Polygon.io를 위한 호스팅 MCP 서버

Polygon.io 환경 설정하기

Polygon.io API 키 생성

1. Polygon.io 대시보드 접속: Polygon.io 대시보드 에 방문하여 무료 계정을 생성하거나 로그인하세요.

2. API 키 메뉴 이동: 대시보드에서 API Keys 섹션으로 이동합니다.

3. API 키 복사: API 키를 복사하여 비밀번호 관리자 등 안전한 위치에 보관하고 FlowHunt에서 사용하세요.

💡 전문가 팁: API 키는 안전하게 보관하고 공개적으로 공유하지 마세요. 보안을 위해 환경 변수로 API 키를 관리하는 것을 추천합니다.

FlowHunt 대시보드 연결

1. FlowHunt 접속: FlowHunt.io 대시보드 에 로그인하세요.

2. 통합 메뉴 이동: 왼쪽 사이드바에서 “통합(Integrations)” 섹션을 찾으세요.

3. Polygon.io 선택: Polygon.io 통합 옵션을 클릭하여 설정을 시작하세요.

Polygon.io 통합 설정

연결 정보 입력

Polygon.io 통합 설정 페이지에서 다음 정보를 입력하세요:

4. 통합하기: **통합(Integrate)**를 클릭해 설정을 완료하세요.

Polygon.io MCP 서버 배포

MCP 서버 추가

1. MCP 서버 메뉴 이동: FlowHunt 대시보드에서 “MCP Servers” 탭으로 이동하세요.

2. 신규 서버 추가: “Add New MCP Server"를 클릭하세요.

3. Polygon.io 선택: 사용 가능한 옵션 중 “Polygon.io MCP Server"를 선택하세요.

4. 서버 도구 설정: MCP 서버에서 사용하려는 도구를 선택하세요.

   

   MCP 통합

   Polygon.io MCP 통합에서 제공되는 도구는 다음과 같습니다:

   get_stock_quote

   특정 심볼의 실시간 주식 시세 조회

   get_market_status

   현재 시장 상태 및 거래 시간 확인

   search_stocks

   티커 심볼 또는 회사명으로 주식 검색

   get_stock_news

   최신 주식 시장 뉴스 조회

   get_aggregates

   주식의 과거 가격 데이터(OHLC) 조회

📝 참고: 자동화 필요에 따라 도구를 나중에 수정하거나 추가할 수 있습니다.

MCP 서버를 클라이언트에 연결

MCP 클라이언트 설정

1. MCP 탭 접속: FlowHunt 대시보드에서 “MCP” 탭으로 이동하세요.
2. 클라이언트 선택: 원하는 MCP 서버를 선택하세요:
   • (생성된 MCP 서버 목록)
3. Connect 탭 이동: JSON 설정을 복사하세요.

{
  "mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://mcp.flowhunt.io/••••••••"
  }
}

AI 기반 워크플로우 만들기

옵션 A: 사전 구성된 플로우로 빠른 시작

적합 대상: 검증된 자동화 패턴으로 신속하게 시작하고 싶은 경우

1. 플로우 생성: MCP 서버 설정에서 “Create Preconfigured Flow"를 클릭하세요.

2. 템플릿 선택: “AI Agent with MCP"를 선택하여 바로 사용할 수 있는 워크플로우를 생성하세요.

3. 로직 커스터마이즈: FlowHunt의 시각적 플로우 빌더로 자동화 로직을 맞춤 설정하세요:

   • 자동 미팅 일정 생성을 위한 이벤트 생성 설정
   • 일정 변경 시 자동 이벤트 업데이트 구성
   • 일정 검색을 통한 빠른 캘린더 조회 구현
   • 다가오는 일정에 대한 자동 알림 생성

4. 활성화: 저장 후 플로우를 활성화하여 자동화를 시작하세요.

옵션 B: 맞춤형 통합

적합 대상: 특정 자동화 요구나 기존 워크플로우 개선이 필요한 경우

1. 플로우 생성/편집: FlowHunt 플로우 빌더에서 새 플로우를 만들거나 기존 플로우를 엽니다.
2. MCP 컴포넌트 추가: “MCP Server Component"를 캔버스에 드래그하세요.
3. 연결 설정: MCP 클라이언트 구성을 붙여넣으세요:

{
  "mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://mcp.flowhunt.io/••••••••"
  }
}

4. 워크플로우 설계: MCP 서버 도구를 활용한 맞춤 로직을 만드세요:

   • 일정 분석을 위한 캘린더 이벤트 목록화
   • 자동 작업 일정을 위한 이벤트 생성
   • 외부 트리거에 따라 이벤트 정보 업데이트
   • 불필요한 이벤트 삭제로 캘린더 정리

5. 배포: 설정을 저장하고 플로우를 활성화하세요.

결론

Polygon.io MCP 서버와 FlowHunt.io의 통합은 지능형 금융 데이터 자동화를 위한 강력한 기반을 제공합니다. 주식 시세 조회, 시장 상태 자동화, 뉴스 분석 고도화 등 어떤 목적이든 이 통합을 통해 AI 에이전트가 중요한 Polygon.io 데이터와 원활하게 연동됩니다.

간단한 자동화부터 시작해 플랫폼에 익숙해질수록 워크플로우를 확장해보세요. Polygon.io의 견고한 금융 데이터와 FlowHunt의 AI 기반 자동화가 결합되어 시장 데이터 관리를 혁신적으로 변화시킬 것입니다.

지금 바로 시작하세요! 오늘 통합을 시작하고 AI 기반 금융 데이터 자동화의 무한한 가능성을 경험해보세요!