Firecrawl MCPサーバー

「Firecrawl」MCPサーバーは何をするのか？

Firecrawl MCPサーバーはModel Context Protocol（MCP）の実装であり、AIアシスタントに高度なウェブスクレイピングとリサーチ能力を付与します。Firecrawlエンジンと連携することで、このサーバーはAIクライアントがウェブサイトからデータを取得・抽出し、深いリサーチ、バッチスクレイピング、コンテンツ発見を開発環境内で直接実行できるようにします。Firecrawl MCPは最新の外部情報へのシームレスなアクセスを可能とし、コンテンツ抽出、検索、自動リサーチワークフローなどのタスクを支援します。自動リトライ、レート制限、クラウド・セルフホスト両対応などの機能を備え、ウェブをAIエージェントにとって即時アクセス可能かつ実用的なものにすることで、開発者やLLMクライアントのワークフローを大幅に強化します。

プロンプト一覧

リポジトリまたはドキュメント内に特定のプロンプトテンプレートは見つかりませんでした。

リソース一覧

提供されたドキュメントやファイル内に明示的なMCP「リソース」一覧は見つかりませんでした。

ツール一覧

• ウェブスクレイピング：AIクライアントがウェブページからコンテンツを取得・解析できます。
• クロールとディスカバリー：AIがウェブサイトを巡回し、複数のリソースを特定・収集できます。
• 検索とコンテンツ抽出：ウェブページ内の特定コンテンツを検索し、関連データを抽出できます。
• 深いリサーチとバッチスクレイピング：複数の情報源から一括で情報収集を行うことができます。

このMCPサーバーのユースケース

• 自動ウェブリサーチ：開発者は複数のウェブソースから情報収集を自動化し、技術調査、市場分析、文献レビューなどに活用できます。
• コンテンツ抽出：AIアシスタントが特定のデータ（記事・表・連絡先など）をターゲットサイトから抽出し、ワークフローやデータベースに統合できます。
• 競合インテリジェンス：チームは競合サイトの更新・価格変更・新製品発売を、必要に応じて関連ページをスクレイピングすることで監視できます。
• バッチデータ収集：多数のURLを一度に大規模スクレイピングし、データサイエンスや分析、学習データ収集を支援します。
• LLMクライアントとの連携：CursorやClaude、カスタムエージェントなどの環境でLLMに最新Webデータをリアルタイイムで提供し、コンテキスト強化を実現します。

セットアップ方法

Windsurf

Windsurfに関する特定の手順は見つかりませんでした。

Claude

Claudeに関する特定の手順は見つかりませんでした。

Cursor

1. Cursorの設定を開きます。
2. 機能 > MCPサーバー に移動します。
3. 「+ 新しいグローバルMCPサーバーを追加」をクリックします。
4. 設定パネルに以下のJSONを入力します：

{
  "mcpServers": {
    "firecrawl-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firecrawl-mcp"],
      "env": {
        "FIRECRAWL_API_KEY": "YOUR-API-KEY"
      }
    }
  }
}

5. 設定を保存し、必要に応じてCursorを再起動してください。

注意： envフィールドのように、APIキーは必ず環境変数で安全に管理してください。

Cline

Clineに関する特定の手順は見つかりませんでした。

APIキーの安全な管理

APIキーは必ず環境変数経由で安全に提供してください。Cursorの例：

{
  "mcpServers": {
    "firecrawl-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firecrawl-mcp"],
      "env": {
        "FIRECRAWL_API_KEY": "YOUR-API-KEY"
      }
    }
  }
}

このMCPをフロー内で利用する方法

FlowHuntでのMCP利用

MCPサーバーをFlowHuntワークフローに統合するには、まずフローにMCPコンポーネントを追加し、AIエージェントと接続してください。

MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開きます。システムMCP設定セクションに、次のJSON形式でMCPサーバー情報を入力します：

{
  "firecrawl-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定が完了すると、AIエージェントはこのMCPをツールとして利用し、全機能にアクセスできるようになります。"firecrawl-mcp"やURLは実際のMCPサーバー名・アドレスに置き換えてください。

概要

| Rootsサポート | ⛔（記載なし） |

以上の内容から、Firecrawl MCPサーバーはツールの機能やセットアップの明快さで高評価ですが、プロンプト・リソース・ルート・サンプリングに関する明示的なドキュメントは不足しています。大規模なコミュニティ（スター・フォーク数）とMITライセンスは大きな強みです。総じて、ウェブスクレイピング向けの十分にサポートされたMCPサーバーですが、より高度なMCP機能のドキュメントが求められる場合もあります。

私たちの意見

Firecrawl MCPサーバーは強力なウェブスクレイピング機能と簡単なセットアップ手順を備え、LLMワークフローへの統合が容易です。ただし、プロンプトやリソース、高度なMCP機能に関するドキュメントがより充実することで、より幅広い開発者層への利用が促進されるでしょう。

MCPスコア