Nocodb MCPサーバー

「Nocodb」MCPサーバーとは？

Nocodb MCPサーバーは、Model Context Protocol（MCP）を利用してAIアシスタントとNocodbデータベースの間の橋渡しをします。このサーバーにより、AI対応クライアントはNocodbテーブル上でシームレスにCRUD（作成・取得・更新・削除）操作を実行でき、データ管理ワークフローを促進します。MCPインターフェースを通じてデータベース機能を公開し、LLMやAIエージェントがレコードやカラムの照会・作成・更新・削除、さらにはファイルアップロードによるテーブル作成まで可能にします。この統合により、データベース操作の自動化・標準化が進み、データベース中心のAIアプリケーションやワークフローの構築、テスト、デプロイをより容易にします。

プロンプト一覧

• Get Records: 指定したNocodbテーブルからデータを取得
• Create Record: 指定した値で新しい行を追加
• Update Record: 既存レコードの値修正やサフィックス削除などを更新
• Delete Record: 名前一致などの条件でレコードを削除
• Add Column: 既存テーブルに新しいカラムを追加
• Update Column Values: 全行のカラム値を一括設定
• Delete Column: テーブルからカラムを削除
• Create Table from File: JSONファイルのデータを元に新規テーブル作成
• Bulk Create Records: 複数の新規レコードを一括追加
• Bulk Delete Records: 複数レコードをまとめて削除

リソース一覧

• Nocodbテーブル: 接続済みNocodbデータベース内のすべてのテーブルへアクセスし、データをコンテキストとして利用可能
• テーブルスキーマ: 各テーブルの構造（カラム名やデータ型など）のメタデータ
• アップロードファイル: テーブル作成や更新に利用できるJSONファイル（例：example_upload.json）
• バルクサンプルデータ: デモやコンテキスト用にdocs/sample-bulkディレクトリに用意された例データ・スクリーンショット

ツール一覧

• CRUD操作: テーブルやレコードに対する作成・取得・更新・削除用ツール（プロンプトテンプレートに記載）
• ファイルアップロード: JSONファイルを処理・アップロードしNocodbでテーブル作成
• バルク操作: テーブル内での複数レコードの一括追加・削除ツール

このMCPサーバーのユースケース

• データベース管理: NocodbテーブルでのCRUD操作を自動化し、開発者のデータ入力・修正・クリーンアップ作業を効率化
• データ移行: JSONファイルをアップロードしてNocodbデータベースへの高速なデータ移行やシーディング
• スキーマ進化: カラムの追加・削除をプログラム的に実現し、アプリケーションデータモデルの進化に柔軟対応
• バルクデータ操作: 大規模なレコードの一括作成・削除に対応し、バッチ処理や自動テストにも便利
• AIダッシュボード: AIエージェントがリアルタイムでデータ取得・操作し、レポーティングや分析・ダッシュボード連携を実現

セットアップ方法

Windsurf

1. Node.jsやNocodbなどの前提条件をインストールします。
2. Windsurfの設定ファイル（例: settings.json）を探します。
3. 次のJSONスニペットでNocodb MCPサーバーを追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "nocodb-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@edwinbernadus/nocodb-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 設定を保存し、Windsurfを再起動します。
5. サンプルデータベース操作でサーバーが稼働・アクセス可能か確認します。

Claude

1. Node.jsをインストールし、Nocodbインスタンスへアクセスできることを確認します。
2. ClaudeプラットフォームのMCP設定ファイルを編集します。
3. 次のようにサーバーを追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "nocodb-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@edwinbernadus/nocodb-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Claudeを再起動し、サーバー接続を確認します。
5. テストプロンプトで動作を確認します。

Cursor

1. Node.jsとNocodb認証情報で環境を準備します。
2. Cursorの設定またはMCP統合パネルを開きます。
3. 次の設定を挿入します:

   {
     "mcpServers": {
       "nocodb-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@edwinbernadus/nocodb-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存後、Cursorを再起動します。
5. CRUD操作を行ってサーバーを検証します。

Cline

1. Node.jsをセットアップし、Nocodbが利用可能であることを確認します。
2. ClineのMCPサーバー用設定を編集します。
3. 以下のようにサーバーを追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "nocodb-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@edwinbernadus/nocodb-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 変更を保存してClineを再起動します。
5. Nocodbテーブルへの接続でセットアップをテストします。

APIキーの安全な管理

APIキーは環境変数で安全に管理しましょう。例:

{
  "env": {
    "NOCODB_API_KEY": "your-nocodb-key"
  },
  "inputs": {
    "api_key": "${NOCODB_API_KEY}"
  }
}

フロー内でのMCP利用方法

FlowHuntでのMCP統合

MCPサーバーをFlowHuntワークフローに組み込むには、まずMCPコンポーネントをフローに追加し、AIエージェントへ接続します。

MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開き、システムMCP設定欄に下記JSON形式でMCPサーバー情報を入力します。

{
  "nocodb-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定が完了すると、AIエージェントはこのMCPをツールとして全機能へアクセスできます。“nocodb-mcp"は実際のサーバー名に、URLもご自身のMCPサーバーURLに変更してください。

概要

公開ドキュメントや構成から、Nocodb MCPサーバーは堅実なMCP統合と明確なプロンプトテンプレート、リソース、セットアップ手順を備えています。ただしRootsやサンプリングサポートの明示的な記載はなく、高度なシナリオでの汎用性には制限がある可能性もあります。全体として、データベースワークフロー向けに実用的でドキュメントの整ったMCPサーバーです。

MCPスコア