_payments
Recupera tutti i pagamenti con opzioni di filtro e paginazione utilizzando l’API Razorpay.
update_payment
(Elencato, ma descrizione non disponibile nella documentazione.)
mcpServers
come mostrato di seguito.{
"mcpServers": {
"razorpay": {
"command": "npx",
"args": ["@razorpay/mcp-server@latest"]
}
}
}
mcpServers
.{
"mcpServers": {
"razorpay": {
"command": "npx",
"args": ["@razorpay/mcp-server@latest"]
}
}
}
mcpServers
.{
"mcpServers": {
"razorpay": {
"command": "npx",
"args": ["@razorpay/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"razorpay": {
"command": "npx",
"args": ["@razorpay/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"razorpay": {
"command": "npx",
"args": ["@razorpay/mcp-server@latest"],
"env": {
"RAZORPAY_API_KEY": "${RAZORPAY_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${RAZORPAY_API_KEY}"
}
}
}
}
Utilizzo di MCP in FlowHunt
Per integrare i server MCP nel tuo workflow FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flow e collegandolo al tuo agente AI:
Fai clic sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP utilizzando questo formato JSON:
{
"razorpay": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Una volta configurato, l’agente AI sarà in grado di utilizzare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “razorpay” con il vero nome del tuo server MCP e sostituire l’URL con quello del tuo server MCP.
Sezione | Disponibilità | Dettagli/Note |
---|---|---|
Panoramica | ✅ | Panoramica e descrizione di base presenti. |
Elenco dei Prompt | ⛔ | Nessuna informazione fornita su template di prompt. |
Elenco delle Risorse | ⛔ | Nessun elenco esplicito di risorse trovato. |
Elenco degli Strumenti | ✅ | Strumenti elencati nel README. |
Sicurezza delle chiavi API | ✅ | Esempio con variabile d’ambiente fornito. |
Supporto sampling (meno rilevante in valutazione) | ⛔ | Nessuna menzione del supporto sampling. |
Il Razorpay MCP Server fornisce una documentazione chiara dei suoi strumenti e del processo di configurazione ma manca di dettagli su template di prompt, risorse, radici e supporto sampling. È ben adatto per l’automazione dei pagamenti ma potrebbe essere migliorato con il supporto di ulteriori funzionalità MCP.
Ha una LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Ha almeno uno strumento | ✅ |
Numero di Fork | 23 |
Numero di Star | 192 |
Valutazione: 6/10 — Il server è pronto per la produzione nei pagamenti, con documentazione chiara su strumenti e configurazione, ma manca di diverse funzionalità MCP avanzate e descrizione di risorse/prompt, limitando leggermente la sua versatilità per applicazioni MCP più ampie.
Il Razorpay MCP Server è un'implementazione del Model Context Protocol (MCP) che consente ad assistenti AI e strumenti di sviluppo di accedere programmaticamente alle API Razorpay per l'elaborazione dei pagamenti, la gestione delle transazioni e l'automazione all'interno di FlowHunt e piattaforme compatibili.
Puoi acquisire pagamenti, recuperare dettagli di pagamento, ottenere informazioni sulla carta per pagamenti specifici, rivedere tutti i pagamenti con filtri e paginazione e aggiornare lo stato dei pagamenti—tutto tramite strumenti MCP standardizzati collegati a Razorpay.
Archivia la tua chiave API Razorpay in una variabile d'ambiente (ad esempio, RAZORPAY_API_KEY) e riferiscila nella configurazione del tuo server MCP. Questo garantisce che le tue credenziali restino sicure e non siano scritte in chiaro nei file di configurazione.
No, l'attuale Razorpay MCP Server non supporta template di prompt o elenchi espliciti di risorse; si concentra sull'accesso diretto agli strumenti API per le operazioni di pagamento.
Aggiungi il componente MCP al tuo flow, apri la sua configurazione e inserisci i dettagli del tuo server MCP Razorpay nella sezione di configurazione MCP di sistema. Usa la struttura JSON fornita e sostituisci i segnaposto con l'URL reale del tuo server e le credenziali.
Integra Razorpay nei tuoi flussi FlowHunt, sbloccando l'automazione dei pagamenti guidata dall'AI e la gestione sicura delle transazioni. Semplifica le tue operazioni finanziarie con pochi clic.
Il Cashfree MCP Server consente un'integrazione senza soluzione di continuità guidata dall'AI con le API di Cashfree, permettendo agli sviluppatori di automatiz...
Il Server Model Context Protocol (MCP) collega assistenti AI a fonti di dati esterne, API e servizi, consentendo un'integrazione semplificata di workflow comple...
Il Chargebee MCP Server collega gli agenti AI di FlowHunt a fonti dati esterne, API e piattaforme SaaS, consentendo l'integrazione senza soluzione di continuità...