Boost.space MCPサーバー統合

Boost.space MCPサーバー統合

Boost.space MCPサーバーを使用してAIエージェントをBoost.Spaceのデータやワークフローに直接接続し、強力で集中管理された自動化と統合を実現します。

「Boost.space」MCPサーバーは何をするのか

Boost.space MCPサーバーはAIアシスタントとBoost.Space REST APIの間の橋渡しをし、MCPクライアント(Claude Desktopなど)がBoost.Spaceプラットフォームと連携できるようにします。Boost.SpaceのAPIをプロキシすることで、AIツールがデータベースのクエリやファイル管理、Boost.Space経由で利用可能な外部サービスとのやり取りなど様々な操作を実行できます。これにより、組織リソースへの一元的なアクセス、自動化による作業効率化、AIモデルとビジネスデータ・ワークフローのシームレスな統合が実現します。

プロンプト一覧

リポジトリにはプロンプトテンプレートがドキュメント化されていません。

リソース一覧

リポジトリには明示的なMCPリソースの記載や説明はありません。

ツール一覧

リポジトリのドキュメントやコードインデックスにはツールの説明やリストはありません。

このMCPサーバーのユースケース

  • Boost.Spaceデータアクセス:AIエージェントがBoost.Spaceプラットフォーム上のデータを取得・活用し、自動分析やレポート作成を実現します。
  • AIアシスタントとの連携:デスクトップAIクライアント(例:Claude Desktop)から組織データへ安全かつ効率的にアクセスできるバックエンドとなります。
  • APIプロキシ:AIクライアントがBoost.Space REST APIエンドポイントへ安全にアクセスできる標準的な方法を提供し、認証情報やHTTPロジックを直接扱う必要をなくします。
  • 開発者ワークフローの効率化:LLM搭載インターフェースとビジネスオペレーションやデータを簡単につなぎ、手動の統合作業を削減します。

セットアップ方法

Windsurf

リポジトリにはWindsurfの明示的なセットアップ手順はありません。

Claude

  1. Pythonと必要な依存パッケージをインストールしてください。
  2. Boost.space MCPサーバーをインストールします:
    pip install boostspace-mcp
    
  3. Claude Desktopの設定ファイルで、mcpServersオブジェクトに次を追加してください:
    "mcpServers": {
      "boostspace": {
        "command": "python",
        "args": ["-m","boostspace_mcp.server"],
        "env": {
          "BOOSTSPACE_API_BASE": "{{API_PATH}}",
          "BOOSTSPACE_TOKEN": "{{TOKEN}}"
        },
        "transport": "stdio"
      }
    }
    
  4. Claude Desktopを再起動して新しいMCPサーバーを読み込んでください。
  5. APIキー(BOOSTSPACE_API_BASEBOOSTSPACE_TOKEN)は上記の設定例のように環境変数で設定してください。

Cursor

リポジトリにはCursorの明示的なセットアップ手順はありません。

Cline

リポジトリにはClineの明示的なセットアップ手順はありません。

APIキーの安全な設定例:

"env": {
  "BOOSTSPACE_API_BASE": "https://api.boost.space/v1",
  "BOOSTSPACE_TOKEN": "your-api-token"
}

API認証情報は環境変数で安全に管理しましょう。

Flow内でこのMCPを使う方法

FlowHuntでのMCPの利用

MCPサーバーをFlowHuntワークフローに統合するには、まずMCPコンポーネントをフローに追加し、AIエージェントと接続します。

FlowHunt MCP flow

MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開き、システムMCP設定欄に下記のJSON形式でMCPサーバー情報を入力します:

{
  "boostspace": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定が完了すると、AIエージェントがこのMCPをツールとして利用でき、すべての機能・能力にアクセス可能となります。“boostspace"は実際のMCPサーバー名に、URLは自分のMCPサーバーURLに置き換えてください。


サマリー

セクション有無詳細・備考
概要
プロンプト一覧プロンプトテンプレート未記載
リソース一覧MCPリソース未記載
ツール一覧ツールドキュメントなし
APIキーの安全管理APIベース・トークンの環境変数例あり
サンプリング対応(評価では重要度低)記載なし

Roots対応:不明(記載なし)
サンプリング対応:不明(記載なし)

所感

Boost.space MCPサーバーはClaude Desktop向けの基本的なセットアップは明確ですが、MCPプロンプトテンプレート・リソース・ツールのドキュメントがありません。APIをAIアシスタントへプロキシする参考実装としては十分ですが、より充実したドキュメントや機能一覧があるとさらに良いでしょう。

MCPスコア

LICENSEあり✅ (MIT)
ツールが1つ以上ある
Fork数0
Star数0

よくある質問

Boost.space MCPサーバーは何をしますか?

AIアシスタント(Claude Desktopなど)とBoost.Space REST APIの間でプロキシとして機能し、AIツールが組織データへアクセス・管理したり、ワークフローの自動化や安全なAPIブリッジ経由で運用効率を高めたりすることを可能にします。

Claude DesktopでBoost.space MCPサーバーを設定するには?

pipでサーバーをインストール後、セットアップ手順で示したJSON形式でClaude Desktopの「mcpServers」設定に追加してください。APIエンドポイントやトークンは環境変数で指定し、Claude Desktopを再起動します。

このMCPサーバー使用時、データは安全ですか?

はい。認証情報やトークンは環境変数で管理され、設定ファイルに機密情報がハードコーディングされることはありません。

WindsurfやCursorなど他のクライアントでも利用できますか?

明示的なセットアップ手順はClaude Desktopのみですが、適切な設定を行えば他の互換MCPクライアントにも対応可能です。

Boost.space MCPサーバーで利用できる機能やツールは?

現時点ではAPIプロキシと安全なデータアクセスに特化しています。プロンプトテンプレートやツール、明示的なMCPリソースはドキュメント化されていません。

この統合の典型的なユースケースは?

Boost.Spaceデータの自動レポート・分析、AIアシスタントによるワークフロー統合、開発者がビジネスAPIやデータへ簡単にアクセスする用途などです。

Boost.spaceをFlowHuntと統合

Boost.space MCPサーバーでシームレスなAIによるデータアクセスとワークフロー自動化を実現しましょう。今すぐスマートなフロー構築を始めましょう。

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