Nodit MCPサーバー

「Nodit」MCPサーバーは何をするのか？

Nodit MCPサーバーは、NoditのWeb3インフラストラクチャを通じて、AIエージェントや開発者を複数のネットワークにまたがる構造化されたコンテキスト対応のブロックチェーンデータに接続するModel Context Protocol (MCP) サーバーです。 大規模言語モデル（LLM）やAIツールが、NoditのWeb3データAPIやノードAPIを利用してブロックチェーンデータを扱えるようになり、ブロックチェーン固有のロジックを抽象化します。橋渡し役となることで、Nodit MCPサーバーはAIアシスタントがマルチチェーンのブロックチェーンコンテキストへアクセスし、分析や活用を行い、リアルタイムデータのクエリ、トランザクション分析、チェーン監視などの複雑なワークフローをサポートします。この統合により、標準化されたAIインターフェースを通じて、ブロックチェーン開発・研究・自動化が効率化され、関連するインサイトを容易に取得できます。

プロンプト一覧

リポジトリやドキュメントにプロンプトテンプレートは見つかりませんでした。

リソース一覧

リポジトリやドキュメントに明示的なMCPリソースは記載されていません。

ツール一覧

リポジトリやserver.pyファイルにも明示的なツールの記載はありません。リポジトリ構成やドキュメントにもMCPツールの直接的なリストや説明はありません。

このMCPサーバーのユースケース

• ブロックチェーンデータアクセス
  AIアシスタントが複数ネットワークにまたがる構造化ブロックチェーンデータをクエリし、トランザクション履歴や残高、スマートコントラクト情報をチェーン固有コードなしで簡単に取得できます。

• マルチチェーン監視
  開発者はAIを利用して複数のブロックチェーン上の特定イベントや異常を監視でき、ネットワーク分析やインシデント検出を効率化します。

• Web3アプリ開発
  dAppワークフローにリアルタイムのブロックチェーンコンテキストを統合し、関連オンチェーンデータの可視化で開発やテストを加速します。

• 自動化されたリサーチ・レポーティング
  AIエージェントがブロックチェーンアクティビティの集約や要約を自動化し、研究者や分析者によるインサイトやコンプライアンスレポート作成を支援します。

• ブロックチェーンインフラ管理
  ノードやデータAPIとのやり取りを簡素化し、AIツールによるインフラチェックや定期的な保守クエリの自動化を実現します。

セットアップ方法

Windsurf

1. マシンにNode.jsがインストールされていることを確認します。
2. Windsurfの設定ファイル（通常はwindsurf.config.json）を開きます。
3. Nodit MCPサーバーをパッケージとして追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "nodit-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@noditlabs/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. ファイルを保存し、Windsurfを再起動します。
5. ツール一覧にNodit MCPサーバーが表示されていることを確認します。

APIキーの安全な管理例：

{
  "mcpServers": {
    "nodit-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@noditlabs/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "NODIT_API_KEY": "${NODIT_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${NODIT_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Node.jsが未導入の場合はインストールします。
2. Claudeの設定ファイルを探します。
3. Nodit MCPサーバーを追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "nodit-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@noditlabs/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 変更を保存し、Claudeを再起動します。
5. サーバーが稼働していることを確認します。

Cursor

1. Node.jsがインストールされていることを確認します。
2. CursorのMCPサーバー設定を開きます。
3. Nodit MCPサーバーを追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "nodit-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@noditlabs/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存してCursorを再起動します。
5. MCP接続パネルで動作を確認します。

Cline

1. 必要に応じてNode.jsをインストールします。
2. Clineの設定ファイルにアクセスします。
3. Nodit MCPサーバーのエントリを追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "nodit-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@noditlabs/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 設定を保存し、Clineを再起動します。
5. ダッシュボードで正常接続を確認します。

注意：
APIキーは必ず環境変数で安全に管理してください。詳細は上記Windsurfの例を参照してください。

FlowHuntフロー内でのMCP利用方法

FlowHuntでのMCP利用

MCPサーバーをFlowHuntワークフローに統合するには、まずフローにMCPコンポーネントを追加し、AIエージェントに接続します。

MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開きます。システムMCP設定セクションで、次のJSON形式でMCPサーバー情報を入力します。

{
  "nodit-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定が完了すると、AIエージェントがこのMCPをツールとして利用でき、すべての機能・能力にアクセスできます。必ず"nodit-mcp"をご自身のMCPサーバー名に、URLも自身のMCPサーバーURLに置き換えてください。

概要

当社の見解

Nodit MCPサーバーは、概要やセットアップ手順が明確に記載されていますが、利用可能なプロンプトやリソース、ツールに関する詳細ドキュメントが不足しています。ライセンスや基本的な利用ガイドがある点は良いですが、明示的なMCPプリミティブがないため、全機能の把握が難しいです。ブロックチェーン×AI統合のスタート地点としては良いですが、今後はより豊富なドキュメントや機能リストの明示が望まれます。

MCPスコア