Spotify MCP Server

Cosa fa il Server “Spotify” MCP?

Lo Spotify MCP (Model Context Protocol) Server è uno strumento progettato per collegare assistenti AI, come LLM, con la ricca API di Spotify. Agendo da intermediario, consente ai workflow AI di controllare la riproduzione di Spotify, cercare brani, album, artisti o playlist, recuperare informazioni dettagliate e gestire playlist e code utente. Questa capacità permette a sviluppatori e utenti AI di integrare senza soluzione di continuità i dati musicali e il controllo della riproduzione nelle proprie applicazioni, automatizzando la gestione, la cura e l’esplorazione musicale. Migliora i workflow di sviluppo fornendo un accesso standardizzato alle funzionalità di Spotify, facilitando la creazione di agenti intelligenti che interagiscono dinamicamente con i contenuti musicali.

Elenco dei Prompt

Nessun template di prompt è menzionato nel repository.

Elenco delle Risorse

Nessuna risorsa MCP esplicita è documentata nel repository.

Elenco degli Strumenti

• Avvia Riproduzione: Avvia la riproduzione di un brano o di una playlist sull’account Spotify collegato.
• Metti in Pausa: Mette in pausa la sessione di riproduzione corrente.
• Salta Traccia: Passa alla traccia successiva nella coda di riproduzione.
• Ricerca: Permette di cercare brani, album, artisti o playlist.
• Ottieni Info: Recupera informazioni su uno specifico brano, album, artista o playlist.
• Gestione Coda: Aggiunge brani alla coda di riproduzione di Spotify.
• Gestione Playlist: Consente la creazione e l’aggiornamento delle playlist utente.

Casi d’Uso di questo MCP Server

• Controllo della Riproduzione Musicale: Automatizza e controlla la riproduzione direttamente tramite AI, come avviare o mettere in pausa la musica, saltare tracce o gestire la coda—ideale per ambienti hands-free o automatizzati.
• Scoperta e Ricerca Musicale: Permette agli agenti AI di cercare nel catalogo Spotify canzoni, album, artisti o playlist, abilitando motori di raccomandazione o funzionalità di esplorazione musicale nelle app.
• Gestione Playlist: Consente agli agenti intelligenti di creare, aggiornare e curare playlist per gli utenti, supportando raccomandazioni personalizzate e aggiornamenti periodici.
• Recupero Informazioni Musicali: Recupera metadati dettagliati su brani, album, artisti o playlist, utili per analisi musicali, report o raccomandazioni contestuali.
• Gestione Coda: L’AI può gestire dinamicamente e aggiornare la coda di riproduzione, aggiungendo o rimuovendo brani in base alle preferenze dell’utente o al contesto.

Come configurarlo

Windsurf

Nessuna istruzione specifica per Windsurf è fornita.

Claude

1. Pre-requisito: Ottieni le credenziali API di Spotify (Client ID, Client Secret, Redirect URI) dalla Spotify Developer Dashboard.
2. Clona il repository:

   git clone https://github.com/varunneal/spotify-mcp.git
   

3. Modifica il file di configurazione: Apri il file di configurazione di Claude Desktop:
   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
4. Aggiungi il MCP Server: Inserisci il seguente snippet JSON nella sezione mcpServers:

   "spotify": {
     "command": "uv",
     "args": [
       "--directory",
       "/path/to/spotify_mcp",
       "run",
       "spotify-mcp"
     ],
     "env": {
       "SPOTIFY_CLIENT_ID": "YOUR_CLIENT_ID",
       "SPOTIFY_CLIENT_SECRET": "YOUR_CLIENT_SECRET",
       "SPOTIFY_REDIRECT_URI": "http://127.0.0.1:8080/callback"
     }
   }
   

5. Salva e Riavvia: Salva il file e riavvia Claude Desktop.
6. Verifica: Conferma che il server Spotify MCP sia disponibile nell’interfaccia di Claude.

Cursor

Nessuna istruzione specifica per Cursor è fornita.

Cline

Nessuna istruzione specifica per Cline è fornita.

Sicurezza delle chiavi API

Le credenziali API sono memorizzate tramite variabili d’ambiente nella configurazione JSON:

"env": {
  "SPOTIFY_CLIENT_ID": "YOUR_CLIENT_ID",
  "SPOTIFY_CLIENT_SECRET": "YOUR_CLIENT_SECRET",
  "SPOTIFY_REDIRECT_URI": "http://127.0.0.1:8080/callback"
}

Come usare questo MCP nei flow

Uso di MCP in FlowHunt

Per integrare i server MCP nel tuo workflow FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flusso e collegandolo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP usando questo formato JSON:

{
  "spotify": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI può utilizzare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “spotify” con il vero nome del tuo server MCP e di sostituire l’URL con quello del tuo server MCP.

Panoramica

La nostra opinione

Il server Spotify MCP offre capacità pratiche di integrazione musicale, con una configurazione chiara per Claude e un supporto strumenti completo per riproduzione e ricerca. Tuttavia, l’assenza di template di prompt, risorse esplicite e supporto sampling/radici ne limita l’estendibilità per utenti MCP avanzati.

MCP Score