AI結論ジェネレーターを自作しよう
このガイドでは、各構成要素を手動で組み立てながら、仕組みをしっかり理解できるよう解説します。AI結論ジェネレーターの構築は、FlowHuntのMy Flowsタブから始まります。
今日は自分で作る気分じゃない？Flow Libraryのテンプレートを使うだけでもOKです。
キャンバスのセットアップ
FlowHuntのキャンバスが作業の舞台です。まずは基本となる入力と出力を定義しましょう。入力はユーザーの質問、出力はチャットボットが生成する返答となります。
必要なコンポーネントを追加
次に、他の必要なコンポーネントを追加します。
- ツールコーリングエージェント： これが全体の頭脳です。ユーザー入力を処理し、さまざまなツールを活用して最適な結論を作成します。エージェントのプロンプトや目標は説明から簡単にコピーできます。
- チャット履歴コンポーネント： 履歴によってAIは文脈を把握できます。このコンポーネントがあることで、会話の流れを見失いません。
YouTube・URLコンポーネントで強化
さらに深い文脈や情報をAIに与えるため、YouTube検索コンポーネントを追加しましょう。この機能で動画からも関連情報を取得し、AIの理解が向上します。URLリトリーバーコンポーネントは、ユーザーが指定したURLから内容を抽出し、テキストとして処理します。
ドキュメントリトリーバーで仕上げ
最後にドキュメントリトリーバーコンポーネントを追加して完成です。このコンポーネントを使えば、事前にインデックス化した資料やソースも活用できます。これらのコンポーネント同士を接続すれば、AI結論ジェネレーターは提供されたコンテンツに基づき、洞察に富んだ結論を生成できるようになります。
これで完成です！自分だけのAI結論ジェネレーターができました。各コンポーネントの設定を調整して、理想の出力を目指してください。準備ができたら、Test your Flow hereボタンで動作を確認し、ぜひ活用してみましょう！
