jobswithgpt MCP サーバー

jobswithgpt MCP サーバー

jobswithgpt MCP サーバーは、リアルタイムの求人検索と発見をAIワークフローにもたらし、アシスタントやチャットボットに最新の求人情報と市場インサイトを提供します。

「jobswithgpt」MCP サーバーは何をしますか?

「jobswithgpt」MCP(Model Context Protocol)サーバーは、AIアシスタントを外部の求人データソースと接続し、求人検索や発見のワークフローを強化します。大規模言語モデル(LLM)とリアルタイム求人情報の橋渡しとなることで、開発者やAIツールが動的な求人検索、最新の求人リスト取得、ユーザーのクエリに基づくフィルタリングを実現します。これにより、特定のテック職の地域別検索、求人市場データの集約、AIアプリやアシスタントへの求人検索機能の直接統合などが可能です。「jobswithgpt」MCPサーバーは、関連する求人機会の表示プロセスを効率化し、外部求人データやリストへのアクセスが必要なAIソリューション構築にとって貴重な資産となります。

プロンプト一覧

リポジトリやドキュメントに特定のプロンプトテンプレートは記載されていません。

リソース一覧

リポジトリやドキュメントに明示的なリソースは記載されていません。

ツール一覧

  • search_jobs:MCPサーバーを通じた求人検索を可能にします。このツールはLLMクライアントから利用でき、「python開発者の求人をsfで探す」といったプログラムによる求人検索や、外部求人ソースから構造化された求人データの取得を実現します。

このMCPサーバーのユースケース

  • 求人検索の統合:開発者はリアルタイム求人検索機能をAIアシスタントやチャットボットに組み込むことができ、エンドユーザーは会話内で職種・スキル・勤務地で直接求人検索が行えます。
  • 自動化された求人市場分析:AIワークフローが求人投稿データを自動的に収集・分析し、特定スキルや地域、職種の採用動向を明らかにします。
  • パーソナライズ求人推薦:ユーザープロフィールや履歴書と連携することで、MCPサーバーがAIエージェントによる個別最適な求人提案を支援します。
  • 求人アラートと通知:あらかじめ定義した検索条件に合致する新着求人の自動通知を設定し、ユーザーにタイムリーな機会を提供します。
  • 採用ワークフロー自動化:求人検索アクションをより大きな採用パイプラインに統合し、リクルーターや人事チームがマッチング候補者や職種を素早く抽出できるようにします。

セットアップ方法

Windsurf

Windsurfのセットアップ手順はありません。

Claude

  1. 必要条件をインストール:Python > 3.12とuvをOSにインストールしてください。
  2. MCPサーバーをインストール:
    uv run mcp install server.py
    
  3. インストールの確認: ログで(例:「Added server ‘jobswithgpt_search’」)のような表示を確認してください。
  4. クエリ例:
    Claudeで「Find ML jobs in SF」のようなクエリを使います。

JSON設定例:
リポジトリにはClaude用の記載なし

Cursor

Cursorのセットアップ手順はありません。

Cline

Clineのセットアップ手順はありません。

APIキーのセキュリティについて
リポジトリにはAPIキーのセキュリティや環境変数の利用に関する情報はありません。

このMCPをフロー内で使う方法

FlowHuntでのMCP利用

MCPサーバーをFlowHuntのワークフローに統合するには、フローにMCPコンポーネントを追加し、AIエージェントと接続します。

FlowHunt MCP flow

MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開き、「システムMCP構成」セクションに次のJSON形式でMCPサーバーの詳細を入力します。

{
  "jobswithgpt": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定が完了すると、AIエージェントはこのMCPをツールとして利用でき、その全機能にアクセス可能になります。必ず「jobswithgpt」を実際のMCPサーバー名に、URLを自身のMCPサーバーURLに変更してください。


概要

セクション利用可否詳細・メモ
概要簡単な説明あり
プロンプト一覧プロンプトテンプレートなし
リソース一覧明示的なリソースなし
ツール一覧求人検索用「search_jobs」ツール
APIキーのセキュリティAPIキーのセキュリティ情報なし
サンプリングサポート(評価上重要度低)サンプリング記載なし

私たちの見解

このMCPサーバーは非常にミニマルで、ドキュメントも基本的かつ公開ツールは求人検索のみです。AIワークフローへの求人検索統合には明確な用途がありますが、プロンプトテンプレート、リソース、詳細な設定、セキュリティや高度なMCP機能に関する情報が不足しているため、実用性は限定的です。コードベースは初期段階やデモ用である印象です。

MCPスコア: 3/10 — 機能・ドキュメント・高度なMCP機能が限定的なため。

MCPスコア

LICENSEあり⛔ (LICENSEファイルなし)
ツールが1つ以上ある
フォーク数0
スター数0

よくある質問

jobswithgpt MCP サーバーは何をしますか?

AIアシスタントを外部の求人データソースに接続し、動的な求人検索、リアルタイム求人情報の取得、ユーザーのクエリに基づく結果のフィルタリングをAI主導のアプリケーション内で実現します。

jobswithgpt で利用できるツールは何ですか?

主なツールは search_jobs で、職種、スキル、勤務地などによる求人投稿のプログラム検索が可能です。

jobswithgptでパーソナライズされた求人推薦はできますか?

はい。ユーザープロフィールデータや履歴書を統合することで、jobswithgptを使ってユーザーに合わせた求人を提案できます。

FlowHuntでjobswithgptをどう構成しますか?

フローにMCPコンポーネントを追加し、構成パネルを開いて、提供されたJSON形式でjobswithgpt MCPサーバーの詳細を入力します。名前とURLを実際のMCPサーバー用に更新してください。

jobswithgptはプロンプトテンプレートや追加リソースを提供していますか?

現行ドキュメントには特定のプロンプトテンプレートや追加リソースは含まれていません。

jobswithgptのAPIキーのセキュリティについて情報はありますか?

ドキュメントにはAPIキーのセキュリティや環境変数の利用に関する情報は記載されていません。

AIをjobswithgptで強化しよう

jobswithgpt MCP サーバーでライブの求人データと検索機能をAIエージェントやチャットボットに統合しましょう。最新の求人発見とパーソナライズされた推薦でユーザー体験を向上させます。

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