Airtable MCPサーバー連携

「Airtable」MCPサーバーは何をするものですか？

Airtable MCP（Model Context Protocol）サーバーは、Claude Desktopや他のMCP対応クライアントなどのAIアシスタントをAirtableのAPIに接続するための専用ツールです。このサーバーにより、Airtableのベース・テーブル・フィールド・レコードのプログラム的な管理が可能になり、データ検索・作成・更新といったワークフローの自動化を実現します。Airtableの機能をMCPツールとして公開することで、開発者やAIエージェントは、データベース操作やテーブル構造の設計・変更、コンテンツへの柔軟かつ信頼性の高いアクセスが可能になります。さらに、システムプロンプトやプロジェクト知識リソースによって、Airtableデータ活用時のLLMのパフォーマンスが向上し、複雑なテーブル設計時でも統合がスムーズになりエラーも最小限に抑えられます。

プロンプト一覧

• system-prompt：MCPサーバー経由でAirtableと連携する際のLLMの挙動を誘導する基礎的なシステムプロンプトを提供します。
• project-knowledge：プロジェクト固有の指示や知識を与え、Claude DesktopなどのクライアントでAirtableプロジェクトを効果的に活用できるようにします。

リソース一覧

• Basesリソース：利用可能なすべてのAirtableベースへのメタデータやアクセスをLLMのコンテキストとして提供します。
• Tablesリソース：ベース内のテーブルのスキーマや構造を提供し、インテリジェントなテーブル管理をサポートします。
• Fieldsリソース：テーブル内のフィールド（カラム）の詳細を提供し、フィールド作成や編集を支援します。
• Recordsリソース：テーブルのデータレコードを提供し、LLM経由でデータ取得や操作が可能です。

ツール一覧

• list_bases：接続ユーザーがアクセスできるすべてのAirtableベースを一覧表示します。
• list_tables：指定したベース内のすべてのテーブルを一覧表示します。
• create_table：指定したベースに新しいテーブルを作成し、フィールド定義もサポートします。
• update_table：既存テーブルの名前や説明を更新します。
• create_field：既存テーブルに新しいフィールド（カラム）を追加します。
• update_field：既存フィールドの設定を変更します。
• list_records：指定テーブルからレコードを取得します。

このMCPサーバーのユースケース

• データベース管理：開発者がAIアシスタント経由でAirtableベースやテーブルをプログラム的に作成・更新・設計でき、データベース管理を効率化します。
• 自動データ入力：AI駆動のワークフローでテーブルへのレコード追加や更新を自動化し、迅速なデータ入力やクレンジングを実現します。
• スキーマ設計・探索：テーブル構造の探索や新しいスキーマ設計をLLMインターフェースから直接行えるツール・リソースを提供します。
• 共同プロジェクト管理：チームでプロジェクト関連のAirtableデータを自然言語で抽出・共有し、可視性やコラボレーションを向上します。
• 分析用データ取得：レコードを抽出してレポートや分析に利用でき、Airtableデータを下流タスクで活用しやすくします。

設定方法

Windsurf

リポジトリにWindsurf用の明示的な手順はありません。

Claude

1. Node.js（v18以上）とnpmがインストールされていることを確認してください。
2. リポジトリ記載の方法でAirtableのAPIキーを取得します。
3. Claudeの設定ディレクトリに移動します：
   • Windows: C:\Users\NAME\AppData\Roaming\Claude
   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/
4. claude_desktop_config.jsonを編集または新規作成します：

{
  "mcpServers": {
    "airtable": {
      "command": "npx",
      "args": ["@felores/airtable-mcp-server"],
      "env": {
        "AIRTABLE_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

5. 設定を保存してClaude Desktopを再起動してください。Airtable MCPサーバーが「Connected MCP Servers」に表示されます。

Cursor

リポジトリにCursor用の明示的な手順はありません。

Cline

リポジトリにCline用の明示的な手順はありません。

APIキーの安全な管理

AirtableのAPIキーは、MCPサーバー設定のenvフィールドで環境変数として設定します。（Claude用例）

{
  "mcpServers": {
    "airtable": {
      "command": "npx",
      "args": ["@felores/airtable-mcp-server"],
      "env": {
        "AIRTABLE_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

注意： APIキーは必ず安全に保管し、共有ファイルにハードコードしないでください。

FlowHuntでこのMCPをフローに組み込む方法

FlowHuntでのMCP利用

FlowHuntワークフローにMCPサーバーを統合するには、まずMCPコンポーネントをフローに追加し、AIエージェントに接続します。

MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開きます。システムMCP設定セクションで、以下のJSON形式でMCPサーバー情報を入力します。

{
  "airtable": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定が完了すると、AIエージェントはこのMCPのすべての機能・ツールにアクセスできるようになります。“airtable"はご自身のMCPサーバー名に、URLもご自身のMCPサーバーのURLに適宜書き換えてください。

概要

総評

公開されているドキュメントを見る限り、Airtable MCPは、コアMCP機能とセットアップ手順が揃った、焦点の定まったしっかりしたサーバーです。一方で、すべてのプラットフォーム向け手順や、Roots・サンプリングといった高度な機能については明記されていません。

スコア: 8/10
Airtable MCPはClaudeおよび汎用MCPセットアップで堅牢な機能とドキュメントを提供しますが、全プラットフォーム向けの詳細や一部高度なMCP機能は不足しています。

MCPスコア