YDB MCPサーバー統合

「YDB」MCPサーバーとは？

YDB MCP（Model Context Protocol）サーバーは、AIアシスタントや大規模言語モデル（LLM）とYDBデータベースを接続するブリッジです。MCP標準を実装することで、YDB MCPサーバーはLLMが自然言語を使ってYDBインスタンスのデータベース操作を実行できるようにします。この統合によりAI主導のワークフローが促進され、開発者やユーザーはAIツールを通じてシームレスにYDBデータベースのクエリ・管理・操作が可能になります。手動SQLや直接的なデータベース操作が不要となり、データベースアクセス・管理がより直感的かつ身近なものとなります。YDB MCPサーバーは、自然言語インターフェースによるデータベース自動化・データ取得・管理が求められる場面に最適です。

プロンプト一覧

利用可能なドキュメントやコードベースにプロンプトテンプレートは記載されていません。

リソース一覧

利用可能なドキュメントやコードベースに明示的なリソースは記載されていません。

ツール一覧

利用可能なドキュメント、README、可視ファイルに明示的なツール定義は見当たりません。YDB MCPサーバーが提供する具体的なツール（例: query_database, list_tables）は特定されていません。

このMCPサーバーのユースケース

• AI主導のデータベースクエリ: LLMが自然言語でYDBデータベースへアクセス・クエリでき、非技術者でもSQLなしでデータ取得が可能。
• 自動化されたデータベース管理: AIアシスタントを通じて、データベーススキーマの確認や簡単なデータ操作などの自動タスクを実現。
• 安全なデータアクセス: 既存の認証システム（匿名またはログイン/パスワード）と統合し、AIエージェントによるYDBデータベースへの認証付き安全アクセスを提供。
• LLMによるデータ分析: LLMを活用してYDBに保存されたデータを分析し、インサイトや要約をユーザーへ直接提供。
• 開発ワークフローの強化: 開発者がAI拡張ツールチェーンの一環としてYDBインスタンスとやり取りでき、開発プロセスを効率化。

セットアップ方法

Windsurf

1. 前提条件: Node.jsおよびuv（uvx用）またはpipxがインストールされていることを確認してください。
2. 設定ファイルの確認: プロジェクトの設定ファイル（例: windsurf.json）を開きます。
3. YDB MCPサーバーの追加: mcpServersセクションにYDB MCPサーバーの設定を追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "ydb": {
         "command": "uvx",
         "args": [
           "ydb-mcp",
           "--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local"
         ]
       }
     }
   }
   

4. （オプション）ログイン/パスワード認証の利用:

   {
     "mcpServers": {
       "ydb": {
         "command": "uvx",
         "args": [
           "ydb-mcp",
           "--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local",
           "--ydb-auth-mode", "login-password",
           "--ydb-login", "<your-username>",
           "--ydb-password", "<your-password>"
         ]
       }
     }
   }
   

5. 再起動と確認: Windsurfを再起動し、サーバーにアクセスできるか確認します。

Claude

1. 前提条件: 必要に応じてNode.jsとpipxまたはuvxをインストールしてください。
2. 設定ファイル: Claudeの設定ファイルを編集し、MCPサーバーを追加します。
3. YDB MCPサーバーの追加:

   {
     "mcpServers": {
       "ydb": {
         "command": "pipx",
         "args": [
           "run", "ydb-mcp",
           "--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local"
         ]
       }
     }
   }
   

4. （オプション）ログイン/パスワード: 上記と同様の認証スニペットを利用してください。
5. 保存して再起動: 設定を保存し、Claudeを再起動します。

Cursor

1. 前提条件のインストール: pipxまたはuvxがインストールされていることを確認します。
2. 設定の編集: Cursorの設定ファイルを開きます。
3. YDB MCPサーバーの追加:

   {
     "mcpServers": {
       "ydb": {
         "command": "uvx",
         "args": [
           "ydb-mcp",
           "--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local"
         ]
       }
     }
   }
   

4. 保存して再起動: 設定を保存し、Cursorを再起動します。
5. 確認: YDB MCPサーバーへの接続を確認します。

Cline

1. 環境準備: 環境内でpipxまたはuvxが利用可能であることを確認します。
2. 設定を開く: Cline用の適切な設定ファイルを編集します。
3. MCPサーバーの設定:

   {
     "mcpServers": {
       "ydb": {
         "command": "pipx",
         "args": [
           "run", "ydb-mcp",
           "--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local"
         ]
       }
     }
   }
   

4. 必要に応じて認証追加:

   {
     "mcpServers": {
       "ydb": {
         "command": "pipx",
         "args": [
           "run", "ydb-mcp",
           "--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local",
           "--ydb-auth-mode", "login-password",
           "--ydb-login", "<your-username>",
           "--ydb-password", "<your-password>"
         ]
       }
     }
   }
   

5. 再起動とテスト: Clineを再起動し、統合をテストします。

APIキーの安全な管理

機密情報は環境変数で管理しましょう。例:

{
  "mcpServers": {
    "ydb": {
      "command": "pipx",
      "args": [
        "run", "ydb-mcp",
        "--ydb-endpoint", "grpc://localhost:2136/local"
      ],
      "env": {
        "YDB_LOGIN": "<your-username>",
        "YDB_PASSWORD": "<your-password>"
      },
      "inputs": {
        "ydb-login": "${YDB_LOGIN}",
        "ydb-password": "${YDB_PASSWORD}"
      }
    }
  }
}

FlowHunt内のフローでこのMCPを使うには

FlowHuntでMCPサーバーをワークフローに統合するには、まずMCPコンポーネントをフローに追加し、AIエージェントに接続します。

MCPコンポーネントをクリックすると設定パネルが開きます。system MCP設定セクションで、以下のJSON形式でMCPサーバー情報を入力してください。

{
  "ydb": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定後、AIエージェントはこのMCPをツールとして利用でき、すべての機能へアクセス可能となります。“ydb"の部分は実際のMCPサーバー名、URLはご自身のMCPサーバーURLに置き換えてください。

概要

YDB MCPはAI主導のYDBデータベース操作を実現するための特化型統合であり、セットアップ手順も明快です。ただし、プロンプト・ツール・リソースの明示的なドキュメントがないため、エージェント的な拡張性や組み合わせ利用の即時性は限定されます。

MCPスコア

評価:
ドキュメントの充実度、ライセンス、統合の明確さはありますが、ツール・リソース・プロンプトの明示的なサポートがないため、総合評価は10点中5点です。ポテンシャルはありますが、より成熟したMCPサーバーに見られる詳細なエージェント的拡張性情報が不足しています。