Prompt
사용자 입력을 이용해 API 요청 URL을 구성하는 프롬프트 템플릿.
이 AI 기반 워크플로우는 사용자 문의를 회사의 지식 소스, 외부 API(LiveAgent 등), 그리고 언어 모델에 연결하여 전문적이고 친근하며 높은 관련성의 답변을 자동화합니다. 이 플로우는 대화 이력을 가져오고, 문서 검색을 사용하며, 외부 시스템과 상호작용하여 간결하고 구조화된 답변을 제공하며, 필요시 인간 상담 지원으로 이관합니다. 지원, 제품 추천, 정보 제공의 최적화를 원하는 기업에 이상적입니다.

플로우
사용자 입력을 이용해 API 요청 URL을 구성하는 프롬프트 템플릿.
대화 메시지용 API 요청 URL을 생성하는 프롬프트 템플릿.
입력에서 Preview 섹션을 추출하는 LLM 시스템 메시지 프롬프트.
*YOURCOMPANY*의 고객 지원 및 쇼핑 도우미 역할을 Slovak어로 진행하는 에이전트 시스템 메시지 프롬프트로, 동작 및 도구 사용법을 상세히 안내합니다....
다음은 이 플로우에서 기능을 달성하기 위해 사용된 모든 컴포넌트의 완전한 목록입니다. 컴포넌트는 모든 AI 플로우의 구성 요소입니다. 다양한 기능을 연결하여 복잡한 상호작용을 만들고 작업을 자동화할 수 있게 해줍니다. 각 컴포넌트는 사용자 입력 처리, 데이터 처리 또는 외부 서비스와의 통합과 같은 특정 목적을 가지고 있습니다.
FlowHunt의 채팅 입력 컴포넌트는 Playground에서 메시지를 캡처하여 사용자 상호작용을 시작합니다. 이는 플로우의 시작점 역할을 하며, 워크플로우가 텍스트 및 파일 기반 입력을 모두 처리할 수 있게 해줍니다.
FlowHunt의 프롬프트 컴포넌트로 AI 봇의 역할과 행동을 정의하여, 관련성 있고 개인화된 답변을 받을 수 있습니다. 효과적이고 문맥을 이해하는 챗봇 플로우를 위해 프롬프트와 템플릿을 커스터마이즈하세요.
API 요청 컴포넌트를 사용하여 외부 데이터와 서비스를 워크플로우에 통합하세요. HTTP 요청을 손쉽게 보내고, 사용자 지정 헤더, 본문, 쿼리 파라미터를 설정하며, GET 및 POST 등 다양한 메서드를 처리할 수 있습니다. 모든 웹 API 또는 서비스와 자동화를 연결하는 데 필수적인 기능입니다.
데이터 생성 컴포넌트는 필드 개수를 자유롭게 설정하여 동적으로 구조화된 데이터 레코드를 생성할 수 있습니다. 새로운 데이터 객체를 즉시 생성해야 하는 워크플로우에 이상적이며, 유연한 필드 구성과 다른 자동화 단계와의 매끄러운 통합을 지원합니다.
Parse Data 컴포넌트는 구조화된 데이터를 사용자 정의 템플릿을 활용해 일반 텍스트로 변환합니다. 유연한 포맷팅과 데이터 입력 변환을 통해 워크플로우 내에서 정보를 표준화하거나 후속 컴포넌트에 맞게 준비하는 데 도움을 줍니다.
FlowHunt의 제너레이터 컴포넌트를 살펴보세요—선택한 LLM 모델을 활용한 강력한 AI 기반 텍스트 생성. 프롬프트, 선택적인 시스템 지침, 심지어 이미지를 입력으로 결합하여 동적인 챗봇 응답을 손쉽게 만들어 지능형 대화형 워크플로우를 구축하는 핵심 도구입니다.
FlowHunt의 툴 콜링 에이전트를 살펴보세요—AI 에이전트가 외부 도구를 지능적으로 선택하고 사용하여 복잡한 질의를 해결할 수 있게 해주는 고급 워크플로우 구성 요소입니다. 동적 도구 활용, 반복적 추론, 다양한 리소스와의 통합이 필요한 스마트 AI 솔루션 구축에 적합합니다.
FlowHunt의 문서 검색기는 생성형 모델이 최신 문서와 URL에 연결되어 신뢰할 수 있고 관련성 높은 답변을 제공하도록 도와 AI의 정확도를 높입니다. 이는 검색 기반 생성(RAG)을 활용합니다.
FlowHunt의 채팅 기록 컴포넌트는 챗봇이 이전 메시지를 기억하도록 하여 일관된 대화와 향상된 고객 경험을 제공하며, 메모리와 토큰 사용을 최적화합니다.
FlowHunt에서 채팅 출력 컴포넌트를 확인해보세요—유연하고 다중 파트의 출력으로 챗봇 응답을 마무리합니다. 원활한 플로우 완료와 고급 상호작용형 AI 챗봇 제작에 필수적입니다.
플로우 설명
이 워크플로우는 API 통합, 문서 검색, 언어 모델, 동적 데이터 처리 기능을 활용하여 고객 지원 및 제품 추천 프로세스를 자동화, 간소화, 확장할 수 있도록 설계되었습니다. 아래에는 이 구조, 구성 요소, 그리고 제공하는 자동화에 대한 자세한 설명이 있습니다.
이 플로우의 주요 목적은 고급 AI(OpenAI LLM), 동적 프롬프트 생성, API 호출, 문서 검색을 활용하여 회사의 지능형 자동 고객 지원 및 쇼핑 도우미 역할을 하는 것입니다. 고객의 문의에 답변하고, 관련 지식을 검색하며, 제품을 추천하고, 필요시 인간 상담사에게 이관하는 등 모든 과정을 친근하고 전문적인 톤과 구조화된 출력으로 처리합니다.
이러한 워크플로우는 확장 가능하고 일관성 있는 고객 응대를 가능하게 하며, 수작업을 줄이고, 수요가 증가해도 고품질 지원을 보장합니다.
YOURLINK는 실제 도메인으로 교체).| 단계 | 입력 | 출력 | 목적 |
|---|---|---|---|
| Chat Input | 사용자 메시지 | 메시지 | 사용자 문의의 진입점 |
| Chat History | - | 대화 이력 | 개인화된 답변을 위한 컨텍스트 제공 |
| Prompt Templates | 사용자 입력, 대화 이력 | API URL(텍스트) | API 호출용 URL 동적 생성 |
| Create Data | - | 쿼리/바디 데이터 | API 요청에 필요한 데이터 생성 |
| API Request | URL, 파라미터/바디 | API 응답 데이터 | 외부 서비스(LiveAgent 등)와 데이터 송수신 |
| Parse Data | API 응답 | 텍스트 | 구조화된 데이터를 LLM/사용자용 일반 텍스트로 변환 |
| LLM OpenAI | 프롬프트, 파라미터 | AI 생성 텍스트 | 텍스트 생성, 정보 추출 |
| Generator | 텍스트, 모델 | 처리된 텍스트 | 입력에서 특정 정보(“Preview” 등) 추출 |
| Document Retriever | 쿼리 | 문서/도구 | 회사 지식 기반에서 관련 정보 검색 |
| Tool Calling Agent | 입력, 도구, 이력, 모델 | 추론 메시지 | 답변, 도구 사용, 이관, 포맷팅 통합 추론 |
| Chat Output | 메시지 | - | 사용자에게 메시지 표시 |
이 워크플로우는 AI 기반 고객 지원 및 제품 추천을 위한 견고하고 모듈화된 자동화 솔루션입니다. 채팅 입력, 동적 API 통합, 문서 검색 및 고급 언어 모델을 단일 오케스트레이션 에이전트 아래 결합하여 반복 업무를 자동화하고, AI 추론을 활용해 지원 작업을 효율적으로 확장하면서도 높은 서비스 품질과 개인화를 유지할 수 있습니다.
이 워크플로우는 LiveAgent 대화 통합, 관련 대화 데이터 추출, AI 모델을 통한 응답 생성, 지식 베이스 문서 조회를 통해 귀사의 고객 지원을 자동화합니다. AI 에이전트는 들어오는 지원 문의를 처리하고, 지식 소스에서 컨텍스트를 보강하며, 고객 친화적인 형식으로 간결하고 전문...
이 AI 기반 워크플로우는 내부 지식 베이스 검색, Google Docs 지식 검색, API 통합, 고급 언어 모델 추론을 결합하여 고객 지원을 자동화합니다. 에이전트는 슬로바키아어나 고객의 언어로 응답하며, 항상 최신 정보를 제공하고 필요시 인간 지원으로 이관할 수 있습니다. 다국어,...
내부 지식 베이스를 활용해 질문에 답변하고, 필요 시 LiveAgent를 통해 사용자를 실시간 상담원에게 원활하게 연결하는 AI 챗봇으로 고객 지원을 자동화하세요. 사용자 경험을 향상시키고, 응답 시간을 단축하며, 지원 업무를 효율적으로 관리할 수 있습니다....
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