git-mcp-go MCPサーバー

「git-mcp-go」MCPサーバーは何をする？

git-mcp-go MCPサーバーは、大規模言語モデル（LLM）を通じてGitリポジトリとシームレスにやり取りするために設計されたModel Context Protocol（MCP）サーバーです。標準化されたインターフェースを提供し、AIアシスタントやクライアントがGitリポジトリをプログラム的に読み取り、検索、操作できるようにします。これにより、リポジトリのステータス確認、差分表示、変更のステージング、コミット、ブランチ作成、リモートへのプッシュといったタスクを、全て会話型または自動化されたLLMインターフェース経由で実現可能です。マルチリポジトリ対応で、シェルベースまたはGoベース実装の両方を備え、柔軟性とパフォーマンスを両立。コードベース管理の効率化、自動化の容易化、LLMによる複雑なGit操作の活用を支援します。

プロンプト一覧

リポジトリやドキュメントには明示的なプロンプトテンプレートは掲載されていません。

リソース一覧

リポジトリやドキュメントには明示的なMCPリソースは掲載されていません。

ツール一覧

• git_status: リポジトリの作業ツリーの状態を表示します。
• git_diff_unstaged: ステージされていない作業ディレクトリの変更を表示します。
• git_diff_staged: 次のコミットのためにステージされた変更を表示します。
• git_diff: ブランチやコミット間の差分を比較します。
• git_commit: 変更をコミットとして記録します。
• git_add: ファイルをステージングエリアに追加します。
• git_reset: 全てのステージ済変更をアンステージします。
• git_log: リポジトリのコミット履歴（ログ）を表示します。
• git_create_branch: 新しいブランチを作成（任意でベースブランチ指定可）。
• git_checkout: リポジトリ内でブランチを切り替えます。
• git_show: 指定したコミットの内容を表示します。
• git_init: 新しいGitリポジトリを初期化します。
• git_push: ローカルコミットをリモートリポジトリにプッシュします（--write-accessが必要）。
• git_list_repositories: サーバーが管理する全Gitリポジトリを一覧表示します。

このMCPサーバーのユースケース

• 自動コードベース管理: LLMを使ってステータス確認・差分・コミットなどを自動化し、手動CLI作業を削減。
• マルチリポジトリ操作: マルチリポ対応により、複数リポジトリの管理・問い合わせを統合ワークフローで実現。
• ブランチ・コラボレーション: ブランチの作成・切り替え・管理を容易にし、協調開発や新機能開発フローを円滑化。
• コミットと履歴調査: AIモデルがコミットログ閲覧や履歴調査、コード変更の理解を自然言語でサポート。
• AIアシスタントとの連携: Clineなどのツールと統合し、LLMが開発環境内のGitアシスタントとして機能。

セットアップ方法

Windsurf

1. システムにGo（1.18以上）とGitがインストールされていることを確認します。
2. バイナリをダウンロードまたはソースからビルドします:

   git clone https://github.com/geropl/git-mcp-go.git
   cd git-mcp-go
   go build -o git-mcp-go .
   

   または直接インストール:

   go install github.com/geropl/git-mcp-go@latest
   

3. WindsurfのMCPサーバー設定に次のJSONを追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "git-mcp-go": {
         "command": "git-mcp-go",
         "args": ["serve", "-v", "/path/to/repo1", "/path/to/repo2"]
       }
     }
   }
   

4. 設定を保存し、Windsurfを再起動します。
5. MCP連携でテストGitコマンドを実行し、セットアップを確認します。

Claude

1. Go（1.18以上）とGitを用意してください。
2. 上記と同様にgit-mcp-goバイナリをダウンロードまたはビルドします。
3. ClaudeのMCP設定ファイルに以下を追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "git-mcp-go": {
         "command": "git-mcp-go",
         "args": ["serve", "--mode", "go-git", "-r", "/path/to/repo"]
       }
     }
   }
   

4. Claudeのバックエンドサービスを再起動します。
5. Claude経由でGit statusやlogリクエストを発行し動作確認します。

Cursor

1. GoとGitが未導入の場合はインストールしてください。
2. ビルドまたはプリビルドでgit-mcp-goバイナリを入手します。
3. Cursorの設定ファイルを更新します:

   {
     "mcpServers": {
       "git-mcp-go": {
         "command": "git-mcp-go",
         "args": ["serve", "-v", "/path/to/repo1"]
       }
     }
   }
   

4. 設定を保存しCursorを再起動します。
5. CursorのMCPサーバ診断機能で連携を確認します。

Cline

1. GoとGitが利用できることを確認してください。
2. git-mcp-goバイナリをビルドまたはダウンロードします。
3. Cline用セットアップコマンドを実行します:

   ./git-mcp-go setup -r /path/to/git/repository
   

4. またはcline_mcp_settings.jsonに設定を追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "git-mcp-go": {
         "command": "git-mcp-go",
         "args": ["serve", "-v", "/path/to/repo"]
       }
     }
   }
   

5. Clineを再起動し、アプリからステータスを確認します。

APIキーのセキュリティ

機密情報（APIキーなど）を保護したい場合は、環境変数を利用してください:

{
  "mcpServers": {
    "git-mcp-go": {
      "command": "git-mcp-go",
      "args": ["serve", "-v", "/path/to/repo"],
      "env": {
        "GIT_MCP_KEY": "${GIT_MCP_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "some_key": "${SOME_KEY}"
      }
    }
  }
}

フロー内でこのMCPを利用する方法

FlowHuntでのMCP利用

FlowHuntワークフローにMCPサーバーを組み込むには、まずフローにMCPコンポーネントを追加し、AIエージェントと接続します。

MCPコンポーネントをクリックし、設定パネルを開きます。システムMCP設定欄に、以下のようなJSON形式でMCPサーバー情報を入力してください。

{
  "git-mcp-go": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定が完了すると、AIエージェントはこのMCPをツールとして利用し、全ての機能にアクセスできるようになります。“git-mcp-go"を実際のMCPサーバー名に、URL部分は自身のMCPサーバーURLに差し替えてください。

概要

上記テーブルより、git-mcp-go MCPサーバーはLLMによるGit自動化のための堅牢なツールセット、明確なセットアップ手順、マルチプラットフォーム対応を提供しますが、明示的なリソース公開、プロンプトテンプレート、高度なMCP機能（rootsやsampling）は未対応です。

MCPスコア

評価:
このMCPサーバーの評価は6/10です。Git操作の自動化という機能面で優れており、セットアップも分かりやすいですが、MCPとしてのプロンプト・リソースの充実やライセンス、高度なMCP機能（rootsやsampling）は不足しています。開発者への実用性は高いですが、MCP統合としての完成度は今後の拡充に期待です。