Metricool MCPサーバー

Metricool MCPサーバー

Metricool MCPサーバーを使って、リアルタイムのソーシャルメディア分析と自動スケジューリングをAIフローに統合—よりスマートでデータ駆動型のマーケティングの架け橋に。

「Metricool」MCPサーバーの機能とは?

Metricool MCPサーバーは、Model Context Protocol(MCP)サーバーとして設計されており、Metricool APIと連携することで、AIエージェントがユーザーのMetricoolアカウントからソーシャルメディア指標やキャンペーンデータへアクセス・取得・分析できるようにします。AIアシスタントとMetricoolプラットフォーム間の橋渡し役として、開発者やエージェントが実用的なインサイトの自動抽出、ソーシャルメディア投稿の管理・スケジューリング、複数ネットワークでの広告パフォーマンス監視を自動化できます。投稿やキャンペーンの分析取得、コンテンツスケジューリング、競合ベンチマークなどの各種タスクをサポートし、ソーシャルメディアマネージャーやマーケター、開発者のために効率的でデータ駆動型なワークフローを実現します。

プロンプト一覧

リポジトリにはプロンプトテンプレートに関する情報は見つかりませんでした。

リソース一覧

リポジトリには明示的なMCPリソースは記載されていません。

ツール一覧

  • get_brands(state: str)
    Metricoolアカウントに紐づくブランド一覧を取得します。

  • get_instagram_reels(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
    指定ブランドおよび期間のInstagramリールデータを取得します。

  • get_instagram_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
    指定ブランドおよび期間のInstagram投稿データを取得します。

  • get_instagram_stories(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
    指定ブランドのInstagramストーリーを期間で取得します。

  • get_tiktok_videos(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
    選択ブランドと期間のTikTok動画を取得します。

  • get_facebook_reels(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
    MetricoolブランドアカウントのFacebookリールを取得します。

  • get_facebook_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
    ブランドアカウントと期間を指定してFacebook投稿を取得します。

  • get_facebook_stories(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
    ブランドアカウントのFacebookストーリーを取得します。

  • get_thread_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
    ブランドアカウントのThreads投稿を取得します。

  • get_x_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
    ブランドと期間を指定してX(Twitter)投稿を取得します。

  • get_bluesky_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
    ブランドのBluesky投稿を取得します。

  • get_linkedin_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
    ブランドアカウントのLinkedIn投稿を取得します。

  • get_pinterest_pins(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
    ブランドのPinterestピンを取得します。

  • get_youtube_videos(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
    ブランドが公開したYouTube動画を取得します。

  • get_twitch_videos(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
    ブランドアカウントのTwitch動画を取得します。

  • get_facebookads_campaigns(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
    Facebook広告キャンペーンデータを取得します。

  • get_googleads_campaigns(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
    ブランドのGoogle広告キャンペーンを取得します。

  • get_tiktokads_campaigns(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
    ブランドアカウントのTikTok広告キャンペーンを取得します。

  • get_network_competitors
    Instagram、Facebook、X、Bluesky、YouTube、Twitchの競合リストを取得します。

  • post_schedule_post
    Metricool内のブランドに対して投稿を1件または複数件スケジューリングします。

  • get_scheduled_posts
    Metricoolアカウントのスケジュール済み投稿を取得します。

  • get_best_time_to_post
    ソーシャルメディアコンテンツの最適な投稿時間を算出します。

本MCPサーバーのユースケース

  • ソーシャルメディア分析の自動化
    開発者は各種プラットフォーム(Instagram、Facebook、Xなど)の指標取得・分析を自動化し、ソーシャルチーム向けリアルタイムダッシュボードやカスタムレポートを作成できます。

  • コンテンツスケジューリング
    AIエージェントが様々なブランドの投稿やマルチポストをスケジューリングし、ワークフローの効率化やタイムリーな投稿を自動化します。

  • 競合ベンチマーク
    競合データへのアクセスにより、開発者やマーケターがネットワーク横断でパフォーマンスを比較し、戦略修正に活用できます。

  • 広告キャンペーンのモニタリング
    Facebook、Google、TikTok広告キャンペーンから指標を取得し、独自アプリやダッシュボードでパフォーマンス追跡、予算最適化、ROI分析を実現します。

  • 最適な投稿時間の発見
    分析データをもとにチャネルごとのベストな投稿時間を算出し、AIエージェントが最適なスケジューリングを提案・自動化します。

セットアップ方法

Windsurf

Windsurf用の手順は見つかりませんでした。

Claude

  1. Python 3.8以上とuvがインストールされていることを確認します。
  2. Metricool APIトークンとユーザーIDを取得します(Advanced Tierが必要)。
  3. 設定ファイルの場所を確認または作成します:
    • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
  4. Metricool MCPサーバー設定を追加します:
{
    "mcpServers": {
        "mcp-metricool": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "mcp-metricool"
            ],
            "env": {
                "METRICOOL_USER_TOKEN": "<METRICOOL_USER_TOKEN>",
                "METRICOOL_USER_ID": "<METRICOOL_USER_ID>"
            }
        }
    }
}
  1. ファイルを保存し、Claude Desktopを再起動します。
  2. Claude内からMetricoolデータにアクセスできるか確認します。

APIキーの安全な管理

APIキーは上記の "env" セクションで環境変数として設定されるため、機密情報がハードコードされません。

Cursor

Cursor用の手順は見つかりませんでした。

Cline

Cline用の手順は見つかりませんでした。

フロー内でのMCPの使い方

FlowHuntでのMCP利用

FlowHuntワークフローにMCPサーバーを組み込むには、MCPコンポーネントをフローに追加し、AIエージェントに接続します:

FlowHunt MCP flow

MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開き、システムMCP設定セクションで次のJSON形式を使ってMCPサーバー情報を入力します:

{
  "mcp-metricool": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定が完了すると、AIエージェントはこのMCPのすべての機能にアクセスできるようになります。“mcp-metricool"は実際のサーバー名に、URLもご自身の環境にあわせて調整してください。


概要

セクション利用可否詳細・備考
概要概要・役割の説明あり
プロンプト一覧プロンプトテンプレートは見つからず
リソース一覧明示的なリソース記載なし
ツール一覧詳細なツール・関数リストあり
APIキー安全化環境変数による設定方法を記載
サンプリングサポート(評価上重要度低)リポジトリ内にサンプリング対応の記載なし

総評

Metricool MCPは、ソーシャルメディア分析・管理のための強力なツール群を提供し、Claude Desktop向けセットアップ手順も明確で、マーケターや開発者にとって有用性が高いです。ただし、プロンプトテンプレートやリソース、他クライアント(Windsurf、Cursor等)の手順が未記載な点は柔軟性に欠けます。サンプリングやRootsサポートについても記載はありません。

評価: 6/10

MCPスコア

ライセンス有無✅ (Apache-2.0)
ツールが1つ以上ある
フォーク数7
スター数10

よくある質問

Metricool MCPサーバーとは何ですか?

Metricool MCPサーバーは、FlowHunt AIエージェントをMetricool APIに接続し、複数プラットフォームにわたるソーシャルメディアの指標、キャンペーン分析、コンテンツスケジューリング、競合ベンチマークへの自動アクセスを可能にするModel Context Protocolサーバーです。

どのソーシャルメディアプラットフォームに対応していますか?

対応プラットフォームにはInstagram、Facebook、X(Twitter)、TikTok、LinkedIn、Pinterest、Bluesky、YouTube、Twitchが含まれており、投稿・リール・ストーリー・広告などの分析やスケジューリングツールを提供します。

主なユースケースは何ですか?

主なユースケースにはリアルタイムのソーシャル分析、大量コンテンツのスケジューリング、競合ベンチマーク、広告キャンペーンのパフォーマンス監視、最適な投稿タイミングの発見などがあり、すべてAIワークフロー内で自動化できます。

Metricoolの認証情報を安全に保つには?

APIキーやユーザーIDはMCPサーバー設定の環境変数として安全にセットされ、機密情報がプロジェクト内でハードコードされたり露出したりすることはありません。

このMCPサーバーはClaude以外のプラットフォームでも使えますか?

現在、Claude Desktop用のセットアップ手順のみが記載されています。Windsurf、Cursor、Cline向けのサポートは明示的には記載されていませんが、同様の手順で手動設定が可能な場合もあります。

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