Salesforce MCP サーバー

「Salesforce」MCPサーバーは何をするのか？

Salesforce MCP（Model Context Protocol）サーバーは、AIアシスタントとSalesforce（広く利用されている顧客管理（CRM）プラットフォーム）のシームレスな統合を実現するためのツールです。MCPを活用することで、このサーバーはAIによるワークフローからSalesforceの機能（メール送信やApexコードのデプロイなど）にプログラム的にアクセスできるようになります。この直接的な接続により、開発者やAIクライアントは様々なSalesforceタスクを自動化し、業務プロセスを合理化、AIとSalesforceの重要なデータやアクションを連携させて生産性を向上させることができます。Salesforce運用をAI自動化で強化したい開発者や企業にとって、手作業の削減やツール間の切り替え最小化に役立ちます。

プロンプト一覧

リポジトリファイルやREADMEに明示的なプロンプトテンプレートは記載されていません。

リソース一覧

リポジトリファイルやREADMEに明示的なMCPリソースは記載・説明されていません。

ツール一覧

• メール送信: MCPツールを使ってSalesforce経由でサーバー（およびAIクライアント）からメールを送信できます。
• Apexコードのデプロイ: Salesforce組織へApexコードをプログラム的にデプロイできます。

ツールのメソッドやパラメータの詳細はリポジトリやREADMEに記載されていません。

このMCPサーバーのユースケース

• Salesforceメール自動化: Salesforce経由で顧客や社内向けメールをプログラム的に送信し、コミュニケーションの手間を削減。
• Apexコードのデプロイ: AIワークフローから直接Salesforceにカスタムビジネスロジックを素早くデプロイし、開発サイクルを加速。
• AIによるCRM自動化: 通知送信やレコード更新など、繰り返し発生するSalesforceタスクをAIアシスタントが自動化し、人的リソースを解放。
• 営業チームのAIサポート強化: Salesforce内でAIによる提案やアクションを統合し、意思決定や対応速度を向上。
• ワークフロー連携: Salesforceのプロセスを他のエンタープライズ自動化フローと結びつけ、プラットフォーム間でデータやアクションをシームレスに共有。

セットアップ方法

Windsurf

リポジトリにはWindsurf向けの具体的なセットアップ手順や設定例は記載されていません。

Claude

1. 前提条件: Node.jsとnpm（またはyarn）がインストールされていることを確認してください。
2. 依存関係のインストール:

   npm install
   

3. Salesforce認証情報の設定: READMEの指示に従いutils/credentials.jsを作成します。
4. 設定ファイルの更新: 提供されているclaude_desktop_config.jsonをテンプレートとして使用します。
5. サーバーの起動:

   node server.js
   

6. JSON設定例（claude_desktop_config.jsonより）:

   {
     "mcpServers": {
       "salesforce": {
         "command": "node",
         "args": [
           "/absolute/path/to/your/server.js"
         ],
         "env": {
           "SALESFORCE_USERNAME": "your_username",
           "SALESFORCE_CLIENT_ID": "your_clientid",
           "SALESFORCE_PRIVATE_KEY_PATH": "/path/to/private.key"
         }
       }
     }
   }
   

7. APIキーの安全な管理: 上記envセクションのように環境変数を利用してください。

Cursor

リポジトリにはCursor向けの具体的なセットアップ手順や設定例は記載されていません。

Cline

リポジトリにはCline向けの具体的なセットアップ手順や設定例は記載されていません。

フロー内でのMCP活用方法

FlowHuntでのMCP利用方法

フローにMCPコンポーネントを追加し、AIエージェントに接続することで、MCPサーバーをFlowHuntワークフローに組み込むことができます。

MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開きます。システムのMCP設定セクションで、次のJSON形式でMCPサーバーの詳細を入力します。

{
  "salesforce": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定後、AIエージェントはこのMCPをツールとして利用でき、その全機能にアクセスできるようになります。“salesforce"は実際のMCPサーバー名に、URLも自身のMCPサーバーURLに必ず置き換えてください。

概要

Roots対応あり？ 記載なし
サンプリング対応あり？ 記載なし

表の内容から、Salesforce MCPサーバーは基本的で実用的なSalesforce連携ツールを備え、Claudeや汎用Node環境向けのセットアップが明確です。一方で、ドキュメントは（特にプロンプトやリソース面で）不足しており、複数プラットフォームや高度なMCP機能への対応状況も明示されていません。現時点の情報から、このMCPサーバー連携の完成度・使い勝手は5/10と評価します。

MCPスコア