AbletonMCP MCPサーバー

「AbletonMCP」MCPサーバーは何をするものですか？

AbletonMCPは、Ableton LiveとClaude AIなどのAIアシスタントをつなぐModel Context Protocol (MCP)サーバーです。MCPを活用することで、AIとAbleton Liveの間で双方向の通信が可能となり、AIがデジタルオーディオワークステーション（DAW）を直接操作・制御できます。開発者やミュージシャンはこのサーバーを使って、音楽制作ワークフローの自動化、トラックの操作、楽器やエフェクトの選択、MIDIクリップの生成、ライブセッションの制御など、すべてAIプロンプトを通じて行うことができます。この統合により、ダイナミックでLLM支援による音楽制作やDAW操作が実現し、従来手動で行っていた作業の自動化が可能になります。

プロンプト一覧

リポジトリファイルやREADMEには明示的なプロンプトテンプレートの記載はありません。

リソース一覧

利用可能なドキュメントやコードリストに明示的なリソース記載はありません。

ツール一覧

利用可能なドキュメントやディレクトリ概要には具体的なツールリストはありません。実際のserver.pyファイルへの言及はありますが、その内容はREADMEやファイルリストには表示されていません。

このMCPサーバーのユースケース

• AIによる音楽制作支援: Claude AIを活用して、Ableton Liveでのトラック作成・楽器読み込み・エフェクト適用などの繰り返し作業を自動化できます。
• ダイナミックなトラック操作: 自然言語でMIDIやオーディオトラックをリアルタイムに作成・編集・整理し、プロデューサーや作曲家の生産性を向上させます。
• 自動クリップ生成: AI支援でMIDIクリップを生成・編集し、素早いプロトタイピングや作曲アイデア出しを実現します。
• セッション制御: 再生/停止、クリップトリガー、セッショントランスポートなどをリモートで操作でき、AIによる効率的なライブパフォーマンスやリハーサルが可能です。
• 楽器・エフェクトのブラウジング: AIに説明するだけでAbletonライブラリから素早く楽器やエフェクトを呼び出し、サウンドデザインワークフローを簡略化します。

セットアップ方法

Windsurf

リポジトリにはWindsurf専用の手順は記載されていません。

Claude

1. Python 3.8以上とuvパッケージマネージャーがインストールされていることを確認してください。
2. Smitheryを使ってAbletonMCPをインストールします:

   npx -y @smithery/cli install @ahujasid/ableton-mcp --client claude
   

3. Claude > 設定 > 開発者 > Config編集 > claude_desktop_config.jsonを開きます。
4. 以下のJSON設定を追加してください:

   {
     "mcpServers": {
       "AbletonMCP": {
         "command": "uvx",
         "args": [
           "ableton-mcp"
         ]
       }
     }
   }
   

5. 設定を保存し、Claude Desktopを再起動します。
6. サーバーが起動し、ClaudeがAbleton Liveと連携できることを確認してください。

Cursor

1. Python 3.8以上とuvパッケージマネージャーがインストールされていることを確認してください。
2. Cursor > 設定 > MCPに進みます。
3. MCPコマンドに以下を設定します:

   uvx ableton-mcp
   

4. MCPサーバーは（CursorまたはClaudeいずれかで）同時に1つだけ起動してください。
5. AIによるAbleton Live操作で連携を確認します。

Cline

ドキュメントにはCline専用の手順は記載されていません。

APIキーのセキュリティに関する注意:
ドキュメントやREADMEにはAPIキーや環境変数の設定に関する明示的な記載はありません。

このMCPをフロー内で使う方法

FlowHuntでのMCP利用方法

MCPサーバーをFlowHuntワークフローに統合するには、まずMCPコンポーネントをフローに追加し、AIエージェントに接続します。

MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開きます。system MCP設定セクションで、以下のJSON形式でMCPサーバー情報を入力します。

{
  "AbletonMCP": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定が完了すると、AIエージェントはこのMCPをツールとして利用でき、すべての機能にアクセス可能になります。 “AbletonMCP"は実際のMCPサーバー名に、URLもご自身のMCPサーバーのURLに置き換えてください。

概要

総評

AbletonMCPサーバーは、ClaudeやCursorなど主要プラットフォームとの統合や明確なユースケースを提供していますが、リソース・ツール・プロンプト・環境変数管理・Windsurf/Cline手順などの技術ドキュメントは不足しています。インストール実績やコミュニティ活動は活発ですが、さらなる技術文書の充実が望まれます。

評価: 6/10

MCPスコア