Search1API MCPサーバー

「Search1API」MCPサーバーは何をしますか？

Search1API MCPサーバーは、Model Context Protocol（MCP）サーバーであり、AIアシスタントにSearch1APIを通じた検索およびウェブクローリング機能を提供します。このサーバーはAIエージェントと強力なSearch1APIとの橋渡しを行い、インターネット検索機能を開発ワークフローにシームレスに統合できるようにします。これにより、AIクライアントはウェブ検索を実行し、ライブ情報を取得したり、インターネット上の最新コンテンツに直接アクセスしたりできます。こうした機能は、リアルタイムデータ取得、自動リサーチ、コード開発やコンテンツ生成時の高度なコンテキスト収集などに有用です。Search1API MCPサーバーは、AI駆動アプリケーションに、最新のオンライン情報に依存した動的かつコンテキスト認識型の操作を可能にします。

プロンプト一覧

現時点では、このリポジトリに明示的なプロンプトテンプレートは記載されていません。

リソース一覧

現時点では、このリポジトリにMCPリソースとして明示的な記載はありません。

ツール一覧

アクセス可能なファイル（例：server.py）には詳細なツール定義は記載されていませんが、文脈から主なツールは以下と推測されます：

• search: Search1APIを用いてウェブ検索結果を提供します。AIエージェントがインターネットにクエリを送り、最新情報やリンクを取得可能にします。

このMCPサーバーのユースケース

• リアルタイムウェブ検索統合: 開発者がAIワークフローにライブなインターネット検索結果を組み込み、ユーザーの質問に最新のデータや答えを提供できます。
• 自動リサーチ支援: AIエージェントがリサーチタスク、ドキュメント生成、コンテンツ検証のためのウェブ情報取得と要約を行えます。
• 高度なコーディングサポート: AIコーディングアシスタントがウェブ上のドキュメントやライブラリ、トラブルシューティング情報を検索可能にします。
• 動的コンテンツ生成: LLM搭載ツールがウェブから最新の出来事や統計、トレンド情報を出力内容に組み込めます。

セットアップ方法

Windsurf

1. Node.js (>=18.0.0) がインストールされていることを確認してください。
2. Search1APIからSearch1APIのAPIキーを取得します。
3. 以下のJSONスニペットを使用して設定ファイルにSearch1API MCPサーバーを追加してください:

   {
     "mcpServers": {
       "search1api": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "search1api-mcp"
         ],
         "env": {
           "SEARCH1API_KEY": "YOUR_SEARCH1API_KEY"
         }
       }
     }
   }
   

4. 設定を保存し、Windsurfを再起動します。
5. 接続を確認し、MCPサーバーがアクティブか検証します。

Claude

1. Node.js (>=18.0.0) をインストールしてください。
2. Search1APIのAPIキーを取得します。
3. 以下の内容をClaude統合設定に追加してください:

   {
     "mcpServers": {
       "search1api": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "search1api-mcp"
         ],
         "env": {
           "SEARCH1API_KEY": "YOUR_SEARCH1API_KEY"
         }
       }
     }
   }
   

4. 保存してClaudeを再起動します。
5. テスト検索を行い、サーバーが動作しているか確認してください。

Cursor

1. Node.js (>=18.0.0) がインストールされていることを確認してください。
2. Search1APIのAPIキーを取得します。
3. Cursor MCP設定に以下を追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "search1api": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "search1api-mcp"
         ],
         "env": {
           "SEARCH1API_KEY": "YOUR_SEARCH1API_KEY"
         }
       }
     }
   }
   

4. 設定を保存し、Cursorを再起動します。
5. CursorのインターフェースでMCPサーバーアクセスを確認してください。

Cline

1. Node.js (>=18.0.0) をインストールしてください。
2. Search1APIからAPIキーを取得します。
3. Cline設定に以下のサーバー情報を追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "search1api": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "search1api-mcp"
         ],
         "env": {
           "SEARCH1API_KEY": "YOUR_SEARCH1API_KEY"
         }
       }
     }
   }
   

4. 変更を保存し、Clineを再起動します。
5. セットアップをテストして接続性を確認します。

APIキーの安全な管理:
APIキーは必ず環境変数などで安全に管理してください。設定例:

{
  "mcpServers": {
    "search1api": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "search1api-mcp"],
      "env": {
        "SEARCH1API_KEY": "YOUR_SEARCH1API_KEY"
      }
    }
  }
}

フロー内でこのMCPを使う方法

FlowHuntでのMCP利用方法

FlowHuntワークフローにMCPサーバーを組み込むには、まずフローにMCPコンポーネントを追加し、AIエージェントへ接続してください。

MCPコンポーネントをクリックして、構成パネルを開きます。システムMCP構成セクションで、以下のJSON形式でMCPサーバー情報を入力します:

{
  "search1api": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定が完了すると、AIエージェントはこのMCPをツールとして利用でき、すべての機能にアクセス可能となります。
「search1api」はご自身のMCPサーバー名に、URLもご自身のMCPサーバーURLに置き換えてください。

概要

所感

Search1API MCPサーバーはセットアップが容易で、APIキー管理手順も分かりやすく、AIアシスタント向けに有用な検索ツールを提供しています。ただし、プロンプトやリソース、ツールの詳細なドキュメントや、RootsやSamplingなどの高度なMCP機能の記載はありません。主な機能はウェブ検索ですが、現時点でのMCP機能の充実度は限定的です。

MCPスコア