「Crypto Sentiment」MCP サーバーとは？

Crypto Sentiment MCP サーバーは、暗号資産向けのリアルタイムおよび過去のセンチメント分析を AI エージェントに提供するための専用ツールです。Santiment の集約されたソーシャルメディアおよびニュースデータを活用することで、AI 主導ワークフローは市場ムードの追跡、新たなトレンドの検出、様々な暗号資産をめぐる議論の分析が可能になります。この MCP サーバーは、AI アシスタントと外部センチメントデータソースとの橋渡しを担い、開発者やトレーダーに高度な意思決定や自動化をもたらします。センチメントバランス、ソーシャルボリューム追跡、トレンドワード特定、ドミナンス測定といった機能により、暗号資産分析を AI 開発環境内でデータドリブンに実行できます。

プロンプト一覧

リポジトリやドキュメントにプロンプトテンプレートは記載されていません。

リソース一覧

リポジトリやドキュメントに明示的なリソース記載はありません。

ツール一覧

• get_sentiment_balance: 指定した暗号資産の、一定期間における平均センチメントバランス（ポジティブ対ネガティブ）を取得します。
• get_social_volume: 指定した暗号資産について、設定した期間のソーシャルメディア言及数の合計を取得します。
• alert_social_shift: 指定した閾値をもとに、アセットのソーシャルボリュームの急激な増減（突発的なスパイクやドロップ）を検出します。
• get_trending_words: 暗号資産に関する議論でスコア順にランク付けされた、期間内の注目トレンドワードや用語の上位を返します。
• get_social_dominance: 指定した期間において、特定アセットが暗号資産関連メディアで占める割合（ドミナンス）を測定します。

この MCP サーバーのユースケース

• 市場センチメント分析：開発者やトレーダーが特定アセットの暗号市場におけるムードを把握し、根拠ある取引戦略を立てるのに役立ちます。
• トレンド検出：トレンドワードやソーシャルボリュームを分析し、新たな話題やトレンドアセットを早期に発見できます。
• ボラティリティアラート：ソーシャルメディア活動の急変を自動検出・通知し、大きな価格変動の前兆を捉えます。
• ポートフォリオ監視：AI エージェントがユーザーポートフォリオ内アセットのセンチメントやドミナンスを監視し、能動的な資産管理を支援します。
• コミュニティエンゲージメント分析：コミュニティマネージャーやマーケターが、どのプロジェクトや用語が注目を集めているか、または関心が薄れているかを把握できます。

セットアップ方法

Windsurf

1. 前提条件の確認：Python 3.10+ をインストールし、Santiment API キーを取得します。
2. リポジトリのクローン：

   git clone https://github.com/kukapay/crypto-sentiment-mcp.git
   cd crypto-sentiment-mcp
   

3. 設定ファイルの確認：Windsurf の設定ファイルを開きます。
4. MCP サーバーの追加：

   {
     "mcpServers": {
       "crypto-sentiment-mcp": {
         "command": "uv",
         "args": ["--directory", "path/to/crypto-sentiment-mcp", "run", "main.py"],
         "env": {
           "SANTIMENT_API_KEY": "your_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. 保存して Windsurf を再起動し、サーバーを読み込ませます。

Claude

1. Python 3.10+ をインストールし、Santiment API キーを取得します。
2. リポジトリをクローンし、ディレクトリへ移動します。
3. Claude の設定ファイルを編集します。
4. サーバー項目を追加：

   {
     "mcpServers": {
       "crypto-sentiment-mcp": {
         "command": "uv",
         "args": ["--directory", "path/to/crypto-sentiment-mcp", "run", "main.py"],
         "env": {
           "SANTIMENT_API_KEY": "your_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Claude を再起動し、サーバー接続を確認します。

Cursor

1. Python 3.10+ をインストール（必要に応じて）し、API キーを取得します。
2. リポジトリをクローンし、フォルダへ移動します。
3. Cursor の設定ファイルを開きます。
4. MCP 設定を挿入：

   {
     "mcpServers": {
       "crypto-sentiment-mcp": {
         "command": "uv",
         "args": ["--directory", "path/to/crypto-sentiment-mcp", "run", "main.py"],
         "env": {
           "SANTIMENT_API_KEY": "your_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Cursor を再起動し、MCP サーバーを有効化します。

Cline

1. Python 3.10+ がインストールされていることを確認し、Santiment API キーを取得します。
2. リポジトリを任意のディレクトリにクローンします。
3. Cline の設定を編集します。
4. 以下のスニペットを追加：

   {
     "mcpServers": {
       "crypto-sentiment-mcp": {
         "command": "uv",
         "args": ["--directory", "path/to/crypto-sentiment-mcp", "run", "main.py"],
         "env": {
           "SANTIMENT_API_KEY": "your_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. 保存して再起動し、サーバーが動作しているか確認します。

API キーの安全な管理方法

MCP サーバー設定の env フィールドで環境変数を使い、機密キーを保存してください：

{
  "mcpServers": {
    "crypto-sentiment-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": ["--directory", "path/to/crypto-sentiment-mcp", "run", "main.py"],
      "env": {
        "SANTIMENT_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

この MCP をフロー内で使う方法

FlowHunt での MCP 利用法

MCP サーバーを FlowHunt ワークフローに統合するには、まず MCP コンポーネントをフローに追加し、AI エージェントと接続します。

MCP コンポーネントをクリックし、設定パネルを開きます。システム MCP 設定セクションに、次の JSON 形式で MCP サーバー情報を入力します：

{
  "crypto-sentiment-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定が完了すると、AI エージェントがこの MCP をツールとして利用でき、全ての機能や能力にアクセスできるようになります。“crypto-sentiment-mcp” の部分は実際の MCP サーバー名に、URL 部分はご自身の MCP サーバー URL に置き換えてください。

概要

| Roots 対応 | ⛔ | 記載なし |

上記テーブルから、Crypto Sentiment MCP サーバーはコア機能やセットアップについて十分なドキュメントがありますが、プロンプトテンプレートやリソース定義、MCP の発展的な機能（roots や sampling）については記載がありません。暗号資産センチメントワークフローには非常に実用的ですが、追加のリソースやプロンプトワークフローがあればさらに便利になるでしょう。

MCP スコア