Astra DB MCP サーバー

「Astra DB」MCP サーバーの役割とは？

Astra DB MCP サーバーは、大規模言語モデル（LLM）とクラウドネイティブなデータベースサービス Astra DB をシームレスに統合するための Model Context Protocol（MCP）サーバーです。橋渡しの役割を果たすことで、AI アシスタントやエージェント型ワークフローが Astra DB のリソースへ安全にクエリ・管理・対話できるようになります。開発者は、複雑なデータベース操作の自動化、データの取得や操作、AI 主導ツールやチャットインターフェースからのワークロード処理が可能になります。これにより、繰り返し作業や複雑なデータベース管理タスクを AI に任せて生産性を高めつつ、Astra DB の堅牢な機能への安全かつ制御されたアクセスが実現します。

プロンプト一覧

リポジトリやドキュメントにプロンプトテンプレートの情報はありません。

リソース一覧

ドキュメントやコードベースに明示的なリソース一覧はありません。

ツール一覧

server.py や他のコードファイルに明示的なツール定義はありません。リポジトリには tools ディレクトリと tools.ts ファイルがありますが、利用可能なドキュメントには詳細はありません。

この MCP サーバーのユースケース

• データベースクエリ自動化: AI 主導による Astra DB へのクエリを実現し、手動の SQL/CQL 記述を減らしデータ取得を迅速化。
• データ管理: LLM による Astra DB へのレコード挿入・更新・削除で日常的なデータベース管理業務を効率化。
• 開発ワークフローへの統合: Claude Desktop や Cursor などの AI コーディングアシスタント内で Astra DB 操作を直接組み込み可能。
• エージェント型データ分析: LLM が Astra DB のデータを分析し、インサイトやレポートを自動生成。
• API ベースのオーケストレーション: 他サービス／API と Astra DB を AI で連携し複数システム間のワークフローを構築。

セットアップ方法

Windsurf

リポジトリ内に Windsurf 用のセットアップ手順はありません。

Claude

1. Preferences → Developer → Edit Config を Claude Desktop で開きます。
2. 以下の JSON を claude_desktop_config.json に追加してください:

   {
     "mcpServers": {
       "astra-db-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@datastax/astra-db-mcp"],
         "env": {
           "ASTRA_DB_APPLICATION_TOKEN": "your_astra_db_token",
           "ASTRA_DB_API_ENDPOINT": "your_astra_db_endpoint"
         }
       }
     }
   }
   

3. Windows PowerShell の場合は以下を使用してください:

   {
     "command": "cmd",
     "args": ["/k", "npx", "-y", "@datastax/astra-db-mcp"]
   }
   

4. 設定を保存します。
5. Claude Desktop を再起動し、Astra DB MCP への接続を確認してください。

API キーの保護について:
ASTRA_DB_APPLICATION_TOKEN や ASTRA_DB_API_ENDPOINT などの機密値は MCP サーバー設定の env セクションに保存してください。

Cursor

提供されたファイルに Cursor 用のセットアップ詳細はありません。

Cline

提供されたファイルに Cline 用のセットアップ詳細はありません。

この MCP をフロー内で利用する方法

FlowHunt での MCP 利用

MCP サーバーを FlowHunt ワークフローに統合するには、まず MCP コンポーネントをフローに追加し、AI エージェントと接続します。

MCP コンポーネントをクリックして設定パネルを開き、システム MCP 設定セクションに、次の JSON 形式で MCP サーバーの詳細を入力します。

{
  "astra-db-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定後、AI エージェントはこの MCP をツールとして利用でき、全機能・能力にアクセスできます。 “astra-db-mcp” を実際の MCP サーバー名に、URL をご自身の MCP サーバー URL に変更してください。

サマリー

総評

上記表から、Astra DB MCP サーバーは明確な概要説明と API キー保護例、実用的なユースケース提案を備えています。一方で、プロンプトテンプレートやリソース、明示的なツール定義に関するドキュメントやコード参照はありません。サンプリングや Roots 対応も記載されていません。そのため、既に Astra DB に慣れているユーザーには適していますが、すぐに LLM 用プロンプトやツールの相互運用性を求めるユーザーにはやや不向きです。

評価: 4/10

MCP スコア