AI 기업 분석 결과를 구글 시트로 내보내기
이 AI 기반 워크플로우는 포괄적이고 데이터 기반의 기업 분석을 제공합니다. 고급 AI 에이전트와 웹 리서치를 활용해 기업의 배경, 시장 환경, 팀, 제품, 투자, 재무 정보 등을 수집한 후, 모든 결과를 구조화된 구글 시트로 내보내어 쉽게 검토하고 공유할 수 있습니다. 투자자, 사업 ...
3 분 읽기
ArXiv 도구란?
ArXiv 도구를 사용하면 전체 ArXiv 데이터베이스와 대화할 수 있습니다. 선택에 따라 간단한 설명과 링크가 포함된 항목을 반환하거나, 여러 논문의 정보를 조합해 답변할 수 있습니다.
참고: ArXiv는 오픈 액세스 배포 서비스입니다. 아직 피어 리뷰를 거치지 않은 논문도 많으니, 연구에 활용하실 때는 반드시 소스의 신뢰성을 재확인하세요.
ArXiv 도구 사용법
이 컴포넌트는 자율적인 AI 에이전트와 함께 작동합니다. AI 에이전트는 독립적으로 작업을 수행하고 의사결정을 내릴 수 있는 컴퓨터 프로그램입니다. 에이전트는 환경을 관찰하고 고유한 프로그래밍, 지식, 목표에 따라 행동합니다.
더 궁금한 점이 있으면 챗봇에게 질문하세요. 지식이 풍부한 친구와 대화하는 것처럼, 주제를 더 깊이 파고들거나 관련된 다른 주제로 자연스럽게 넘어갈 수도 있습니다.
ArXiv 도구를 플로우에 연결하기
기본적인 ArXiv 챗봇을 만들어봅시다. AI 에이전트를 활용해 플로우가 매우 단순하며 몇 가지 컴포넌트만 포함합니다:
- 채팅 입력과 AI 에이전트를 추가하세요.
- 입력을 에이전트에 연결하세요.
- ArXiv 도구를 AI 에이전트의 Tool handle에 연결하세요.
- 챗 히스토리를 연결해 과거 메시지가 미래 답변에 반영될 수 있도록 하세요. 선택사항이며 토큰 비용이 더 들지만, 후속 질문이 필요한 경우 필수입니다.
- 이제 에이전트의 텍스트 출력을 채팅에 전송할 준비가 되었습니다.
플로우를 자유롭게 실험하고 확장해보세요. 검색 도구나 지식 검색기를 추가해 챗봇을 진정한 정보 허브로 만들 수 있습니다. 에이전트의 목표와 배경을 조정해 원하는 답변을 얻어보세요.
참고: 챗봇이 소스 링크를 제공하게 하려면, 해당 요구를 에이전트의 목표에 추가하고 URL 검색기를 도구로 연결하세요.
ArXiv 도구 실제 활용 예
Retrieval-Augmented Generation(RAG)에 대해 더 알아보고 싶다고 가정해봅시다. 이 도구가 데이터베이스에서 최신 정보를 검색하고 이를 활용해 질문을 생성하는 바로 그 기술입니다:
챗봇은 쿼리에 가장 적합한 논문을 반환합니다. 언제든 더 많은 선택지를 요청하거나 쿼리를 조정해 더 구체적인 결과를 얻을 수 있습니다. 특정 항목에 대해 더 알고 싶다면, 해당 논문에 대해 묻거나 포함된 링크를 따라가면 됩니다.
만약 쿼리에 일치하는 ArXiv 항목이 없다면 어떻게 될까요? 챗봇은 답변을 지어내는 대신 사실대로 안내합니다. 예를 들어 FlowHunt에 대해 물으면(정보가 없을 경우) 챗봇이 사과하고 웹 검색을 안내합니다:
ArxivTool에 대한 내용이 여기에 들어갈 예정입니다.
