「Alibaba Cloud Ops」MCPサーバーとは？

Alibaba Cloud Ops MCPサーバーは、Alibaba Cloud APIとのシームレスな連携を実現するModel Context Protocol（MCP）サーバーです。AIアシスタントや開発エージェントがAlibaba Cloud上のリソースに対して操作・クエリ・管理を行うことを可能にします。ECS（Elastic Compute Service）、Cloud Monitor、OOS（Operation Orchestration Service）などの主要なAlibaba Cloudサービスに対応しており、高度なAI駆動ワークフローを実現します。Alibaba Cloudの管理機能を標準化されたMCPインターフェースで公開することで、AIプラットフォームから直接クラウド運用を自動化・インフラ管理・リソースモニタリングを実施でき、クラウド開発や運用タスクの効率化に貢献します。

プロンプト一覧

リポジトリやドキュメントにプロンプトテンプレートの記載はありません。

リソース一覧

リポジトリやドキュメントに明示的なリソースプリミティブの記載はありません。

ツール一覧

リポジトリやserver.pyファイルに明示的なツール定義（例：query_database、call_apiなど）はありません。

このMCPサーバーのユースケース

• Alibaba Cloudリソース管理
  開発者は自然言語やAIワークフローを利用してECSインスタンスやCloud Monitor、その他Alibaba Cloudリソースの管理を自動化できます。
• クラウド監視＆アラート
  Cloud Monitorとの連携でモニタリングの自動化、アラート受信、AIによる自動対応を実現します。
• 定型運用タスクのオーケストレーション
  OOS連携により、定型的または複雑なクラウド運用タスクの定義・自動化が可能です。
• AI駆動のDevOps自動化
  AIエージェントがクラウドAPIコールを実行し、スケーリング・デプロイ・ヘルスチェックなどDevOpsワークフローを簡素化できます。

セットアップ方法

Windsurf

1. uvがインストールされていることを確認してください。
2. Windsurfの設定でMCPサーバーの設定箇所を探します。
3. 以下のJSONスニペットでAlibaba Cloud Ops MCPサーバーを追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "alibaba-cloud-ops-mcp-server": {
         "timeout": 600,
         "command": "uvx",
         "args": [
           "alibaba-cloud-ops-mcp-server@latest"
         ],
         "env": {
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "Your Access Key ID",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "Your Access Key SECRET"
         }
       }
     }
   }
   

4. 設定を保存し、Windsurfを再起動します。
5. MCPサーバーの接続状況を確認します。

Claude

1. まだの場合はuvをインストールしてください。
2. ClaudeのMCPサーバー設定ファイルを開きます。
3. Alibaba Cloud Ops MCPサーバーの設定を挿入します:

   {
     "mcpServers": {
       "alibaba-cloud-ops-mcp-server": {
         "timeout": 600,
         "command": "uvx",
         "args": [
           "alibaba-cloud-ops-mcp-server@latest"
         ],
         "env": {
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "Your Access Key ID",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "Your Access Key SECRET"
         }
       }
     }
   }
   

4. 設定を保存してClaudeを再起動します。
5. UIでMCPサーバーが有効になっていることを確認します。

Cursor

1. 事前にuvをインストールしておきます。
2. CursorのMCPサーバー設定エリアに移動します。
3. 以下の設定を追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "alibaba-cloud-ops-mcp-server": {
         "timeout": 600,
         "command": "uvx",
         "args": [
           "alibaba-cloud-ops-mcp-server@latest"
         ],
         "env": {
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "Your Access Key ID",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "Your Access Key SECRET"
         }
       }
     }
   }
   

4. 保存してCursorを再起動します。
5. ツール一覧にAlibaba Cloud Ops MCPサーバーが表示されているか確認します。

Cline

1. uvがインストールされていることを確認してください。
2. ClineのMCPサーバー設定ファイルを開きます。
3. Alibaba Cloud Ops MCPサーバーのエントリを追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "alibaba-cloud-ops-mcp-server": {
         "timeout": 600,
         "command": "uvx",
         "args": [
           "alibaba-cloud-ops-mcp-server@latest"
         ],
         "env": {
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "Your Access Key ID",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "Your Access Key SECRET"
         }
       }
     }
   }
   

4. 保存してClineを再起動します。
5. MCPマーケットプレイスでサーバーが正常に読み込まれることを確認します。

APIキーの安全な管理方法:
サーバー設定のenvセクションでAlibaba CloudのAPIキーを環境変数として保存し、漏洩を防ぎましょう。例:

"env": {
  "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "Your Access Key ID",
  "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "Your Access Key SECRET"
}

FlowHuntフロー内でのMCPの使い方

FlowHuntでのMCP活用方法

FlowHuntワークフローにMCPサーバーを統合するには、まずフローにMCPコンポーネントを追加し、AIエージェントに接続します。

MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開きます。システムMCP設定セクションで、次のJSON形式でサーバー情報を入力します:

{
  "alibaba-cloud-ops-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定が完了すると、AIエージェントはこのMCPの全機能をツールとして利用できるようになります。MCP名やURLは適宜変更してください。

概要

上記の内容から、本MCPサーバーはクラウド自動化の活用例や統合手順がしっかりしている一方、MCPリソースやプロンプトテンプレート、ツールプリミティブのドキュメントが不足しています。そのためAlibaba Cloud自動化には適していますが、より高度なエージェント型や合成的なMCPワークフローにはあまり向いていません。

総評

このMCPサーバーは、AIやMCPによる自動化を求めるAlibaba Cloudユーザーに最適です。ただし、リソース・ツール・プロンプトテンプレートの明示的なドキュメントが充実すれば、さらに幅広いエージェント用途にも対応できるでしょう。全体としては、上記データに基づき完成度・使い勝手で6/10と評価します。

MCPスコア