
Salesforce MCPサーバー
Salesforce MCPサーバーは、AIアシスタントや大規模言語モデルをSalesforceに直接接続し、シームレスなクエリ、レコード管理、メタデータ取得、API統合による自動化ワークフローや業務プロセスの自動化を実現します。...
FlowHuntとOdoo ERPをOdoo MCPサーバーで連携し、ビジネスタスクの自動化、レコード管理、AIワークフローとリアルタイムビジネスデータの接続が可能です。
Odoo MCP(Model Context Protocol)サーバーは、AIアシスタントがOdoo ERPシステムと連携できるようにするツールです。標準化されたインターフェースを提供することで、AI駆動ワークフローがOdooレコードの検索・作成・更新・管理をプログラムで行えます。このMCPサーバーはAIツールとOdooのデータベースやビジネスロジックを接続し、顧客や販売注文の照会、在庫管理、レコード作成の自動化などのタスクを実現します。本統合により、開発者やビジネスユーザーは、反復作業の自動化、リアルタイムビジネスデータの活用、複雑なドメイン操作のAIクライアントからの実行等、生産性を大幅に向上させることができます。
ツール名 | 説明 |
---|---|
search_records | 任意のOdooモデルのレコードを検索。モデル・ドメインフィルタ・フィールド・上限・オフセット・並び順指定が可能。 |
get_record | Odoo内の特定レコードの詳細情報を取得。(パラメータの詳細は公式ドキュメント未記載) |
create_record | 任意のOdooモデルに新規レコードを追加。 |
update_record | 既存のOdooレコードを編集。 |
delete_record | Odooシステムからレコードを削除。 |
execute_method | Odooモデルのカスタムメソッドを呼び出し、高度な処理を実行。 |
list_models | Odooインスタンス内で利用可能な全モデル一覧を取得。 |
model_introspection | 任意モデルのフィールド定義を取得し、Odooスキーマの動的探索をサポート。 |
顧客データ管理
AIアシスタントを活用してOdoo内の顧客情報検索・取得・更新が簡単にでき、CRMワークフローを効率化。
販売注文の自動化
販売注文の作成・更新・照会を自動化し、手作業の入力削減と処理スピード向上を実現。
在庫監視
商品在庫数の照会、在庫切れ商品の特定、AIインターフェースからの補充アクションの実行。
カスタムビジネスロジック実行
AIツールからOdooモデルのメソッドを呼び出し、請求書の自動発行やカスタムレポート等の独自ワークフローも可能。
Odooモデル探索
AIエージェントが利用可能なモデル・フィールド定義を一覧し、Odooデータ構造の動的探索や連携を支援。
本リポジトリにはWindsurf専用のセットアップ手順は記載されていません。
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"odoo": {
"command": "python",
"args": ["-m", "mcp_server_odoo"],
"env": {
"ODOO_URL": "https://your-instance.odoo.com",
"ODOO_DB": "your-database",
"ODOO_USERNAME": "your-email@example.com",
"ODOO_API_KEY": "your-api-key"
}
}
}
}
env
セクションのように、Odoo認証情報は環境変数で管理しましょう。本リポジトリにはCursor専用のセットアップ手順は記載されていません。
本リポジトリにはCline専用のセットアップ手順は記載されていません。
Odoo MCPサーバーをFlowHuntのワークフローに統合するには、MCPコンポーネントを追加し、以下のように設定します:
MCPコンポーネントを選択し、システムMCP設定欄にこのJSON構成を入力します:
"odoo": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
"odoo"
やURLは、ご自身のMCPサーバーの情報に書き換えてください。
セクション | 有無 | 詳細/備考 |
---|---|---|
概要 | ✅ | READMEからの要約 |
プロンプト一覧 | ⛔ | プロンプトテンプレートなし |
リソース一覧 | ⛔ | 明示的なMCPリソース記載なし |
ツール一覧 | ✅ | search_records , get_record |
APIキーの安全管理 | ✅ | Claude設定のenv や.envファイルで記載 |
サンプリング対応(評価において重要度低) | ⛔ | サンプリング対応の記載なし |
当社評価:
Odoo MCPサーバーは、AIツールとOdoo ERPの基本的かつ有用な連携を提供し、(Claudeでの)セットアップや主要ツールについての明確なドキュメントが存在します。一方で、プロンプトテンプレートやリソース、クロスプラットフォームのセットアップ手順など、より高度なMCP機能が不足しています。機能的だがスコープは限定的です。
ライセンスあり | ✅ (GPL-3.0) |
---|---|
ツールが1つ以上ある | ✅ |
フォーク数 | 0 |
スター数 | 0 |
評価: 4/10
Odoo MCPサーバーはOdoo統合の本質をAIで提供していますが、高度なMCPプリミティブ(プロンプト/リソース)、マルチプラットフォーム対応、コミュニティでの支持が不足しています。
Odoo MCPサーバーはAIアシスタントがOdoo ERPと連携できるようにし、顧客や販売注文、在庫などのレコードのプログラムによる検索・作成・管理を可能にします。
このサーバーは主に2つのツールを公開します:Odooモデルの検索用'search_records'と、特定レコードの詳細取得用'get_record'です。
FlowHuntワークフローにMCPコンポーネントを追加し、提供されたJSON設定で自分のOdoo MCPサーバーに接続します。エンドポイントや認証情報はご自身の内容に置き換えてください。
顧客管理の自動化、販売注文処理、在庫監視、カスタムビジネスロジック、モデル探索などをAIワークフロー内で自動化できます。
Odoo APIの認証情報は環境変数や設定ファイル(セットアップ手順参照)で管理し、ワークフローファイルに直接書き込まないようにしてください。
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