
Metoro MCPサーバー統合
Metoro MCPサーバーはAIエージェントと外部データソース、API、サービスを橋渡しし、FlowHuntユーザーがワークフローの自動化、統合の標準化、Model Context Protocol(MCP)を通じたAIエージェント機能の拡張を可能にします。...
Metricool MCPサーバーを使って、リアルタイムのソーシャルメディア分析と自動スケジューリングをAIフローに統合—よりスマートでデータ駆動型のマーケティングの架け橋に。
Metricool MCPサーバーは、Model Context Protocol(MCP)サーバーとして設計されており、Metricool APIと連携することで、AIエージェントがユーザーのMetricoolアカウントからソーシャルメディア指標やキャンペーンデータへアクセス・取得・分析できるようにします。AIアシスタントとMetricoolプラットフォーム間の橋渡し役として、開発者やエージェントが実用的なインサイトの自動抽出、ソーシャルメディア投稿の管理・スケジューリング、複数ネットワークでの広告パフォーマンス監視を自動化できます。投稿やキャンペーンの分析取得、コンテンツスケジューリング、競合ベンチマークなどの各種タスクをサポートし、ソーシャルメディアマネージャーやマーケター、開発者のために効率的でデータ駆動型なワークフローを実現します。
リポジトリにはプロンプトテンプレートに関する情報は見つかりませんでした。
リポジトリには明示的なMCPリソースは記載されていません。
get_brands(state: str)
Metricoolアカウントに紐づくブランド一覧を取得します。
get_instagram_reels(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
指定ブランドおよび期間のInstagramリールデータを取得します。
get_instagram_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
指定ブランドおよび期間のInstagram投稿データを取得します。
get_instagram_stories(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
指定ブランドのInstagramストーリーを期間で取得します。
get_tiktok_videos(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
選択ブランドと期間のTikTok動画を取得します。
get_facebook_reels(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
MetricoolブランドアカウントのFacebookリールを取得します。
get_facebook_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
ブランドアカウントと期間を指定してFacebook投稿を取得します。
get_facebook_stories(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
ブランドアカウントのFacebookストーリーを取得します。
get_thread_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
ブランドアカウントのThreads投稿を取得します。
get_x_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
ブランドと期間を指定してX(Twitter)投稿を取得します。
get_bluesky_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
ブランドのBluesky投稿を取得します。
get_linkedin_posts(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
ブランドアカウントのLinkedIn投稿を取得します。
get_pinterest_pins(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
ブランドのPinterestピンを取得します。
get_youtube_videos(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
ブランドが公開したYouTube動画を取得します。
get_twitch_videos(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
ブランドアカウントのTwitch動画を取得します。
get_facebookads_campaigns(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
Facebook広告キャンペーンデータを取得します。
get_googleads_campaigns(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
ブランドのGoogle広告キャンペーンを取得します。
get_tiktokads_campaigns(init_date: str, end_date: str, blog_id: int)
ブランドアカウントのTikTok広告キャンペーンを取得します。
get_network_competitors
Instagram、Facebook、X、Bluesky、YouTube、Twitchの競合リストを取得します。
post_schedule_post
Metricool内のブランドに対して投稿を1件または複数件スケジューリングします。
get_scheduled_posts
Metricoolアカウントのスケジュール済み投稿を取得します。
get_best_time_to_post
ソーシャルメディアコンテンツの最適な投稿時間を算出します。
ソーシャルメディア分析の自動化
開発者は各種プラットフォーム(Instagram、Facebook、Xなど)の指標取得・分析を自動化し、ソーシャルチーム向けリアルタイムダッシュボードやカスタムレポートを作成できます。
コンテンツスケジューリング
AIエージェントが様々なブランドの投稿やマルチポストをスケジューリングし、ワークフローの効率化やタイムリーな投稿を自動化します。
競合ベンチマーク
競合データへのアクセスにより、開発者やマーケターがネットワーク横断でパフォーマンスを比較し、戦略修正に活用できます。
広告キャンペーンのモニタリング
Facebook、Google、TikTok広告キャンペーンから指標を取得し、独自アプリやダッシュボードでパフォーマンス追跡、予算最適化、ROI分析を実現します。
最適な投稿時間の発見
分析データをもとにチャネルごとのベストな投稿時間を算出し、AIエージェントが最適なスケジューリングを提案・自動化します。
Windsurf用の手順は見つかりませんでした。
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"mcp-metricool": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-metricool"
],
"env": {
"METRICOOL_USER_TOKEN": "<METRICOOL_USER_TOKEN>",
"METRICOOL_USER_ID": "<METRICOOL_USER_ID>"
}
}
}
}
APIキーは上記の "env"
セクションで環境変数として設定されるため、機密情報がハードコードされません。
Cursor用の手順は見つかりませんでした。
Cline用の手順は見つかりませんでした。
FlowHuntでのMCP利用
FlowHuntワークフローにMCPサーバーを組み込むには、MCPコンポーネントをフローに追加し、AIエージェントに接続します:
MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開き、システムMCP設定セクションで次のJSON形式を使ってMCPサーバー情報を入力します:
{
"mcp-metricool": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
設定が完了すると、AIエージェントはこのMCPのすべての機能にアクセスできるようになります。“mcp-metricool"は実際のサーバー名に、URLもご自身の環境にあわせて調整してください。
セクション | 利用可否 | 詳細・備考 |
---|---|---|
概要 | ✅ | 概要・役割の説明あり |
プロンプト一覧 | ⛔ | プロンプトテンプレートは見つからず |
リソース一覧 | ⛔ | 明示的なリソース記載なし |
ツール一覧 | ✅ | 詳細なツール・関数リストあり |
APIキー安全化 | ✅ | 環境変数による設定方法を記載 |
サンプリングサポート(評価上重要度低) | ⛔ | リポジトリ内にサンプリング対応の記載なし |
Metricool MCPは、ソーシャルメディア分析・管理のための強力なツール群を提供し、Claude Desktop向けセットアップ手順も明確で、マーケターや開発者にとって有用性が高いです。ただし、プロンプトテンプレートやリソース、他クライアント(Windsurf、Cursor等)の手順が未記載な点は柔軟性に欠けます。サンプリングやRootsサポートについても記載はありません。
評価: 6/10
ライセンス有無 | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
ツールが1つ以上ある | ✅ |
フォーク数 | 7 |
スター数 | 10 |
Metricool MCPサーバーは、FlowHunt AIエージェントをMetricool APIに接続し、複数プラットフォームにわたるソーシャルメディアの指標、キャンペーン分析、コンテンツスケジューリング、競合ベンチマークへの自動アクセスを可能にするModel Context Protocolサーバーです。
対応プラットフォームにはInstagram、Facebook、X(Twitter)、TikTok、LinkedIn、Pinterest、Bluesky、YouTube、Twitchが含まれており、投稿・リール・ストーリー・広告などの分析やスケジューリングツールを提供します。
主なユースケースにはリアルタイムのソーシャル分析、大量コンテンツのスケジューリング、競合ベンチマーク、広告キャンペーンのパフォーマンス監視、最適な投稿タイミングの発見などがあり、すべてAIワークフロー内で自動化できます。
APIキーやユーザーIDはMCPサーバー設定の環境変数として安全にセットされ、機密情報がプロジェクト内でハードコードされたり露出したりすることはありません。
現在、Claude Desktop用のセットアップ手順のみが記載されています。Windsurf、Cursor、Cline向けのサポートは明示的には記載されていませんが、同様の手順で手動設定が可能な場合もあります。
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