GitHub Enterprise MCPサーバー

「GitHub Enterprise」MCPサーバーは何をする？

GitHub Enterprise MCPサーバーは、AIアシスタントとGitHub Enterpriseリポジトリの間の統合レイヤーとして機能します。これにより、AIツールがGitHub Enterpriseデータとシームレスに連携でき、リポジトリ管理、課題トラッキング、プルリクエスト操作などのタスクを自動化することで、開発者のワークフローを強化します。AIクライアントとGitHub Enterpriseの橋渡しとして、リポジトリのクエリやファイル管理、組織データへの効率的なアクセスを可能にします。この接続性は、エンタープライズ企業が開発プロセスを合理化し、コードベースのインサイトを向上させ、AIによるプライベートGitHubインフラの反復作業を自動化する際に特に価値があります。

プロンプト一覧

リポジトリにはプロンプトテンプレートの明記がありません。情報なし。

リソース一覧

リポジトリにはコアMCPリソースの明記がありません。情報なし。

ツール一覧

リポジトリにはserver.pyにツールの直接リストはありません。情報なし。

このMCPサーバーのユースケース

• リポジトリ自動化
  AIアシスタントがGitHub Enterprise内でリポジトリの作成・更新・削除などの管理タスクを自動化できるようにします。

• 課題トラッキング
  開発者がAIによるワークフローを通じて、課題の作成・クローズ・コメントなどを直接操作できます。

• プルリクエスト操作
  エンタープライズ環境でのコードレビューを効率化し、プルリクエストの作成・マージ・レビュー通知を自動化します。

• エンタープライズデータのインサイト
  プロジェクトマネージャーやリード向けに、組織のコードベース統計やアクティビティを抽出・要約します。

セットアップ方法

Windsurf

1. 必要条件（例：Node.js）がインストールされていることを確認します。
2. Windsurfの設定ファイルを見つけます。
3. 以下のJSONスニペットでGitHub Enterprise MCPサーバーを追加します：

   {
     "mcpServers": {
       "github-enterprise-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@containerelic/github-enterprise-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 設定を保存し、Windsurfを再起動します。
5. MCPサーバーが稼働していることを確認します。

APIキーのセキュリティ確保：

{
  "mcpServers": {
    "github-enterprise-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@containerelic/github-enterprise-mcp@latest"],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "${GITHUB_TOKEN}"
      },
      "inputs": {
        "org": "your-org"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Node.jsがインストールされていることを確認します。
2. Claudeの設定ファイルを開くか作成します。
3. MCPサーバーの設定を挿入します：

   {
     "mcpServers": {
       "github-enterprise-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@containerelic/github-enterprise-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. ファイルを保存し、Claudeを再起動します。
5. MCPサーバーへの接続を確認します。

Cursor

1. 必要条件（Node.js）をインストールします。
2. cursor_mcp.jsonを開くか、存在しない場合は作成します。
3. 以下の設定を追加します：

   {
     "mcpServers": {
       "github-enterprise-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@containerelic/github-enterprise-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存してCursorを再起動します。
5. MCPサーバーのステータスを確認します。

Cline

1. Node.jsがインストールされていることを確認します。
2. Clineの設定JSONファイルを見つけます。
3. MCPサーバーエントリを追加または作成します：

   {
     "mcpServers": {
       "github-enterprise-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@containerelic/github-enterprise-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 変更を保存してClineを再起動します。
5. MCPサーバーがアクティブであることを検証します。

注意：
APIトークンは必ず環境変数で保護してください。例：

{
  "mcpServers": {
    "github-enterprise-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@containerelic/github-enterprise-mcp@latest"],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "${GITHUB_TOKEN}"
      },
      "inputs": {
        "org": "your-org"
      }
    }
  }
}

フロー内でこのMCPを利用する方法

FlowHuntでのMCP利用例

FlowHuntのワークフローにMCPサーバーを統合するには、MCPコンポーネントをフローに追加し、AIエージェントと接続します。

MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開きます。system MCP設定セクションで、以下のJSON形式でMCPサーバーの情報を入力します。

{
  "github-enterprise-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定後、AIエージェントはこのMCPの全機能・能力をツールとして利用できるようになります。“github-enterprise-mcp"は実際のMCPサーバー名に、URLもご自身のMCPサーバーURLに適宜置き換えてください。

概要

ルートサポート： ⛔ 記載なし
サンプリングサポート： ⛔ 記載なし

公開されているドキュメントによれば、GitHub Enterprise MCPサーバーは基本的な統合情報とセットアップ手順を提供していますが、プロンプトやリソース、ツールに関する明確なドキュメントはありません。そのため、エンタープライズ用途としては中程度の評価ですが、技術的な詳細が不足しています。

MCPスコア