Chargebee MCPサーバー統合

「Chargebee」MCPサーバーは何をしますか？

Chargebee MCP（Model Context Protocol）サーバーは、AIアシスタントと外部データソースやAPI、サービスを接続し、実際のビジネスワークフローをAI主導の開発環境に統合するプロセスを効率化します。AIクライアントとデータベース、ファイルストレージ、SaaSツールなどのシステムの橋渡しを行うことで、請求データの問い合わせ、顧客情報の取得、サブスクリプション管理の自動化などを実現します。この統合により、開発者やビジネスユーザーは生産性を向上させ、定型業務を自動化し、開発や運用ワークフローの中で状況に応じたソリューションを直接提供できるようになります。

プロンプト一覧

提供されたリポジトリファイルにはプロンプトテンプレートが見つかりませんでした。

リソース一覧

利用可能なリポジトリファイルには明示的なMCPリソースの記載がありませんでした。

ツール一覧

server.pyや提供されたURL下のコードファイルでツールは見つかりませんでした。

このMCPサーバーのユースケース例

リポジトリやそのドキュメントにはユースケースの記載がありませんでした。

セットアップ方法

Windsurf

1. システムにNode.jsなどの前提条件がインストールされていることを確認します。
2. Windsurfの設定ファイル（例：windsurf.config.json）を探します。
3. 下記の設定例のように、mcpServersオブジェクトにChargebee MCPサーバーを追加します。
4. 設定を保存し、Windsurfを再起動します。
5. Windsurf内でMCPサーバーの接続状況を確認し、セットアップを検証します。

{
  "mcpServers": {
    "chargebee-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@chargebee/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

注意: APIキーは環境変数で安全に管理してください。
例:

{
  "mcpServers": {
    "chargebee-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@chargebee/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "CHARGEBEE_API_KEY": "${CHARGEBEE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${CHARGEBEE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. 前提条件（Node.js、npm）をインストールします。
2. Claudeの設定ファイルを開きます。
3. 下記のようにChargebee MCPサーバーエントリを追加します。
4. Claudeを再起動します。
5. Claudeのインターフェース内でMCPサーバーの利用可能性を確認します。

{
  "mcpServers": {
    "chargebee-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@chargebee/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Cursor

1. Node.jsがインストールされているか確認します。
2. Cursorの設定ファイルを編集します。
3. Chargebee MCPサーバーのJSON設定を挿入します。
4. 変更を保存し、Cursorを再起動します。
5. MCPサーバー統合を検証します。

{
  "mcpServers": {
    "chargebee-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@chargebee/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Cline

1. 前提条件としてNode.jsをセットアップします。
2. Clineの設定を探して編集します。
3. 下記のようにChargebee MCPサーバーの設定を追加します。
4. ファイルを保存し、Clineを再起動します。
5. MCP接続が確立されているか確認します。

{
  "mcpServers": {
    "chargebee-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@chargebee/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

注意: APIキーの安全な管理についてはWindsurfセクションの方法をご参照ください。

このMCPをフロー内で使う方法

FlowHuntでのMCPの利用

MCPサーバーをFlowHuntのワークフローに統合するには、まずMCPコンポーネントをフローに追加し、AIエージェントと接続してください。

MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開きます。システムMCP設定セクションで、以下のJSONフォーマットを使ってMCPサーバーの詳細を入力します。

{
  "chargebee-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定が完了したら、AIエージェントはこのMCPをツールとして利用できるようになり、そのすべての機能・能力にアクセス可能となります。“chargebee-mcp"の部分は実際のMCPサーバー名に、URLもご自身のMCPサーバーURLへ変更してください。

概要

このMCPサーバーのドキュメントと実装については、リポジトリにプロンプトやリソース、ツール、ユースケース等の情報がほとんどなく、汎用的な設定・統合手順のみが推測できるため、2/10と評価します。

MCPスコア