AI 기업 분석 및 시장 조사
기업 분석 및 시장 조사를 위한 종합적인 AI 기반 워크플로우입니다. 기업의 배경, 시장 위치, 제품, 경쟁사, 비즈니스 모델, 투자, 팀, 주요 리스크에 대한 데이터를 자동으로 수집·분석합니다. AI 에이전트, 웹 검색, 문서 검색 기능을 통합하여 투자자 또는 전략가에게 심층적이고 실행 가능한 기업 프로필과 인사이트를 제공합니다.
플로우
AI 플로우 작동 방식
- 기업 데이터 수집.
- 사용자 입력, 파일, Google 검색 및 URL 등 온라인 소스에서 기업 정보를 수집합니다.
- AI 분석 및 작업 관리.
- AI 에이전트와 계층적 작업 관리가 조사 과정을 세분화하여 시장, 제품, 투자, 팀 분석 등 다양한 작업을 분배합니다.
- 시장 및 경쟁사 조사.
- AI 기반 리서치와 데이터 검색을 통해 목표 시장, 경쟁사, 시장 기회를 분석합니다.
- 비즈니스 모델 및 투자 평가.
- 비즈니스 모델, 수익, 비용, 투자 이력, 투자자 포트폴리오 등을 평가하여 재무 건전성과 성장 잠재력을 분석합니다.
- 인사이트 종합 및 제시.
- AI가 모든 조사 결과를 종합적이고 구조화된 보고서로 정리하여, 의사결정자를 위한 기회, 리스크, 확장성, 지속 가능성 등을 강조합니다.
이 플로우에서 사용된 프롬프트
다음은 이 플로우에서 기능을 달성하기 위해 사용된 모든 프롬프트의 완전한 목록입니다. 프롬프트는 AI 모델에게 응답을 생성하거나 작업을 수행하도록 주어지는 지시사항입니다. 이들은 AI가 사용자의 의도를 이해하고 관련된 출력을 생성하도록 안내합니다.
기업
LLM에 기업 개요, 연혁, 주요 성과를 소스와 함께 추출하도록 지시하는 프롬프트입니다.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- About the company (Short Overview of what the company does)
- Company History (short history in bulletpoints)
- Notable Achievements (Description of key achievements or the company, awards won, articles and press mentions in respected media, etc ) - with links to source
Don't use abbreviations
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COMPANY NAME:
{input}
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Internal documents:
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문제 및 솔루션
LLM이 기업의 문제 정의와 솔루션을 추출 및 요약하도록 지시하는 프롬프트입니다.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Problem (Simple description of the problem that the company identified and aims to solve.)
- Solution (High level description of the solution that the company built or is building)
Don't use abbreviations
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COMPANY NAME:
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Internal documents:
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시장
LLM이 기업의 목표 시장, 배경, 규모, 기회, 경쟁사를 분석하도록 지시하는 프롬프트입니다.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Segment, Focus (who is target customer of the company)
- Point out what is target Market for company,
- market background,
- market size
- market opportunities
- Competition (Who are the key companies that seem to be competing on the same market or for the same use cases. Describe the competitor, their size, revenue and funding raised. Identify top market leaders for their market segment)
Don't use abbreviations
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COMPANY NAME:
{input}
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Internal documents:
{context}
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팀 목록
LLM이 웹과 문서를 통해 핵심 팀원과 역할을 찾아 나열하도록 지시하는 프롬프트입니다.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
based on the company, search in google and look to the content of urls and find the team members in the company
list the name of all team members and their role in the company.
do this for 1 or 2 important individuals in the company
Don't use abbreviations
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COMPANY NAME:
{input}
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Internal documents:
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제품 및 대안
LLM이 기업의 제품/서비스, 대안, 비교 우위를 추출하도록 하는 프롬프트입니다.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Main company products or services (Describe key elements and features of the product proposition.)
- Product alternatives and competitors (with links to websites of alternative services and products to input company)
- list advantages against competitors
Don't use abbreviations
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COMPANY NAME:
{input}
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Internal documents:
{context}
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투자
LLM이 기업의 투자, 투자자, 투자자 프로필, 자금 조달 내역을 추출하도록 지시하는 프롬프트입니다.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Funding raised to date (Amount, who were the investors)
- if investors identified, for each investor make short summary of their investment portfolio, find link to their website
- Fundraising Details (How much did the company raise in previous rounds to date and in how many rounds. Did the company secure non-dilutive funding, grants or tenders?)
- Existing/upcoming funding round, How much is the company raising? What is the expected valuation?
Don't use abbreviations
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COMPANY NAME:
{input}
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Internal documents:
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GoToMarket
LLM이 시장 진출 전략, 비즈니스 모델, 타이밍, 준비도를 추출하도록 하는 프롬프트입니다.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Technology Readiness Level (TRL)
- Go to market/Distribution strategy (What is the go to market strategy? How does the company (plan to) to get customers?)
- Business Model (Explain how the company plans to generate revenue, what is their pricing model and what are their costs (customer acquisition costs, etc).)
- Timing (Describe if the company has the right timing (or not). Are there any market shifts happening that might massively help the company grow and scale? )
Don't use abbreviations
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COMPANY NAME:
{input}
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Internal documents:
{context}
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경제성
LLM이 단위 경제성, 수익, 사업 성과를 추출하도록 지시하는 프롬프트입니다.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Unit economics and Cost Break-down (What are the top cost drivers per unit of product once the product goes live and after it scales (e.g. 3-5 years later). What is the cost break-down for competitors?)
- Revenue (in case the company is generating revenue, show here the key numbers to date and also show revenue projection of the company for the next 3-5 years.)
- Traction (Mention key notable traction based milestones achieved so far (pilot projects, partnership agreements, etc).)
Don't use abbreviations
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COMPANY NAME:
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Internal documents:
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기후
LLM이 기업의 기후 영향 및 배출 저감 방식을 추출하도록 지시하는 프롬프트입니다.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Impact on Climate (Does the company have a direct impact on lowering greenhouse gas emissions? Describe a way how the impact is achieved)
Don't use abbreviations
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COMPANY NAME:
{input}
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Internal documents:
{context}
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확장성
LLM이 기업의 확장성, 방어력, 주요 리스크를 분석하도록 하는 프롬프트입니다.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Scalability (Is the company scalable globally and how hard/easy do we expect it to be?)
- Defensibility (Is the business of the company defensible and why?)
- Key Risks (Describe key risks of the company.)
Don't use abbreviations
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COMPANY NAME:
{input}
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Internal documents:
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이 플로우에서 사용된 컴포넌트
다음은 이 플로우에서 기능을 달성하기 위해 사용된 모든 컴포넌트의 완전한 목록입니다. 컴포넌트는 모든 AI 플로우의 구성 요소입니다. 다양한 기능을 연결하여 복잡한 상호작용을 만들고 작업을 자동화할 수 있게 해줍니다. 각 컴포넌트는 사용자 입력 처리, 데이터 처리 또는 외부 서비스와의 통합과 같은 특정 목적을 가지고 있습니다.
채팅 입력
FlowHunt의 채팅 입력 컴포넌트는 Playground에서 메시지를 캡처하여 사용자 상호작용을 시작합니다. 이는 플로우의 시작점 역할을 하며, 워크플로우가 텍스트 및 파일 기반 입력을 모두 처리할 수 있게 해줍니다.
채팅 출력
FlowHunt에서 채팅 출력 컴포넌트를 확인해보세요—유연하고 다중 파트의 출력으로 챗봇 응답을 마무리합니다. 원활한 플로우 완료와 고급 상호작용형 AI 챗봇 제작에 필수적입니다.
FlowHunt의 프롬프트 컴포넌트
FlowHunt의 프롬프트 컴포넌트로 AI 봇의 역할과 행동을 정의하여, 관련성 있고 개인화된 답변을 받을 수 있습니다. 효과적이고 문맥을 이해하는 챗봇 플로우를 위해 프롬프트와 템플릿을 커스터마이즈하세요.
SelfManaged 태스크
SelfManaged 태스크 컴포넌트는 사용자가 워크플로 내에서 자율적으로 수행할 태스크를 정의하고 실행할 수 있게 해줍니다. 명확한 태스크 설명과 기대 결과를 지정하고, 실행을 관리할 에이전트를 할당하세요—구조화된 계층형 자동화를 구축할 때 이상적입니다.
셀프-매니지드 크루
FlowHunt의 셀프-매니지드 크루 컴포넌트로 고급 협업을 실현하세요. 여러 AI 에이전트를 매니저 에이전트가 조정하여 복잡한 워크플로우와 계층적 작업을 자율적으로 처리해 효율성과 확장성을 극대화합니다.
AI 에이전트
FlowHunt의 AI 에이전트 컴포넌트는 워크플로우에 자율적인 의사결정 및 도구 활용 기능을 부여합니다. 대형 언어 모델을 활용하고 다양한 도구와 연결하여 작업을 해결하고, 목표를 따르며, 지능적인 응답을 제공합니다. 고급 자동화 및 인터랙티브 AI 솔루션 구축에 이상적입니다.
LLM 오픈AI
FlowHunt는 OpenAI를 포함한 수십 가지 텍스트 생성 모델을 지원합니다. AI 도구와 챗봇에서 ChatGPT를 사용하는 방법을 알아보세요.
GoogleSearch 컴포넌트
FlowHunt의 GoogleSearch 컴포넌트는 검색 기반 생성(RAG)을 활용하여 Google에서 최신 지식을 가져와 챗봇의 정확성을 향상시킵니다. 언어, 국가, 쿼리 접두사 등 다양한 옵션을 통해 결과를 정밀하게 제어할 수 있어, 더욱 정확하고 관련성 높은 답변을 제공합니다.
URL 검색기
URL Retriever 컴포넌트로 워크플로우에서 웹 콘텐츠를 활용하세요. 웹 기사, 문서 등 모든 URL 목록에서 텍스트와 메타데이터를 손쉽게 추출·처리할 수 있습니다. 이미지용 OCR, 선택적 메타데이터 추출, 맞춤형 캐싱 등 고급 옵션을 지원하여, 지식 중심의 AI 플로우 및 자동화 구축에 적합합니다.
파일 리트리버
FlowHunt의 파일 리트리버 컴포넌트는 파일을 워크플로우에 가져와 추가 처리를 위해 문서로 변환할 수 있도록 해줍니다. 여러 문서를 처리하는 전략을 지원하며, 파일 내 이미지에 대해 OCR을 사용할 수 있어 다양한 파일 유형에서 정보를 추출하고 변환하는 데 이상적입니다.
ArXiv 도구
FlowHunt의 ArXiv 도구와 AI 에이전트를 사용해 240만 개의 학술 논문과 손쉽게 대화하세요. ArXiv 데이터베이스에서 쿼리에 맞는 간결한 답변을 제공하고, 맞춤형 플로우로 챗봇을 강화해 연구를 혁신하세요.
플로우 설명
목적과 이점
소개
AI 기업 분석 도구는 모든 기업에 대해 종합적이고 구조화된 분석을 자동으로 생성하는 고급 워크플로우입니다. 이 도구는 AI 에이전트, 언어 모델, 실시간 웹 검색, 문서 검색 및 템플릿 프롬프트를 활용하여 기업의 연혁과 제품부터 시장 위치, 재무, 팀, 리스크, 기후 영향까지 다양한 측면에서 깊이 있는 인사이트를 제공합니다.
이 도구는 투자자, 분석가, 컨설턴트, 그리고 여러 기업을 조사하거나 정기적으로 기업 분석을 갱신해야 하는 모든 분들에게 빠르고 정확하며 확장 가능한 기업 실사에 큰 가치를 제공합니다.
워크플로우 작동 방식
1. 사용자 상호작용 및 입력
- 환영 단계: 도구가 사용자를 환영하고 가능한 기능을 안내합니다.
- 입력 수집: 사용자는 기업명을 입력하고, 필요시 내부 문서(예: 피치덱, 재무자료 등)를 업로드할 수 있습니다.
2. 정보 수집
웹 및 문서 검색:
- 워크플로우는 최신 정보, 공식 웹사이트, 신뢰할 수 있는 뉴스 출처를 Google 등에서 AI 에이전트로 검색합니다.
- URL의 콘텐츠를 가져와 최신의 심층적인 기업 데이터를 확보합니다.
- 업로드된 파일도 처리하여 독점적이거나 내부 정보를 활용할 수 있습니다.
언어 모델 통합:
- 최신 언어 모델(예: OpenAI GPT-4o-mini 등)이 수집한 정보를 해석, 구조화 및 요약합니다.
특화 도구:
- Arxiv 검색을 통한 과학/기술 검증(필요 시)
- 외부 소스에서 팀 정보 및 투자 데이터 추출
3. 자동화된 모듈별 분석
분석 과정은 모듈별 작업으로 분해되어, 각 작업은 셀프 매니지드 에이전트 또는 협업 에이전트 “크루"가 담당합니다. 주요 작업은 다음과 같습니다.
| 모듈 | 산출되는 주요 인사이트 |
|---|---|
| 기업 개요 | 기업이 하는 일, 간략한 연혁, 주요 성과, 언론 언급, 출처 |
| 문제 & 솔루션 | 기업이 해결하려는 시장 문제와 핵심 솔루션 |
| 시장 분석 | 목표 고객, 시장 규모, 기회, 경쟁사, 시장 환경 |
| 제품 & 대안 | 주요 제품, 특징, 강점, 대안 및 경쟁사 링크 |
| 팀 분석 | 주요 팀원(특히 C레벨), 역할, 간단한 프로필 |
| 투자 및 펀딩 | 투자 라운드, 금액, 투자자, 투자자 배경, 펀딩 현황 |
| 시장 진출 & 비즈니스 모델 | 기술 준비도, 유통 전략, 수익 구조, 가격, 성장 타이밍 |
| 경제성 & 트랙션 | 단위 경제성, 비용 구조, 수익, 전망, 사업 성과 |
| 기후 영향 | 기업이 기후에 미치는 영향 및 배출 저감 방안 |
| 확장성 & 리스크 | 글로벌 확장성, 비즈니스 방어력, 주요 리스크 |
- 각 모듈은 프롬프트 템플릿을 활용해 정보 추출과 보고 구조를 표준화합니다.
- 외부(웹)·내부(업로드) 데이터 모두 활용 가능합니다.
- 시스템은 계층적으로 설계되어, 복잡한 분석에는 에이전트 간 협업이 가능합니다.
결과 제공
- 구조화된 출력: 각 모듈 완료 후 결과는 (예: 마크다운 헤더 등으로) 보기 쉽게 포맷되어 채팅 인터페이스로 제공됩니다.
- 통합 보고서: 사용자는 각 실사 질문에 대응하는 다중 섹션 분석 결과를 종합적으로 받게 됩니다.
- 출처 및 투명성: 가능한 한 출처와 참고 링크를 포함하여 추가 검증 및 연구가 용이합니다.
자동화, 확장성, 유용성
- 심층 리서치 자동화: 기존에 수시간이 걸리는 데스크 리서치, 웹 탐색, 메모 과정을 자동화합니다.
- 여러 기업에 확장: 입력만 바꾸면 동일한 프로세스를 여러 기업에 적용할 수 있어 VC, 액셀러레이터, 분석가에게 이상적입니다.
- 일관된 구조: 모든 분석이 동일한 구조로 제공되어 기업 간 비교가 쉽습니다.
- 비판적, 최신, 맞춤화: 최신 공개 자료와 내부 문서를 모두 활용하고 에이전트 간 교차 검증을 통해 신뢰도 높은 인사이트를 제공합니다.
- 협업 확장 용이: 에이전트/크루 구조로 신규 모듈 추가, 특화 에이전트 배치 등 확장이 용이합니다.
예시 분석 구조
아래는 각 기업에 대해 받을 수 있는 섹션 예시입니다.
- 기업 개요
- 기업 연혁
- 주요 성과
- 문제 및 솔루션
- 시장 분석
- 제품 및 서비스
- 팀 개요
- 투자 및 펀딩
- 시장 진출 및 비즈니스 모델
- 단위 경제성 및 트랙션
- 기후 영향
- 확장성, 리스크, 방어력
각 섹션은 철저히 조사·요약되어, 사용자가 기업의 위치, 강점, 기회, 과제를 한눈에 파악할 수 있도록 명확하게 제공됩니다.
이 워크플로우의 가치
- 시간 절약: 몇 번의 클릭만으로 수시간의 리서치를 대체합니다.
- 오류·편향 감소: 자동화된 데이터 수집과 구조화된 프롬프트로 주요 정보 누락이나 불일치 위험을 줄입니다.
- 전략적 의사결정 지원: 투자, 파트너십, 경쟁 분석, 전략 수립에 유용합니다.
- 확장성: 비즈니스 변화에 따라 새 프롬프트, 에이전트, 데이터 소스 추가·확장 가능
요약
AI 기업 분석 도구는 기업 리서치 및 실사를 위한 확장 가능한 AI 기반 어시스턴트입니다. 모범 사례를 자동화하고, 구조화된 실행 가능한 보고서를 제공하며, 더 빠르고 정확한 비즈니스 및 투자 결정을 지원합니다.
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AI 기반 기업 분석 및 구글 시트 내보내기
이 AI 워크플로우는 공개 데이터와 문서를 조사하여 시장, 팀, 제품, 투자 등 다양한 측면에서 기업을 심층적으로 분석합니다. 분석 결과를 구조화된 보고서로 통합하고 자동으로 Google 시트로 내보내 추가 활용이 가능하도록 합니다. 영업, 마케팅, 투자 리서치 팀에 이상적입니다....
AI 기업 분석 결과를 구글 시트로 내보내기
이 AI 기반 워크플로우는 포괄적이고 데이터 기반의 기업 분석을 제공합니다. 고급 AI 에이전트와 웹 리서치를 활용해 기업의 배경, 시장 환경, 팀, 제품, 투자, 재무 정보 등을 수집한 후, 모든 결과를 구조화된 구글 시트로 내보내어 쉽게 검토하고 공유할 수 있습니다. 투자자, 사업 ...
기업 분석 AI 도구
FlowHunt의 AI 기업 분석 도구를 통해 어떤 기업이든 빠르고 데이터 기반의 인사이트를 얻으세요. 투자자, 비즈니스 전략가, 시장 분석가에게 이상적이며, 기업의 역사, 시장 위치, 제품, 성장 가능성, 위험 요소를 평가하여 전략적 의사결정을 지원합니다....