Cosa fa il Things3 MCP Server?

Il Things3 MCP Server è un server Model Context Protocol (MCP) progettato per fornire un’integrazione senza soluzione di continuità tra assistenti AI e l’applicazione di gestione attività Things3 su macOS. Potenzia i flussi di lavoro guidati dall’intelligenza artificiale offrendo oltre 25 strumenti specializzati per il controllo completo della gestione di attività, progetti, aree e tag in Things3. Tramite questo server, i client possono automatizzare la creazione, lettura, aggiornamento, eliminazione e organizzazione di attività e progetti, eseguire operazioni massive e utilizzare funzionalità intelligenti come la creazione automatica di tag e la correzione degli errori. Collegando i sistemi AI all’ecosistema Things3, questo server MCP migliora la produttività e consente automazioni sofisticate per la gestione delle attività personali o di team, sfruttando l’ottimizzazione AppleScript e una robusta gestione degli errori.

Elenco dei Prompt

Nessun template di prompt è esplicitamente menzionato nel repository.

Elenco delle Risorse

Nessuna risorsa MCP esplicita è descritta nel repository o nella documentazione.

Elenco degli Strumenti

• Strumenti di Gestione TODO: Strumenti per creare, leggere, aggiornare, eliminare, completare e annullare il completamento delle attività in Things3.
• Strumenti di Gestione Progetti: Strumenti per creare, aggiornare, organizzare ed eliminare progetti.
• Strumenti di Gestione Aree: Strumenti per gestire le aree, inclusa la loro organizzazione ed eliminazione.
• Strumenti del Sistema di Tag: Strumenti per creare, eliminare e gestire tag gerarchici, incluse operazioni massive sui tag.
• Strumenti per Operazioni Massive: Strumenti per spostare o aggiornare più elementi (attività, progetti, ecc.) simultaneamente.
• Strumento di Ricerca Logbook: Strumento per cercare elementi completati nel logbook di Things3 con filtro per intervallo di date.
• Creazione Automatica di Tag: Crea automaticamente i tag quando vengono menzionati nelle operazioni.
• Strumento di Correzione Errori: Risolve automaticamente problemi comuni come conflitti di date e titoli mancanti.

Casi d’Uso di questo MCP Server

• Gestione Attività Automatizzata: Gli agenti AI possono creare, aggiornare, completare o eliminare attività in Things3, semplificando i flussi di lavoro personali.
• Organizzazione di Progetti e Aree: Sviluppatori o team possono organizzare automaticamente progetti e aree, gestire il loro ciclo di vita e assicurarsi che tutti gli elementi siano strutturati secondo logiche personalizzate.
• Operazioni Massive su Attività: Esegui aggiornamenti, spostamenti o completamenti di massa di attività e progetti, risparmiando tempo nella manutenzione ordinaria.
• Tagging Intelligente: Genera e assegna automaticamente tag ad attività e progetti, garantendo un’organizzazione e un recupero coerenti.
• Ricerche Avanzate nel Logbook: Cerca e analizza elementi completati con filtro per data, consentendo revisioni retrospettive e report per l’analisi della produttività.

Come configurarlo

Windsurf

1. Assicurati di avere Node.js (>= 16.0.0) e Things3 installati su macOS.
2. Ottieni o genera un token di autenticazione Things3.
3. Trova il file di configurazione di Windsurf.
4. Aggiungi il Things3 MCP Server utilizzando il seguente snippet JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "things3": {
         "command": "npx",
         "args": ["things3-mcp@latest"],
         "env": {
           "THINGS3_AUTH_TOKEN": "your_auth_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Salva la configurazione e riavvia Windsurf.
6. Verifica che il server sia in esecuzione e collegato.

Claude

1. Assicurati che Node.js (>= 16.0.0) e Things3 siano installati su macOS.
2. Recupera il tuo token di autenticazione Things3.
3. Apri il file di configurazione di Claude.
4. Inserisci quanto segue nella sezione mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "things3": {
         "command": "npx",
         "args": ["things3-mcp@latest"],
         "env": {
           "THINGS3_AUTH_TOKEN": "your_auth_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Salva le modifiche e riavvia Claude.
6. Conferma l’accessibilità del server.

Cursor

1. Installa Node.js (>= 16.0.0) e assicurati che Things3 sia configurato su macOS.
2. Genera un token di autenticazione Things3.
3. Modifica il file di configurazione JSON di Cursor.
4. Aggiungi la definizione del Things3 MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "things3": {
         "command": "npx",
         "args": ["things3-mcp@latest"],
         "env": {
           "THINGS3_AUTH_TOKEN": "your_auth_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Salva e riavvia Cursor.
6. Verifica che il server sia attivo.

Cline

1. Assicurati che Node.js (>= 16.0.0) e l’app Things3 siano presenti sul tuo macOS.
2. Configura il tuo token di autenticazione Things3.
3. Trova e apri il file di configurazione di Cline.
4. Aggiungi quanto segue all’oggetto mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "things3": {
         "command": "npx",
         "args": ["things3-mcp@latest"],
         "env": {
           "THINGS3_AUTH_TOKEN": "your_auth_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Salva, riavvia Cline e verifica la connettività al Things3 MCP Server.

Sicurezza delle API Key

Proteggi sempre il tuo token di autenticazione Things3 usando variabili d’ambiente, come mostrato negli esempi di configurazione sopra. Non inserire mai segreti direttamente nei repository di codice.

Esempio:

{
  "mcpServers": {
    "things3": {
      "command": "npx",
      "args": ["things3-mcp@latest"],
      "env": {
        "THINGS3_AUTH_TOKEN": "your_auth_token_here"
      }
    }
  }
}

Come usare questo MCP nei flussi

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare i server MCP nei tuoi flussi FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flow e collegandolo al tuo agente AI:

Fai clic sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP usando questo formato JSON:

{
  "things3": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI potrà usare questo MCP come strumento, con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di sostituire “things3” con il nome effettivo del tuo server se diverso, e aggiornare di conseguenza l’URL.

Panoramica

Sulla base delle tabelle sopra, il Things3 MCP Server è ben implementato in termini di strumenti e istruzioni di integrazione, ma manca di template di prompt standardizzati, risorse MCP esplicite e dettagli su funzionalità MCP avanzate come roots e sampling. Per un’integrazione single-purpose è solido, ma potrebbe essere migliorato con funzionalità di protocollo più ricche.

Valutazione MCP

Valutazione complessiva: 5/10
Questo MCP server è solido per il suo scopo (integrazione Things3), con ampia copertura di strumenti e setup chiaro, ma manca di profondità su risorse MCP standard, template di prompt e funzionalità MCP avanzate, risultando una buona implementazione MCP ma non esemplare.