Googleスプレッドシートでの自動リードデータエンリッチメント

このAI駆動型ワークフローは、Googleスプレッドシート内のリードデータを自動で強化し、検索とAIエージェントを活用してウェブから不足しているLinkedInプロフィール、職種、業界を取得します。強化された情報でシートを更新し、営業およびマーケティングチームのリードエンリッチメントプロセスを効率化します。

AIフローの仕組み - Googleスプレッドシートでの自動リードデータエンリッチメント

フロー

AIフローの仕組み

Googleスプレッドシートからリードデータを取得.
エンリッチメントの準備のため、既存のリードデータをGoogleスプレッドシートから取得します。
不足している列を確認し追加.
LinkedIn、職種、業界などの必須列がシートに存在するか確認し、必要であれば追加します。
AIとウェブ検索によるデータエンリッチメント.
各リードに対して、AIエージェントとGoogle検索を活用し、LinkedInプロフィール、職種、業界など不足情報を見つけます。
強化情報でGoogleシートを更新.
強化されたデータをGoogleスプレッドシートの該当する行・列に自動で書き込みます。
結果を通知・表示.
チャット出力を通じて、エンリッチメントプロセスの結果をユーザーに表示します。

このフローで使用されるプロンプト

以下は、このフローでその機能を実現するために使用されるすべてのプロンプトの完全なリストです。プロンプトは、AIモデルに応答を生成させたりアクションを実行させるために与えられる指示です。これらはAIがユーザーの意図を理解し、関連する出力を生成するのを導きます。

このフローで使用されるコンポーネント

以下は、このフローでその機能を実現するために使用されるすべてのコンポーネントの完全なリストです。コンポーネントは、すべてのAIフローの構成要素です。様々な機能を接続することで複雑な相互作用を作成し、タスクを自動化することができます。各コンポーネントは、ユーザー入力の処理、データ処理、外部サービスとの統合など、特定の目的を果たします。

Google Sheetsリトリーバー

Google Sheets Retrieverコンポーネントを使用して、Google SheetsをFlowHuntワークフローと統合しましょう。スプレッドシートデータを簡単に取得し、自動化の一部として活用できるため、動的なデータ駆動型プロセスや高度なワークフロー ロジックが実現します。

ツールコーリングエージェント

FlowHunt のツールコーリングエージェントは、AIエージェントが複雑なクエリに答えるために外部ツールを知的に選択し利用できる高度なワークフローコンポーネントです。動的なツール使用、反復的な推論、複数リソースとの統合が必要なスマートAIソリューションの構築に最適です。

Googleスプレッドシートに列を追加

自動化ワークフロー内で任意のGoogleスプレッドシートに新しい列を簡単に追加できます。このコンポーネントを使えば、列名や値を指定して、スプレッドシートに新しいデータをシームレスに追加できます。動的なデータ管理や統合タスクに最適です。

チャット入力

FlowHuntのChat Inputコンポーネントは、Playgroundからのメッセージを受け取ることでユーザーとのやり取りを開始します。これはフローの出発点となり、ワークフローがテキストとファイルベースの入力の両方を処理できるようにします。

チャット出力

FlowHuntのChat Outputコンポーネントを使って、柔軟で複数構成のチャットボット応答を仕上げましょう。シームレスなフロー完了や高度なインタラクティブAIチャットボット構築に不可欠です。

カスタムトリガー

FlowHunt のカスタムトリガーコンポーネントでカスタムワークフローを解放しましょう。このコンポーネントは、フロー内で特定のトリガーポイントを定義でき、カスタムイベントや入力に基づいたアクションを実行できます。インタラクティブで柔軟な自動化ワークフローの構築に不可欠です。

AIエージェント

FlowHuntのAIエージェントコンポーネントは、ワークフローに自律的な意思決定とツール使用の能力を与えます。大規模言語モデルを活用し、さまざまなツールと連携してタスクを解決し、目標を達成し、知的な応答を提供します。高度な自動化や対話型AIソリューションの構築に最適です。

GoogleSearchコンポーネント

FlowHuntのGoogleSearchコンポーネントは、検索拡張生成(RAG)を活用し、Googleから最新の知識を取得することでチャットボットの正確性を高めます。言語や国、クエリプレフィックスなどのオプションで結果をコントロールし、的確で関連性の高い出力を実現します。

URLリトリーバー

URLリトリーバーコンポーネントでワークフローにウェブコンテンツを取り込みましょう。あらゆるURLリスト(ウェブ記事、ドキュメントなど)からテキストやメタデータを簡単に抽出・処理できます。画像のOCR、高度なメタデータ抽出、カスタマイズ可能なキャッシュなどのオプションをサポートし、知識豊富なAIフローや自動化の構築に最適です。

データの作成

Create Dataコンポーネントは、カスタマイズ可能なフィールド数で構造化データレコードを動的に生成できます。新しいデータオブジェクトをオンデマンドで作成するワークフローに最適で、柔軟なフィールド設定と他の自動化ステップとのシームレスな統合をサポートします。

イテレーター

FlowHuntのIteratorコンポーネントは、リスト内の各アイテムに対してサブフローや外部フローを実行することで、反復作業を自動化します。バッチ処理、データの拡張、または複数の入力に同じロジックを適用するのに最適で、カスタマイズ可能な同時実行数や柔軟なワークフロー自動化のための高度なオプションをサポートします。

FlowHuntのプロンプトコンポーネント

FlowHuntのプロンプトコンポーネントを使って、AIボットの役割や行動を定義し、関連性の高いパーソナライズされた応答を実現する方法をご紹介します。プロンプトやテンプレートをカスタマイズし、効果的でコンテキストに応じたチャットボットフローを構築できます。

フローの説明

目的と利点

概要

このワークフローは、Googleスプレッドシートに保存されたアウトリーチデータのエンリッチメントを自動化します。AIエージェント、Google検索、動的なデータ操作を活用して、スプレッドシート内の連絡先について不足しているLinkedInプロフィール、職種、業界などの情報を自動で取得します。取得したデータはシートに反映されます。このソリューションは、データエンリッチメント業務のスケールと自動化を実現し、手作業による調査を排除し、アウトリーチリストを常に最新かつ網羅的な状態に保つのに非常に有用です。

主な目的とユースケース

  • データの自動エンリッチメント: Googleスプレッドシート内の連絡先に対して、LinkedInのURL・職種・業界など不足情報を自動で取得・補完します。
  • 手作業の削減: 営業、マーケティング、人事チームの調査やデータ入力作業を大幅に削減します。
  • データ品質の維持: アウトリーチリストを完全かつ正確、最新の状態に保ちます。
  • スケーラビリティ: 大量データにも対応できる設計で、大規模な運用にも最適です。

ハイレベルなワークフローステップ

  1. ユーザー操作と初期化

    • ボタンとメッセージでユーザーを歓迎し、処理内容を案内します。
    • ユーザーは対象となるGoogleスプレッドシートをアップロードまたは選択できます。
  2. Googleシートの取得と準備

    • Googleスプレッドシートの内容を取得します。
    • 必須列(「LinkedIn」「職種」「業界」)が存在するか確認し、なければ自動で追加します。
  3. データエンリッチメント処理(各行ごとに繰り返し)

    • シート内の各行・連絡先ごとに以下を実施します:
      • 対象人物のLinkedInプロフィールを検索。
      • LinkedInから職種を取得。
      • 連絡先に紐づく業界を特定。
  4. 自動化・AI連携

    • AIエージェントがGoogle検索やウェブコンテンツの解析、関連データの抽出を担当します。
    • ワークフローが新たなデータエントリを作成し、該当セルを動的に更新します。
  5. 出力・ユーザー通知

    • 強化データをGoogleシートに書き込みます。
    • 主要なステップでチャット出力を通じてフィードバックや完了メッセージを提供します。

詳細ワークフロー構成要素

ステップコンポーネント名目的
1ボタンウィジェット、チャット入出力ユーザー操作・処理開始
2Google Sheets Retriever指定のGoogleシートから連絡先データを取得
3Tool Calling Agent必須列の確認・追加(LinkedIn等)
4イテレーター各行・連絡先を個別に処理
5AIエージェント+Google検索+URL RetrieverLinkedIn、職種、業界情報の検索
6Create Data各連絡先向けに新規情報を構造化
7Google Sheets Updater強化データを該当の列・行に書き込み
8チャット出力、ノートフィードバック・手順・進捗を通知

エンリッチメント動作の詳細

  • LinkedInプロフィールの検索:
    それぞれの連絡先について、AIエージェントがGoogle検索(必要に応じてウェブページ解析も)を行い、最も該当しそうなLinkedIn URLを見つけます。複数リンクが見つかった場合は最適なものを選び、ユーザーに通知します。

  • 職種の抽出:
    LinkedInプロフィールが見つかれば、AIエージェントがページ内容から職種を抽出・解釈します。

  • 業界の特定:
    LinkedInや他の公的情報源から連絡先の業界を特定します。

  • Googleシートへの更新:
    エンリッチメントが成功した各行について、新たなデータ(LinkedIn、職種、業界)を該当セルに直接書き込みます。

自動化フロー構造

以下は自動化ロジックの簡易図です:

flowchart TD
    Start([User clicks Start / uploads Sheet])
    GetSheet([Retrieve Google Sheet data])
    CheckColumns([Ensure LinkedIn/Job Title/Industry columns exist])
    ForEachRow([For each row in Sheet])
    SearchLinkedIn([AI agent finds LinkedIn URL])
    ExtractJobTitle([AI agent extracts Job Title])
    DetermineIndustry([AI agent determines Industry])
    UpdateSheet([Update Sheet with new data])
    NotifyUser([Provide feedback to user])
    
    Start --> GetSheet --> CheckColumns --> ForEachRow
    ForEachRow --> SearchLinkedIn --> ExtractJobTitle --> DetermineIndustry --> UpdateSheet
    UpdateSheet --> NotifyUser

このワークフローが有用な理由

  • スケーラビリティ:
    数千件の連絡先も効率的にエンリッチでき、大規模かつ高品質なアウトリーチデータベースの維持が可能です。

  • 自動化:
    調査・データ入力作業を自動化し、人員をより付加価値の高い業務へ集中できます。

  • 一貫性とデータ品質:
    すべての連絡先に必要な情報が揃うため、アウトリーチのパーソナライズやターゲティング精度が向上します。

  • 柔軟性:
    各種トリガーやイテレーター、AIエージェント、データ作成機能を組み合わせて、他のデータエンリッチ用途にも拡張しやすい構造です。

注意・利用手順

  • 「Google Driveを開く」をクリックし、詳細設定から正しいGoogleシートを追加してください。
  • エンリッチメントを確実に行うため、列名の指定が必要な場合があります。
  • ワークフローは画面上で設定ガイドや手順ノートも提供します。

まとめ:
このワークフローは、Googleスプレッドシート上のアウトリーチデータを、最新のLinkedInプロフィール・職種・業界情報でエンリッチ化するための堅牢かつスケーラブルな自動化手段です。AIエージェント、ウェブ検索、スプレッドシート自動化をシームレスに統合し、時間の節約、アウトリーチ効果の向上、高品質な連絡先リストの維持を実現します。

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