Starknet MCPサーバー

「Starknet」MCPサーバーは何をするのか？

Starknet MCPサーバーは、大規模言語モデル（LLM）がStarknetブロックチェーンと直接やり取りできるように設計されたModel Context Protocol（MCP）サーバーです。標準化されたインターフェースを提供することで、AIアシスタントがStarknet上のデータへアクセス・照会・操作できるようになり、開発者・研究者・ブロックチェーン愛好家向けに高度なワークフローが実現します。このサーバーはAI駆動型アプリケーションと分散型Starknetの世界をつなぐ架け橋となり、ブロックチェーンデータの照会、トランザクションの実行、またはスマートコントラクトの管理といったタスクをAIプロンプト経由でシームレスに実行できるようにします。開発環境への統合により、AIの助けを借りてStarknetアプリケーションの構築・テスト・監視能力が大幅に強化されます。

プロンプト一覧

ドキュメントまたはリポジトリファイルに明示的なプロンプトテンプレートは記載されていません。

リソース一覧

ドキュメントまたはリポジトリファイルに明示的なリソースは記載または説明されていません。

ツール一覧

ドキュメントまたはリポジトリファイルに明示的なツール一覧は記載されていません。READMEには「サーバーはLLMにStarknetとやり取りするためのツールを提供する」とのみ記載されていますが、詳細なリストはありません。

このMCPサーバーのユースケース

• ブロックチェーンデータの照会: 開発者がLLMを活用してStarknetブロックチェーンからデータを取得・分析でき、コントラクト状態やオンチェーンイベントの監視を効率化します。
• スマートコントラクトとのやり取り: AIアシスタントがスマートコントラクトのデプロイ・呼び出し・照会を補助し、コントラクト管理をより容易かつ自動化します。
• トランザクション管理: AIインターフェースを通じてStarknetトランザクションの作成・送信を支援し、迅速かつミスの少ない運用が可能です。
• ブロックチェーン分析: Starknetからの自動レポート作成や分析、データ集計をサポートし、会話型AIで迅速にインサイトを得られます。
• 教育ツール: インタラクティブなStarknet開発学習環境を提供し、AIが典型的なブロックチェーン操作をガイドします。

セットアップ方法

Windsurf、Claude、Cursor、Clineプラットフォーム向けの具体的なセットアップ手順は、リポジトリに記載されていません。JSON構成スニペットやAPIキーの保護、環境変数の利用方法などの詳細もありません。

FlowHunt内でのMCPの使い方

FlowHuntでMCPを使う

MCPサーバーをFlowHuntのワークフローに統合するには、まずMCPコンポーネントをフローに追加し、AIエージェントと接続します。

MCPコンポーネントをクリックして構成パネルを開きます。システムMCP構成セクションで、以下のJSONフォーマットに従ってMCPサーバー情報を入力してください。

{
  "starknet-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

構成が完了すると、AIエージェントはこのMCPをツールとして利用でき、すべての機能と能力にアクセス可能となります。“starknet-mcp-server"は実際のMCPサーバー名に、URLはご自身のMCPサーバーURLに必ず置き換えてください。

概要

上記の表から、このStarknet MCPサーバーは基本的な概要と一般的なユースケースを提供しているものの、プロンプト・リソース・ツール・セットアップ・高度な機能（ルーツやサンプリング等）に関する明示的なドキュメントは不足しています。そのため、開発チーム向けの利便性や深さは現時点では限定的です。このMCPサーバーの完成度および開発者対応度は10点中3点と評価できます。

MCPスコア