
天機 MCP サーバー
天機 MCP サーバーは、AIアシスタントを外部データソース、API、サービスに接続し、AIモデルと実世界のリソースを橋渡しして、自動化や動的ワークフロー、リアルタイムのコンテキストをAI駆動アプリケーションにもたらします。...
Boost.space MCPサーバーを使用してAIエージェントをBoost.Spaceのデータやワークフローに直接接続し、強力で集中管理された自動化と統合を実現します。
Boost.space MCPサーバーはAIアシスタントとBoost.Space REST APIの間の橋渡しをし、MCPクライアント(Claude Desktopなど)がBoost.Spaceプラットフォームと連携できるようにします。Boost.SpaceのAPIをプロキシすることで、AIツールがデータベースのクエリやファイル管理、Boost.Space経由で利用可能な外部サービスとのやり取りなど様々な操作を実行できます。これにより、組織リソースへの一元的なアクセス、自動化による作業効率化、AIモデルとビジネスデータ・ワークフローのシームレスな統合が実現します。
リポジトリにはプロンプトテンプレートがドキュメント化されていません。
リポジトリには明示的なMCPリソースの記載や説明はありません。
リポジトリのドキュメントやコードインデックスにはツールの説明やリストはありません。
リポジトリにはWindsurfの明示的なセットアップ手順はありません。
pip install boostspace-mcp
mcpServers
オブジェクトに次を追加してください:"mcpServers": {
"boostspace": {
"command": "python",
"args": ["-m","boostspace_mcp.server"],
"env": {
"BOOSTSPACE_API_BASE": "{{API_PATH}}",
"BOOSTSPACE_TOKEN": "{{TOKEN}}"
},
"transport": "stdio"
}
}
BOOSTSPACE_API_BASE
とBOOSTSPACE_TOKEN
)は上記の設定例のように環境変数で設定してください。リポジトリにはCursorの明示的なセットアップ手順はありません。
リポジトリにはClineの明示的なセットアップ手順はありません。
APIキーの安全な設定例:
"env": {
"BOOSTSPACE_API_BASE": "https://api.boost.space/v1",
"BOOSTSPACE_TOKEN": "your-api-token"
}
API認証情報は環境変数で安全に管理しましょう。
FlowHuntでのMCPの利用
MCPサーバーをFlowHuntワークフローに統合するには、まずMCPコンポーネントをフローに追加し、AIエージェントと接続します。
MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開き、システムMCP設定欄に下記のJSON形式でMCPサーバー情報を入力します:
{
"boostspace": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
設定が完了すると、AIエージェントがこのMCPをツールとして利用でき、すべての機能・能力にアクセス可能となります。“boostspace"は実際のMCPサーバー名に、URLは自分のMCPサーバーURLに置き換えてください。
セクション | 有無 | 詳細・備考 |
---|---|---|
概要 | ✅ | |
プロンプト一覧 | ⛔ | プロンプトテンプレート未記載 |
リソース一覧 | ⛔ | MCPリソース未記載 |
ツール一覧 | ⛔ | ツールドキュメントなし |
APIキーの安全管理 | ✅ | APIベース・トークンの環境変数例あり |
サンプリング対応(評価では重要度低) | ⛔ | 記載なし |
Roots対応:不明(記載なし)
サンプリング対応:不明(記載なし)
Boost.space MCPサーバーはClaude Desktop向けの基本的なセットアップは明確ですが、MCPプロンプトテンプレート・リソース・ツールのドキュメントがありません。APIをAIアシスタントへプロキシする参考実装としては十分ですが、より充実したドキュメントや機能一覧があるとさらに良いでしょう。
LICENSEあり | ✅ (MIT) |
---|---|
ツールが1つ以上ある | ⛔ |
Fork数 | 0 |
Star数 | 0 |
AIアシスタント(Claude Desktopなど)とBoost.Space REST APIの間でプロキシとして機能し、AIツールが組織データへアクセス・管理したり、ワークフローの自動化や安全なAPIブリッジ経由で運用効率を高めたりすることを可能にします。
pipでサーバーをインストール後、セットアップ手順で示したJSON形式でClaude Desktopの「mcpServers」設定に追加してください。APIエンドポイントやトークンは環境変数で指定し、Claude Desktopを再起動します。
はい。認証情報やトークンは環境変数で管理され、設定ファイルに機密情報がハードコーディングされることはありません。
明示的なセットアップ手順はClaude Desktopのみですが、適切な設定を行えば他の互換MCPクライアントにも対応可能です。
現時点ではAPIプロキシと安全なデータアクセスに特化しています。プロンプトテンプレートやツール、明示的なMCPリソースはドキュメント化されていません。
Boost.Spaceデータの自動レポート・分析、AIアシスタントによるワークフロー統合、開発者がビジネスAPIやデータへ簡単にアクセスする用途などです。
天機 MCP サーバーは、AIアシスタントを外部データソース、API、サービスに接続し、AIモデルと実世界のリソースを橋渡しして、自動化や動的ワークフロー、リアルタイムのコンテキストをAI駆動アプリケーションにもたらします。...
ONLYOFFICE DocSpace MCPサーバーは、AIアシスタントやツールとONLYOFFICE DocSpaceを接続し、標準化されたModel Context Protocol(MCP)を通じて、セキュアかつ自動化されたドキュメント管理、コラボレーション、ワークフローのオーケストレーションを実現します。...
Lspace MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP) を実装したオープンソースのバックエンドおよびスタンドアロンアプリケーションです。あらゆるAIセッションから得られるインサイトを記録し、ツール間で統合して永続的かつ検索可能な知識を実現し、開発者が知的で文脈豊かなワークフローを構築で...