
Databricks MCP Server
Il Databricks MCP Server collega assistenti AI ad ambienti Databricks, consentendo l'esplorazione autonoma, la comprensione e l'interazione con i metadati e gli...
Automatizza e gestisci le funzioni di Unity Catalog con Unity Catalog MCP Server, portando operazioni di catalogo dati senza interruzioni e flussi di lavoro AI-powered nella tua organizzazione.
Il server Unity Catalog MCP funge da livello Model Context Protocol (MCP) per Unity Catalog, consentendo agli assistenti AI di interagire programmaticamente con le funzioni di gestione dati di Unity Catalog. Esponendo le funzioni di Unity Catalog come strumenti compatibili MCP, questo server permette a sviluppatori e agenti AI di eseguire operazioni come elencare, interrogare, creare ed eliminare funzioni di database in modo standardizzato. Questo migliora notevolmente i flussi di lavoro di sviluppo automatizzando le attività di catalogazione dati, agevolando l’integrazione fluida in flussi e agenti e supportando l’accesso dinamico a metadati di schema e funzione. Il server è progettato per ambienti in cui la gestione, la scoperta e la manipolazione programmatica delle funzioni dati sono essenziali, come nella data engineering, analytics e nello sviluppo aumentato da AI.
Nessun template di prompt è elencato nel repository o nella documentazione.
Nessuna risorsa MCP esplicita è documentata nel repository o nel README.
name
(stringa).name
(stringa), script
(stringa). API sperimentale.name
(stringa).Inoltre, tutte le funzioni di Unity Catalog registrate in Unity Catalog sono disponibili come strumenti.
Nessuna istruzione specifica per la piattaforma Windsurf disponibile.
uv
o Python siano installati.claude_desktop_config.json
:{
"mcpServers": {
"unity-catalog": {
"command": "uv",
"args": [
"run",
"mcp-server-unitycatalog",
"--uc_server", "<UNITY_CATALOG_URL>",
"--uc_catalog", "<CATALOG_NAME>",
"--uc_schema", "<SCHEMA_NAME>",
"--uc_token", "${UC_TOKEN}"
]
}
}
}
Esempio di gestione sicura delle chiavi API:
{
"mcpServers": {
"unity-catalog": {
"command": "uv",
"args": [ "run", "mcp-server-unitycatalog", "--uc_server", "...", "--uc_token", "${UC_TOKEN}" ],
"env": {
"UC_TOKEN": "your_secret_token"
},
"inputs": {
"UC_TOKEN": "env"
}
}
}
}
Nessuna istruzione specifica per la piattaforma Cursor disponibile.
uv
.cline_config.json
:{
"mcpServers": {
"unity-catalog": {
"command": "uv",
"args": [
"run",
"mcp-server-unitycatalog",
"--uc_server", "<UNITY_CATALOG_URL>",
"--uc_catalog", "<CATALOG_NAME>",
"--uc_schema", "<SCHEMA_NAME>",
"--uc_token", "${UC_TOKEN}"
]
}
}
}
Esempio di gestione sicura delle chiavi API: (vedi sopra)
Utilizzo di MCP in FlowHunt
Per integrare i server MCP nel tuo flusso FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flusso e collegandolo al tuo agente AI:
Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP usando questo formato JSON:
{
"unity-catalog": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Una volta configurato, l’agente AI potrà utilizzare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare "unity-catalog"
con il nome reale del tuo server MCP e di sostituire l’URL con quello del tuo server MCP.
Sezione | Disponibilità | Dettagli/Note |
---|---|---|
Panoramica | ✅ | Panoramica fornita in README.md |
Elenco dei Prompt | ⛔ | Nessun template di prompt documentato |
Elenco delle Risorse | ⛔ | Nessuna risorsa MCP esplicita elencata |
Elenco degli Strumenti | ✅ | Dettagliato in README.md |
Gestione sicura delle chiavi API | ✅ | Esempio mostrato in README.md |
Supporto sampling (meno importante in valutazione) | ⛔ | Nessuna menzione della funzionalità sampling |
Il server Unity Catalog MCP è ben documentato in termini di strumenti e configurazione per le piattaforme Claude e Cline, con una licenza chiara e istruzioni basilari per la sicurezza (API key). Tuttavia, manca documentazione esplicita per template di prompt e risorse MCP, e non viene menzionata la presenza di funzionalità MCP avanzate come roots o sampling. Nel complesso, è un’integrazione solida e focalizzata per Unity Catalog, ma potrebbe essere migliorata con ulteriore documentazione e supporto alle funzionalità MCP.
Presenza di una LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Almeno uno strumento | ✅ |
Numero di Fork | 6 |
Numero di Stelle | 14 |
Consente la gestione programmatica delle funzioni di database di Unity Catalog tramite un'API compatibile MCP, permettendo ad agenti AI e sviluppatori di elencare, creare, eliminare e interrogare le funzioni di catalogo, semplificando i flussi di lavoro di data engineering e analytics.
Fornisce strumenti standardizzati come uc_list_functions, uc_get_function, uc_create_function e uc_delete_function, oltre all'accesso a tutte le funzioni registrate in Unity Catalog.
Puoi passare il tuo token di accesso Unity Catalog come variabile d'ambiente usando la configurazione del server MCP. Esempio: { \"mcpServers\": { \"unity-catalog\": { \"command\": \"uv\", \"args\": [\"run\", \"mcp-server-unitycatalog\", \"--uc_token\", \"${UC_TOKEN}\"], \"env\": { \"UC_TOKEN\": \"your_secret_token\" }, \"inputs\": { \"UC_TOKEN\": \"env\" } } } }
Aggiungi il server MCP alla configurazione MCP del tuo flusso. Una volta configurato, gli agenti AI in FlowHunt possono accedere a tutti gli strumenti e funzioni di Unity Catalog tramite un'interfaccia MCP standardizzata.
Gestione automatizzata delle funzioni, esplorazione di cataloghi e schemi, registrazione programmatica di funzioni e controllo sicuro dell'accesso basato su token per i flussi di lavoro dei dati.
Potenzia i tuoi flussi di lavoro dati integrando Unity Catalog MCP Server in FlowHunt. Automatizza le attività del catalogo dati, semplifica l'ingegneria e abilita lo sviluppo guidato dall'AI.
Il Databricks MCP Server collega assistenti AI ad ambienti Databricks, consentendo l'esplorazione autonoma, la comprensione e l'interazione con i metadati e gli...
UnityMCPIntegration collega agenti AI con il motore di gioco Unity, abilitando controllo in tempo reale, test automatizzati, generazione procedurale di contenut...
Il server Unity MCP fa da ponte tra l'Editor Unity e client di modelli AI come Claude Desktop, Windsurf e Cursor, consentendo automazione, assistenza intelligen...