ZIZAIリクルートメントMCPサーバー

「ZIZAIリクルートメント」MCPサーバーとは？

ZIZAIリクルートメントMCPサーバーは、AIアシスタントやクライアントをZIZAIリクルートメントAPI（次世代型の知能的な採用プラットフォーム。プロフェッショナルなアセスメントにより効率的かつ精度の高い人材と求人のマッチングを実現）に接続します。採用業務に関連するデータや操作をMCPツールとして公開することで、開発者やAIエージェントが求人一覧取得、求人応募、リクルーター管理、推薦タレントの発見などのタスクを自動化できます。この統合により、採用アプリ開発ワークフローを効率化し、外部の求人・人材データへのシームレスなアクセスや、求人掲載・候補者マッチ分析などの操作も可能となります。

プロンプト一覧

リポジトリにはプロンプトテンプレートの記載がありません。

リソース一覧

リポジトリやREADMEに明示的なMCPリソースの記載はありません。

求職者向け

• get-job-list
  推薦された求人一覧を取得します。キーワードやrecruitType（職種）をオプションで指定可能です。
• apply-for-job
  workPinコードを用いて求人に応募します。

リクルーター向け

• get-entity-list
  管理している事業者（企業・団体）の一覧を取得します。
• get-entity-jobs
  特定の事業者が公開している求人一覧を取得します。
• get-recommend-talents
  特定の求人ポジションに対する推薦タレント一覧を取得します。
• get-field-list
  利用可能な職種・分野一覧を取得します。
• post-a-job
  管理事業者配下で新規求人を投稿します（職務内容・要件・勤務地・福利厚生など指定可能）。

このMCPサーバーの活用例

• 求人検索自動化
  AIエージェントがユーザー向けに推薦求人を取得・フィルタリングし、カスタム条件で最適な求人発見を自動化します。
• 応募自動化
  AIインターフェース経由で直接求人に応募でき、手動入力を減らして応募プロセスを効率化します。
• リクルーター事業者管理
  リクルーターが自分の管理事業者一覧やその求人を自動化ワークフローで閲覧・管理できます。
• タレント推薦・スクリーニング
  求人に最適な候補者をAIが推薦し、採用効率を向上させます。
• 求人掲載自動化
  プログラム的に求人を作成・管理でき、最新の求人情報を簡単に保守できます。

セットアップ方法

Windsurf

リポジトリにWindsurf固有のセットアップ手順はありません。

Claude

1. 前提: ZIZAI Work APIキーを取得します（手順はこちら）。
2. 設定の場所: claude_desktop_config.jsonを編集します。
3. MCPサーバー追加: 下記のJSONスニペットをmcpServersの下に追加します。

   {
     "mcpServers": {
       "zaiwork": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "@zizaiwork/mcp"
         ],
         "env": {
           "ZAI_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>"
         }
       }
     }
   }
   

4. 保存・再起動: ファイル保存後、Claude Desktopアプリを再起動します。
5. 確認: インターフェースでZIZAIリクルートメントMCPサーバーが利用可能か確認します。

Cursor

リポジトリにCursor固有のセットアップ手順はありません。

Cline

リポジトリにCline固有のセットアップ手順はありません。

APIキーの安全な管理

APIキーは上記のようにenvセクションに記載し、他の場所でハードコーディングしないようにしてください。例:

"env": {
  "ZAI_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>"
}

FlowHuntでこのMCPを使うには

FlowHuntでMCPを統合するには、まずフローにMCPコンポーネントを追加し、AIエージェントと接続します。

MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開き、システムMCP設定セクションに下記のJSON形式でMCPサーバー情報を入力してください。

{
  "MCP-name": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定後、AIエージェントはこのMCPをツールとして利用でき、全ての機能・操作にアクセスできます。MCP-nameはご自身のMCPサーバー名（例: github-mcp, weather-apiなど）に、URLもご自身のMCPサーバーURLに変更してください。

概要

当社の見解

ZIZAIリクルートメントMCPサーバーは、採用自動化に特化した実用的なツールセットを提供しますが、プロンプトテンプレートやリソース公開のドキュメントが不足しています。採用ワークフロー統合には適していますが、より包括的なドキュメントやRoots/Samplingへの対応が望まれます。

MCPスコア

総合評価は4/10です：目的は明確で実用性もありますが、ドキュメント、プロンプト・リソース定義、Roots/Sampling対応、エコシステムの充実度に課題が残ります。