
Databricks MCPサーバー
Databricks MCPサーバーは、AIアシスタントとDatabricks環境を接続し、Unity Catalogのメタデータやデータ資産の自律的な探索・理解・操作を可能にします。エージェントはデータを発見し、SQLクエリを構築し、手動操作なしで複雑な分析ワークフローを自動化できます。...
Unity Catalog MCPサーバーでUnity Catalogの機能を自動化・管理し、組織にシームレスなデータカタログ運用とAI活用ワークフローをもたらします。
Unity Catalog MCPサーバーは、Unity CatalogのためのModel Context Protocol(MCP)レイヤーとして機能し、AIアシスタントがUnity Catalogのデータ管理機能にプログラムでアクセスできるようにします。Unity Catalogの機能をMCP互換のツールとして公開することで、開発者やAIエージェントは、データベース機能の一覧取得、クエリ、作成、削除などの操作を標準化された方法で実行できます。これにより、データカタログ作業の自動化、フローやエージェントへのシームレスな統合、スキーマや機能メタデータへの動的アクセスが大幅に強化されます。このサーバーは、データエンジニアリング、分析、AI拡張開発などで、データ機能のプログラムによる管理・発見・操作が不可欠な環境向けに設計されています。
リポジトリやドキュメントにはプロンプトテンプレートの記載がありません。
リポジトリやREADMEには明示的なMCPリソースの記載がありません。
name
(文字列)。name
(文字列), script
(文字列)。実験的API。name
(文字列)。さらに、Unity Catalogに登録されているすべての機能もツールとして利用可能です。
Windsurf向けのプラットフォーム固有手順はありません。
uv
やPythonなどの前提条件をインストールしてください。claude_desktop_config.json
にUnity Catalog MCPサーバーを追加します:{
"mcpServers": {
"unity-catalog": {
"command": "uv",
"args": [
"run",
"mcp-server-unitycatalog",
"--uc_server", "<UNITY_CATALOG_URL>",
"--uc_catalog", "<CATALOG_NAME>",
"--uc_schema", "<SCHEMA_NAME>",
"--uc_token", "${UC_TOKEN}"
]
}
}
}
APIキーのセキュリティ例:
{
"mcpServers": {
"unity-catalog": {
"command": "uv",
"args": [ "run", "mcp-server-unitycatalog", "--uc_server", "...", "--uc_token", "${UC_TOKEN}" ],
"env": {
"UC_TOKEN": "your_secret_token"
},
"inputs": {
"UC_TOKEN": "env"
}
}
}
}
Cursor向けのプラットフォーム固有手順はありません。
uv
をインストールしてください。cline_config.json
を使用して設定します:{
"mcpServers": {
"unity-catalog": {
"command": "uv",
"args": [
"run",
"mcp-server-unitycatalog",
"--uc_server", "<UNITY_CATALOG_URL>",
"--uc_catalog", "<CATALOG_NAME>",
"--uc_schema", "<SCHEMA_NAME>",
"--uc_token", "${UC_TOKEN}"
]
}
}
}
APIキーのセキュリティ例:(前述参照)
FlowHuntでMCPを利用する
FlowHuntワークフローにMCPサーバーを組み込むには、まずMCPコンポーネントをフローに追加し、AIエージェントと接続します。
MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開きます。システムMCP構成セクションで、以下のJSON形式でMCPサーバー情報を入力します。
{
"unity-catalog": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
設定後、AIエージェントはすべての機能と能力を持つこのMCPをツールとして利用できるようになります。"unity-catalog"
は実際のMCPサーバー名に、URLもご自身のMCPサーバーURLに置き換えてください。
セクション | 利用可否 | 詳細・備考 |
---|---|---|
概要 | ✅ | README.mdに概要あり |
プロンプト一覧 | ⛔ | プロンプトテンプレートは記載なし |
リソース一覧 | ⛔ | 明示的なMCPリソースの記載なし |
ツール一覧 | ✅ | README.mdに詳細あり |
APIキーのセキュリティ | ✅ | README.mdに例あり |
サンプリングサポート(評価上は重要度低) | ⛔ | サンプリング機能についての記載なし |
Unity Catalog MCPサーバーは、ClaudeやCline向けのセットアップやツールについて十分なドキュメントがあり、ライセンスやAPIキー等セキュリティの基本的な説明も明確です。一方で、プロンプトテンプレートやMCPリソースの明示的な記載、rootsやsamplingなどの高度なMCP機能には言及がありません。全体としてUnity Catalog向けに特化した堅実な統合ですが、さらなるドキュメント充実やMCP機能対応が望まれます。
ライセンスがあるか | ✅ (MIT) |
---|---|
ツールが1つ以上あるか | ✅ |
フォーク数 | 6 |
スター数 | 14 |
MCP対応APIを通じてUnity Catalogデータベース機能のプログラム管理を可能にし、AIエージェントや開発者がカタログ機能を一覧・作成・削除・クエリできるため、データエンジニアリングや分析ワークフローの効率化を実現します。
uc_list_functions、uc_get_function、uc_create_function、uc_delete_functionなどの標準化ツールや、Unity Catalogに登録されたすべての機能へのアクセスが提供されます。
MCPサーバー設定でUnity Catalogアクセストークンを環境変数として渡せます。例: { \"mcpServers\": { \"unity-catalog\": { \"command\": \"uv\", \"args\": [\"run\", \"mcp-server-unitycatalog\", \"--uc_token\", \"${UC_TOKEN}\"], \"env\": { \"UC_TOKEN\": \"your_secret_token\" }, \"inputs\": { \"UC_TOKEN\": \"env\" } } } }
MCPサーバーをフローのMCP構成に追加します。設定後、FlowHunt内のAIエージェントは標準化されたMCPインターフェースを通じてすべてのUnity Catalogツールと機能にアクセスできます。
自動化された機能管理、カタログやスキーマの探索、プログラムによる機能登録、データワークフローのための安全なトークンベースのアクセス制御などです。
Unity Catalog MCPサーバーをFlowHuntに組み込んで、データワークフローを加速させましょう。データカタログ作業を自動化し、エンジニアリングを効率化し、AI駆動開発を推進します。
Databricks MCPサーバーは、AIアシスタントとDatabricks環境を接続し、Unity Catalogのメタデータやデータ資産の自律的な探索・理解・操作を可能にします。エージェントはデータを発見し、SQLクエリを構築し、手動操作なしで複雑な分析ワークフローを自動化できます。...
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