AIジェネレーター
カスタムシステムプロンプトを用いてLLMモデルでテキストを生成します。
if there are multiple links that are the same please include one of them and let the user know that the process is completed.
このAI駆動型ワークフローは、Googleスプレッドシート内のリードデータを自動で強化し、検索とAIエージェントを活用してウェブから不足しているLinkedInプロフィール、職種、業界を取得します。強化された情報でシートを更新し、営業およびマーケティングチームのリードエンリッチメントプロセスを効率化します。
フロー
以下は、このフローでその機能を実現するために使用されるすべてのプロンプトの完全なリストです。プロンプトは、AIモデルに応答を生成させたりアクションを実行させるために与えられる指示です。これらはAIがユーザーの意図を理解し、関連する出力を生成するのを導きます。
カスタムシステムプロンプトを用いてLLMモデルでテキストを生成します。
if there are multiple links that are the same please include one of them and let the user know that the process is completed.
Googleシートの列を確認し、必要に応じて更新するためのエージェントシステムプロンプト。
use the google sheet retriever and check if the document has a "LinkedIn", "Job Title", "Industry" column if not add them to the document.
人物のLinkedInページリンクを見つけて出力する役割のAIエージェント。
Backstory: Data enricher
Goal: You should Find the persons LinkedIn and output the LinkedIn page link.
Role: data enricher
LinkedIn情報をもとに人物の職種を見つけて出力する役割のAIエージェント。
Backstory: Data enricher
Goal: You should Find the persons job title based on their LinkedIn and output that.
Role: data enricher
利用可能なツールを使い人物の業界情報を見つけて出力する役割のAIエージェント。
Backstory: Data enricher
Goal: You should Find the persons job Industry based on tools at your disposal.
Role: data enricher
以下は、このフローでその機能を実現するために使用されるすべてのコンポーネントの完全なリストです。コンポーネントは、すべてのAIフローの構成要素です。様々な機能を接続することで複雑な相互作用を作成し、タスクを自動化することができます。各コンポーネントは、ユーザー入力の処理、データ処理、外部サービスとの統合など、特定の目的を果たします。
Google Sheets Retrieverコンポーネントを使用して、Google SheetsをFlowHuntワークフローと統合しましょう。スプレッドシートデータを簡単に取得し、自動化の一部として活用できるため、動的なデータ駆動型プロセスや高度なワークフロー ロジックが実現します。
FlowHunt のツールコーリングエージェントは、AIエージェントが複雑なクエリに答えるために外部ツールを知的に選択し利用できる高度なワークフローコンポーネントです。動的なツール使用、反復的な推論、複数リソースとの統合が必要なスマートAIソリューションの構築に最適です。
自動化ワークフロー内で任意のGoogleスプレッドシートに新しい列を簡単に追加できます。このコンポーネントを使えば、列名や値を指定して、スプレッドシートに新しいデータをシームレスに追加できます。動的なデータ管理や統合タスクに最適です。
FlowHuntのChat Inputコンポーネントは、Playgroundからのメッセージを受け取ることでユーザーとのやり取りを開始します。これはフローの出発点となり、ワークフローがテキストとファイルベースの入力の両方を処理できるようにします。
FlowHuntのChat Outputコンポーネントを使って、柔軟で複数構成のチャットボット応答を仕上げましょう。シームレスなフロー完了や高度なインタラクティブAIチャットボット構築に不可欠です。
FlowHunt のカスタムトリガーコンポーネントでカスタムワークフローを解放しましょう。このコンポーネントは、フロー内で特定のトリガーポイントを定義でき、カスタムイベントや入力に基づいたアクションを実行できます。インタラクティブで柔軟な自動化ワークフローの構築に不可欠です。
FlowHuntのAIエージェントコンポーネントは、ワークフローに自律的な意思決定とツール使用の能力を与えます。大規模言語モデルを活用し、さまざまなツールと連携してタスクを解決し、目標を達成し、知的な応答を提供します。高度な自動化や対話型AIソリューションの構築に最適です。
FlowHuntのGoogleSearchコンポーネントは、検索拡張生成(RAG)を活用し、Googleから最新の知識を取得することでチャットボットの正確性を高めます。言語や国、クエリプレフィックスなどのオプションで結果をコントロールし、的確で関連性の高い出力を実現します。
URLリトリーバーコンポーネントでワークフローにウェブコンテンツを取り込みましょう。あらゆるURLリスト(ウェブ記事、ドキュメントなど)からテキストやメタデータを簡単に抽出・処理できます。画像のOCR、高度なメタデータ抽出、カスタマイズ可能なキャッシュなどのオプションをサポートし、知識豊富なAIフローや自動化の構築に最適です。
Create Dataコンポーネントは、カスタマイズ可能なフィールド数で構造化データレコードを動的に生成できます。新しいデータオブジェクトをオンデマンドで作成するワークフローに最適で、柔軟なフィールド設定と他の自動化ステップとのシームレスな統合をサポートします。
FlowHuntのIteratorコンポーネントは、リスト内の各アイテムに対してサブフローや外部フローを実行することで、反復作業を自動化します。バッチ処理、データの拡張、または複数の入力に同じロジックを適用するのに最適で、カスタマイズ可能な同時実行数や柔軟なワークフロー自動化のための高度なオプションをサポートします。
FlowHuntのプロンプトコンポーネントを使って、AIボットの役割や行動を定義し、関連性の高いパーソナライズされた応答を実現する方法をご紹介します。プロンプトやテンプレートをカスタマイズし、効果的でコンテキストに応じたチャットボットフローを構築できます。
フローの説明
このワークフローは、Googleスプレッドシートに保存されたアウトリーチデータのエンリッチメントを自動化します。AIエージェント、Google検索、動的なデータ操作を活用して、スプレッドシート内の連絡先について不足しているLinkedInプロフィール、職種、業界などの情報を自動で取得します。取得したデータはシートに反映されます。このソリューションは、データエンリッチメント業務のスケールと自動化を実現し、手作業による調査を排除し、アウトリーチリストを常に最新かつ網羅的な状態に保つのに非常に有用です。
ユーザー操作と初期化
Googleシートの取得と準備
データエンリッチメント処理(各行ごとに繰り返し)
自動化・AI連携
出力・ユーザー通知
ステップ | コンポーネント名 | 目的 |
---|---|---|
1 | ボタンウィジェット、チャット入出力 | ユーザー操作・処理開始 |
2 | Google Sheets Retriever | 指定のGoogleシートから連絡先データを取得 |
3 | Tool Calling Agent | 必須列の確認・追加(LinkedIn等) |
4 | イテレーター | 各行・連絡先を個別に処理 |
5 | AIエージェント+Google検索+URL Retriever | LinkedIn、職種、業界情報の検索 |
6 | Create Data | 各連絡先向けに新規情報を構造化 |
7 | Google Sheets Updater | 強化データを該当の列・行に書き込み |
8 | チャット出力、ノート | フィードバック・手順・進捗を通知 |
LinkedInプロフィールの検索:
それぞれの連絡先について、AIエージェントがGoogle検索(必要に応じてウェブページ解析も)を行い、最も該当しそうなLinkedIn URLを見つけます。複数リンクが見つかった場合は最適なものを選び、ユーザーに通知します。
職種の抽出:
LinkedInプロフィールが見つかれば、AIエージェントがページ内容から職種を抽出・解釈します。
業界の特定:
LinkedInや他の公的情報源から連絡先の業界を特定します。
Googleシートへの更新:
エンリッチメントが成功した各行について、新たなデータ(LinkedIn、職種、業界)を該当セルに直接書き込みます。
以下は自動化ロジックの簡易図です:
flowchart TD
Start([User clicks Start / uploads Sheet])
GetSheet([Retrieve Google Sheet data])
CheckColumns([Ensure LinkedIn/Job Title/Industry columns exist])
ForEachRow([For each row in Sheet])
SearchLinkedIn([AI agent finds LinkedIn URL])
ExtractJobTitle([AI agent extracts Job Title])
DetermineIndustry([AI agent determines Industry])
UpdateSheet([Update Sheet with new data])
NotifyUser([Provide feedback to user])
Start --> GetSheet --> CheckColumns --> ForEachRow
ForEachRow --> SearchLinkedIn --> ExtractJobTitle --> DetermineIndustry --> UpdateSheet
UpdateSheet --> NotifyUser
スケーラビリティ:
数千件の連絡先も効率的にエンリッチでき、大規模かつ高品質なアウトリーチデータベースの維持が可能です。
自動化:
調査・データ入力作業を自動化し、人員をより付加価値の高い業務へ集中できます。
一貫性とデータ品質:
すべての連絡先に必要な情報が揃うため、アウトリーチのパーソナライズやターゲティング精度が向上します。
柔軟性:
各種トリガーやイテレーター、AIエージェント、データ作成機能を組み合わせて、他のデータエンリッチ用途にも拡張しやすい構造です。
まとめ:
このワークフローは、Googleスプレッドシート上のアウトリーチデータを、最新のLinkedInプロフィール・職種・業界情報でエンリッチ化するための堅牢かつスケーラブルな自動化手段です。AIエージェント、ウェブ検索、スプレッドシート自動化をシームレスに統合し、時間の節約、アウトリーチ効果の向上、高品質な連絡先リストの維持を実現します。
このワークフローは、Google Sheetsのコンタクトデータを自動的にエンリッチメントし、LinkedInプロフィールの検索、職種や業界の抽出、そしてAIエージェントとGoogle検索を活用してシートを更新します。営業やマーケティングの見込み客リストの調査や、不足情報の補完作業を大規模に効率化します。...
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このAI搭載ワークフローは、Googleドキュメントから特定の情報を抽出し、Google検索、Wikipedia、URLなどのソースを横断して調査し、情報を拡張します。社内ドキュメントと最新のウェブ知識を組み合わせた、迅速で文脈に沿った回答が必要な方に最適です。...