「トークンミンター」MCP サーバーは何をする？

トークンミンター MCP サーバーは、AIアシスタントやエージェントが21種類のブロックチェーンでERC-20トークンをデプロイ・管理できるツールを提供し、ブロックチェーンエコシステムとの連携を可能にします。MCP（Model Context Protocol）サーバーとして、AI駆動ワークフローとブロックチェーンインフラを接続し、プログラムによるトークンの発行、クエリ、転送を実現します。新規トークンのカスタマイズパラメータによるデプロイ、トークンやアカウント情報のクエリ、トークン転送の開始などの標準化インターフェースを公開しています。AIクライアントと統合することで、開発者はトークン関連操作を自動化・効率化し、プロトタイピング・テスト・本番デプロイなどのアプリケーションにブロックチェーン機能を組み込むことができます。

プロンプト一覧

利用可能なドキュメントやコードにはプロンプトテンプレートの記載はありません。

リソース一覧

利用可能なドキュメントやコードには明示的なMCPリソースの記載はありません。

ツール一覧

• deployToken: 名前、シンボル、初期供給量、小数点、チェーンIDなどカスタマイズ可能なパラメータで新規ERC-20トークンをデプロイします。
• transferToken: トークンアドレス、送信先アドレス、数量、チェーンIDを指定してERC-20トークンの転送を行います。
• getTransactionInfo: トランザクションハッシュとチェーンIDを使ってブロックチェーントランザクションの詳細を取得します。
• getTokenBalance: 指定したチェーン上で、現在のアカウントの特定ERC-20トークン残高を照会します。
• getTokenInfo: ERC-20トークンの名前、シンボル、小数点、総供給量などのメタデータを取得します。
• getBalance: 指定したブロックチェーン上で現在のアカウントのネイティブ（ベース）トークン残高（例：ETH）を確認します。

この MCP サーバーのユースケース

• トークンデプロイ自動化: テストネットやメインネット向けの新規ERC-20トークン作成・デプロイを効率化し、開発者やプロダクトチームの手作業を削減します。
• トークン転送ワークフロー: プログラムでトークン転送を開始し、決済や報酬、エアドロップシステムの開発・テストを支援します。
• ブロックチェーン分析: トランザクションや残高情報をクエリし、AI駆動のダッシュボードやウォレット活動のモニタリングツールを実現します。
• スマートコントラクトのプロトタイピング: トークン発行や管理プロセスの自動化により、分散型アプリの迅速なプロトタイピングを促進します。
• 教育・サンドボックス環境: AI駆動フローを通じて、安全な環境でトークン操作やブロックチェーンの仕組みを学び・試せます。

セットアップ方法

Windsurf

1. Node.js 18.x 以上がインストールされていることを確認します。
2. Windsurfの設定ファイルを編集します。
3. 次のJSONスニペットを使ってトークンミンター MCP サーバーを追加します:

   "mcpServers": {
     "token-minter": {
       "command": "npx",
       "args": ["@kukapay/token-minter-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. 設定を保存し、Windsurfを再起動します。
5. サーバーログの確認や簡単なツールの呼び出しでセットアップを検証します。

APIキーの安全な管理例:

"mcpServers": {
  "token-minter": {
    "command": "npx",
    "args": ["@kukapay/token-minter-mcp@latest"],
    "env": {
      "PRIVATE_KEY": "${PRIVATE_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "PRIVATE_KEY": ""
    }
  }
}

Claude

1. Node.js 18.x 以上をインストールします。
2. Claudeの設定ファイルを開きます。
3. 以下のようにトークンミンター MCP サーバーを追加します:

   "mcpServers": {
     "token-minter": {
       "command": "npx",
       "args": ["@kukapay/token-minter-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. 設定を保存し、Claudeを再起動します。
5. テストコマンドを実行してサーバー稼働を確認します。

APIキーの安全な管理例:

"mcpServers": {
  "token-minter": {
    "command": "npx",
    "args": ["@kukapay/token-minter-mcp@latest"],
    "env": {
      "PRIVATE_KEY": "${PRIVATE_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "PRIVATE_KEY": ""
    }
  }
}

Cursor

1. Node.js 18.x+ が利用可能であることを確認します。
2. Cursorの設定ファイルを探します。
3. 次の設定を追加してトークンミンター MCP サーバーを構成します:

   "mcpServers": {
     "token-minter": {
       "command": "npx",
       "args": ["@kukapay/token-minter-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. 変更を保存し、Cursorを再起動します。
5. サポートされているツールを実行して接続を確認します。

APIキーの安全な管理例:

"mcpServers": {
  "token-minter": {
    "command": "npx",
    "args": ["@kukapay/token-minter-mcp@latest"],
    "env": {
      "PRIVATE_KEY": "${PRIVATE_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "PRIVATE_KEY": ""
    }
  }
}

Cline

1. 必要に応じてNode.js 18.x以上をインストールします。
2. Clineの設定ファイルにアクセスします。
3. トークンミンター MCP サーバーの設定を追加します:

   "mcpServers": {
     "token-minter": {
       "command": "npx",
       "args": ["@kukapay/token-minter-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. 設定を保存し、Clineを再起動します。
5. ツールエンドポイントを呼び出してセットアップをテストします。

APIキーの安全な管理例:

"mcpServers": {
  "token-minter": {
    "command": "npx",
    "args": ["@kukapay/token-minter-mcp@latest"],
    "env": {
      "PRIVATE_KEY": "${PRIVATE_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "PRIVATE_KEY": ""
    }
  }
}

フロー内でこの MCP を使う方法

FlowHuntでのMCP利用

FlowHuntのワークフローにMCPサーバーを統合するには、まずMCPコンポーネントをフローに追加し、AIエージェントと接続します。

MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開き、「system MCP configuration」セクションで次のJSON形式でMCPサーバーの詳細を入力してください。

{
  "token-minter": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定が完了すると、AIエージェントはこのMCPをツールとして使い、すべての機能や能力にアクセスできるようになります。“token-minter"は実際のMCPサーバー名に、URLもご自身のMCPサーバーURLに適宜置き換えてください。

概要

総評

トークンミンター MCP サーバーは、コア機能（ツール・セットアップ）については特化かつ十分にドキュメント化されている一方、リソースやプロンプトテンプレートのドキュメントは不足しています。ERC-20発行自動化やブロックチェーンワークフローを必要とする開発者には強力ですが、より詳細なMCPリソースやワークフロープロンプト例があると更に良いでしょう。ルーツやサンプリングの記載はありません。

MCPスコア