Kong Konnect MCPサーバー

「Kong Konnect」MCPサーバーとは？

Kong Konnect MCPサーバーは、Model Context Protocol（MCP）サーバーであり、ClaudeのようなAIアシスタントがKong KonnectのAPIゲートウェイと直接連携できるようにします。このサーバーはブリッジの役割を果たし、AI駆動ツールがゲートウェイの構成やトラフィック、分析データを自然言語でクエリ・分析できるようにします。開発者はこのサーバーを利用して分析データの取得やAPIゲートウェイ構成の確認、コントロールプレーンの管理などを標準化されたMCPツール経由で行うことができます。Kong Konnect APIのような外部データソースをAIワークフローに統合することで、トラフィック監視・構成監査・APIサービス管理などの作業が効率化され、開発や運用の知能化・迅速化につながります。

プロンプト一覧

• リポジトリファイルやREADMEには明示的なプロンプトテンプレートは記載されていません。

リソース一覧

• リポジトリファイルやREADMEには明示的なMCPリソースは記載されていません。

分析ツール

• APIリクエストのクエリ
  時間範囲・ステータスコード・HTTPメソッド・コンシューマIDなど、柔軟なフィルターでKong APIゲートウェイのリクエストをクエリ・分析できます。

• コンシューマリクエスト取得
  特定のコンシューマIDと時間範囲でAPIリクエストを分析します。

構成ツール

• (その他の構成ツールについてはREADMEやプロジェクトファイル中で言及のみで詳細はありません。)

コントロールプレーンツール

• (コントロールプレーン管理関連ツールについてもREADMEやプロジェクトファイル中で言及のみで詳細はありません。)

このMCPサーバーのユースケース

• API分析・レポート
  開発・運用チームは、ステータスコード・メソッド・コンシューマ・サービスなどでフィルタリングした詳細なAPIリクエスト分析を取得し、包括的なモニタリングが行えます。

• 利用者行動分析
  個別のコンシューマのリクエストや行動を分析し、サポート・課金・セキュリティ監査業務に役立てます。

• ゲートウェイ構成監査
  サービス・ルート・コンシューマ・プラグインを一覧・検査し、APIゲートウェイの構成を監査・検証できます。

• コントロールプレーン管理
  コントロールプレーンやそのグループ管理・検査で、分散APIゲートウェイの運用管理を簡素化します。

• AI駆動オペレーション
  AIアシスタントがAPIインフラのリアルタイムクエリ・診断を実施し、手作業の削減やインシデント対応の迅速化を実現します。

セットアップ方法

Windsurf

1. 前提条件: Node.js 20+およびMCP対応クライアントがインストールされていることを確認します。
2. クローン・インストール:

   git clone https://github.com/Kong/mcp-konnect.git
   cd mcp-konnect
   npm install
   npm run build
   

3. 環境変数の設定:

   export KONNECT_ACCESS_TOKEN=your_api_key
   export KONNECT_REGION=us
   

4. Windsurf設定ファイルへMCPサーバーを追加:
   例: windsurf.jsonを編集

   {
     "mcpServers": {
       "kong-konnect": {
         "command": "npx",
         "args": ["@kong/mcp-konnect@latest"],
         "env": {
           "KONNECT_ACCESS_TOKEN": "${KONNECT_ACCESS_TOKEN}",
           "KONNECT_REGION": "us"
         }
       }
     }
   }
   

5. Windsurfを再起動し、動作確認。

Claude

1. 前提条件: Node.js 20+、Claude Desktopまたは互換クライアント
2. クローン・インストール・ビルド:（上記参照）
3. 環境変数セット:（上記参照）
4. Claudeの設定編集:

   {
     "mcpServers": {
       "kong-konnect": {
         "command": "npx",
         "args": ["@kong/mcp-konnect@latest"],
         "env": {
           "KONNECT_ACCESS_TOKEN": "${KONNECT_ACCESS_TOKEN}",
           "KONNECT_REGION": "us"
         }
       }
     }
   }
   

5. Claudeを再起動し、動作確認。

Cursor

1. 前提条件: Node.js 20+、MCP対応Cursor
2. クローン・インストール・ビルド:（上記参照）
3. 環境変数セット:（上記参照）
4. Cursorで構成:

   {
     "mcpServers": {
       "kong-konnect": {
         "command": "npx",
         "args": ["@kong/mcp-konnect@latest"],
         "env": {
           "KONNECT_ACCESS_TOKEN": "${KONNECT_ACCESS_TOKEN}",
           "KONNECT_REGION": "us"
         }
       }
     }
   }
   

5. Cursorを再起動し、動作確認。

Cline

1. 前提条件: Node.js 20+、MCP対応Cline
2. クローン・インストール・ビルド:（上記参照）
3. 環境変数セット:（上記参照）
4. Cline設定に追加:

   {
     "mcpServers": {
       "kong-konnect": {
         "command": "npx",
         "args": ["@kong/mcp-konnect@latest"],
         "env": {
           "KONNECT_ACCESS_TOKEN": "${KONNECT_ACCESS_TOKEN}",
           "KONNECT_REGION": "us"
         }
       }
     }
   }
   

5. 再起動し接続テスト。

注意:
APIキーは必ず環境変数で安全に管理しましょう。例:

{
  "mcpServers": {
    "kong-konnect": {
      "command": "npx",
      "args": ["@kong/mcp-konnect@latest"],
      "env": {
        "KONNECT_ACCESS_TOKEN": "${KONNECT_ACCESS_TOKEN}",
        "KONNECT_REGION": "us"
      },
      "inputs": {
        "KONNECT_ACCESS_TOKEN": "env:KONNECT_ACCESS_TOKEN"
      }
    }
  }
}

このMCPをフロー内で使う方法

FlowHuntでMCPを利用する場合

FlowHuntのワークフローにMCPサーバーを統合するには、まずフローにMCPコンポーネントを追加し、AIエージェントと接続します。

MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開き、システムMCP設定欄に以下のJSON形式でMCPサーバー情報を入力してください。

{
  "kong-konnect": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定後、AIエージェントはこのMCPをツールとして利用し、全ての機能にアクセスできるようになります。“kong-konnect"は実際のMCPサーバー名に、URLはご自身のMCPサーバーURLに置き換えてください。

概要

上記から、Kong Konnect MCPサーバーは開発途中ですが、既に分析・構成向けのツールは提供されています。ただしリソースやプロンプトのドキュメントはなく、rootsやサンプリングへの言及もありません。オープンソースで活発に開発されており、セットアップ手順も明確です。

当社の見解

Kong Konnect MCPサーバーは、API運用や分析向けのAIワークフローとよく統合できます。一方で、プロンプトやリソースのドキュメントがなく、rootsやサンプリングへの明示もないため、完成度としては制限があります。ただし、ドメイン用途には十分機能的で価値あるMCPです。

評価: 6/10

MCPスコア